python 正则表达式的处理

1.基本用法

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

import re

# example 1
text ="fjsk test\t fjskd bar\t \ttest"
regex = re.compile(‘\s+‘)
print regex.split(text)

# example 2
email ="""
    [email protected]
    [email protected]
    [email protected]
    [email protected]
    """

pattern = r‘[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z.0-9]{2,6}‘
regex = re.compile(pattern,flags=re.IGNORECASE)

# get all
print regex.findall(email)

# get the first one
m = regex.search(text)
# print email[m.start():m.end()]
print m

# replace
print regex.sub(‘RECORD‘,email)

显示:
[email protected]:~/workplace/python/test$ python regex.py
[‘fjsk‘, ‘test‘, ‘fjskd‘, ‘bar‘, ‘test‘]
[‘[email protected]‘, ‘[email protected]‘, ‘[email protected]‘, ‘[email protected]‘]
None

    RECORD
    RECORD
    RECORD
    RECORD

2. 分组,返回元组

#example 3

pattern = r‘([A-Z0-9._%+=]+)@([A-Z0-9.-]+)\.([A-Z.]{2,5})‘
regex = re.compile(pattern,flags=re.IGNORECASE)
m = regex.match(‘[email protected]‘)
print m.groups()

print regex.findall(email)
# output


(‘name‘, ‘domain‘, ‘suffi‘)
[(‘jfksdfasm‘, ‘qq‘, ‘com‘), (‘test‘, ‘gamil‘, ‘com‘), (‘jfdskf‘, ‘163‘, ‘com‘), (‘jkmiao‘, ‘yahoo.com‘, ‘cn‘)]

3.给分组加名称,返回字典

#example 4

regex = re.compile(r"""
                   (?P<userame>[A-Z0-9._%+-]+)
                   @(?P<domain>[A-Z0-9.-]+)
                   \.
                   (?P<suffix>[A-Z0-9.]{2,4})
                   """,flags=re.IGNORECASE|re.VERBOSE)

m = regex.match("[email protected]")
print m.groupdict()

print regex.findall(email)

# output
[email protected]:~/workplace/python/test$ python regex.py

{‘domain‘: ‘sysu‘, ‘userame‘: ‘jkmaio‘, ‘suffix‘: ‘com‘}
[(‘jfksdfasm‘, ‘qq‘, ‘com‘), (‘test‘, ‘gamil‘, ‘com‘), (‘jfdskf‘, ‘163‘, ‘com‘), (‘jkmiao‘, ‘yahoo.com‘, ‘cn‘)]
时间: 2024-11-13 23:24:49

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Python正则表达式Regular Expression基本用法

资料来源:http://blog.csdn.net/whycadi/article/details/2011046   直接从网上资料转载过来,作为自己的参考.这个写的很清楚.先拿来看看. 1.正则表达式re模块的基本函数. (1)findall函数的用法 findall(rule,target[,flag])是在目标字符串中找到符合规则的字符串.参数说明:rule表示规则,target表示目标字符串,[,flag]表示的是规则选项.返回的结果是一个列表.若没找到符合的,是一个空列表. 如: 因

python正则表达式re

1. 正则表达式简介 正则表达式并不是Python的一部分.在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别 只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不被支持的语法通常是不常用的部分.python正则表 达式是用于文本匹配的强大工具,在源字符串中查找与给定的正则表达式相匹配的部分.一个正则表达式 是由字母.数字和特殊字符(括号.星号和问号等)组成. 正则表达式中的特殊字符:^      正则表达式的开始字符$      正则表达式的结束字符\w     匹配字母.数字.下划线,

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python正则表达式详解 正则表达式是一个很强大的字符串处理工具,几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成,作为一个爬虫工作者,每天和字符串打交道,正则表达式更是不可或缺的技能,正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样,不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法,其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已,本质都是一样的.下面,我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的. 首先,python中的正则表达式大致分为以下几部分: 元字符 模式 函数 re 内置对象用法 分组用

python正则表达式

本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例.本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式.如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程. 注意:本文基于Python2.4完成:如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基,whatever. 尊重作者的劳动,转载请注明作者及原文地址 >.<html 1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法

python 正则表达式基础

又一段时间没写博客了 最近一段时间在写pygame 又忽略了博客 今天因要帮朋友修改电影字幕 用到了正则表达式 重新学了一遍 发现还是得多练 才能算渐渐掌握 python 正则表达式 1.1介绍 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持

python正则表达式-findall

python正则表达式-findall #coding=utf-8 import re ''' # 获取匹配的的内容 ''' p = re.compile(r'\d+') print '找出所有的数字',p.findall('one1two2three3four4') ''' # 获取匹配的的内容-比较复杂的例子 ''' unicodePage ='<div class="content" title="2015-02-22 00:08:46">i am

Python正则表达式 re(regular expression)

1. 点. .: 代表一个字符 (这个跟linux的正则表达式是不同的,那里.代表的是后面字符的一次或0次出现) 2. 转义 \\ 或者 r'\': 如 r'python\.org' (对.符号的转义) 3. ^ 非或叫做排除 如[^abc]: 任何以非a,b,c的字符 4. | 选择符 如python|perl (从python和perl选择一个) 也可以: p(ython|erl) 5. ? 可选项 如: r'(http://)?(www\.)?python\.org' (http://和w

[ Python ] 正则表达式(1)

[ Python ] 正则表达式(1) 概念区分:搜索 ( Search ) 和 匹配 ( Match ) from re import search, match search("nana", "banana") # Search succeeds! search("bana", "banana") # Search succeeds! match("nana", "banana")

Python正则表达式指南

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Python正则表达式使用过程中的小细节

今天用Python写了个简单的爬虫程序,抓取虎扑篮球(nba.hupu.com)的首页内容,代码如下: 1 #coding:gb2312 2 import urllib2, re 3 webpage = urllib2.urlopen('http://nba.hupu.com') 4 text = webpage.read() 5 m = re.search('<a href=(.*) (.*)?>彩票</a>', text) 6 print m.group(1) 按照预想应该输出