[转载整理]计算机视觉及机器学习牛人和资料

Author: JW. ZHOU

2014/6/13

Paper毕竟是死的，写Paper的人才是活的，那么现在就研究一下CV圈的格局，按师承关系，总结成一个树形结构[参考1]。

David Marr

----->Shimon Ullman (Weizmann)

----->Eric Grimson (MIT)

----->Daniel Huttenlocher (Cornell)

----->Pedro Felzenszwalb (Chicago)

Thomas Binford (Stanford)

----->David Lowe (UBC)

----->Jitendra Malik (UC Berkeley)

----->Pietro Perona (Caltech)

----->Stefano Soatto (UCLA)

----->Fei-Fei Li (Princeton)

----->Jianbo Shi (UPenn)

----->Yizhou Yu (UIUC)

----->Christoph Bregler (NYU)

----->Serge Belongie (UCSD)

----->Alyosha Efros (CMU)

Andrew Blake (Microsoft Research Cambridge)

----->Andrew Zisserman (Oxford)

----->Andrew Fitzgibbon (Microsoft Research Cambridge)

----->Roberto Cipolla (Cambridge)

----->Alan Yuille (UCLA)

(UK这个学派的师承关系不太清楚, 这是我听说加上自己猜测的. 事实上, 几个非常优秀的researcher如Vladimir Kolmogorov虽然不是Andrew Blake的学生, 但是也属于这个学派. )

Thomas
Huang (UIUC)

----->Yong
Rui (Microsoft Research Redmond)

----->Nebojsa
Jojic (Microsoft Research Redmond)

----->Ying
Wu (Northwestern University)

----->Hai
Tao (UCSC)

----->Yuncai
Liu (SJTU)

(Huang这个系的人太多, 而且很怪的是, UIUC的web上信息不全, 在此仅列出我知道的.)

此外, 还有Takeo Kanade等非常有名的大牛, 囿于篇幅, 不一一列举. 从上得知, 加州派基本占了cv的半壁江山. 最近几年, 特别活跃的cv guys是

USA

Jitendra
Malik, UC Berkeley

Pietro
Perona, Caltech

Serge
Belongie, UCSD

Jianbo
Shi, UPenn

Stefano
Soatto, UCLA

Fei-Fei
Li, Princeton

William
Freeman, MIT

Trevor
Darrell, MIT

Simon
Baker, CMU

Yanxi
Liu, CMU

Songchun
Zhu, UCLA

Alan
Yuille, UCLA

Yi Ma,
UIUC

Michael
Black, Brown

Carlo
Tomasi, Duke

Ramin
Zabih, Cornell

Shree
Nayar, Columbia

Rama
Chellappa, Maryland

Steve
Seitz, University of Washington

Europe

Andrew
Zisserman, Oxford, UK

Andrew
Fitzgibbon, Microsoft Research Cambridge, UK

Roberto
Cipolla, Cambridge, UK

Jean
Ponce, INRIA, France

Cordelia
Schmid, INRIA, France

Bill
Triggs, LEAR, France

Yair
Weiss, Hebrew University, Israel

Anat
Levin, Hebrew University, Israel

Michal
Irani, Weizmann, Israel

Luc
van Gool, University of Leuven/ETH Zurich, Czechic

China

Harry
Shum, MSRA

Xiaoou
Tang, MSRA/CUHK

Jian
Sun, MSRA

Steve
Lin, MSRA

Yasuyuki
Matsushita, MSRA

Zhouchen
Lin, MSRA

Long
Quan, HKUST

Chi-Keung
Tang, HKUST

Olivier
Faugeras

----Ponce  UIUC

---lazebnik

----Zhengyou Zhang    MSR

----Martial Hebert  CMU

Mit AI lab

poggio

---Oliva

---serre

Freeman 80年代还来太原理工扶贫了

---Y. Weiss

----- Levin

---Antonio
Torralba （research scientist）

Trevor Darrell

---Grauman

补充一下 
Zisserman还有一个不错的学生lifeifei的合作者Rob Fergus

按研究方向分分，应该更合理一些。

现在计算机视觉，计算机图形图像，机器学习开始融合到一起了吧。

J. Malik，Zhu
Songchu偏segmentation；

D. Lowe, S. Ullman, Poggio 偏于从生物视觉的启发来研究视觉；

Zisserman, Schmid, Lowe研究局部特征；

Luc Van Goo， Long
Quanl三维重建；

Perona, Li Feife， Freeman视觉i学习，物体分类；

还有运动分析，视觉跟踪，纹理分析.............

MIT的Brain & Cognitive
Science Dept和CSAIL里面聚集了一帮人，有的作low level有的作mid level to high level的。他们的工作是值得关注的。

当然说视觉还是要从伟大的David
Marr开始。Tomaso Poggio, Richard
Whitman是Marr的同事，传承了其理念，一直往下走。Poggio最近几年比较重点的工作放在他那个hierarchical model上。

T. Poggio的第一个PhD学生是Christof Koch （kLab at Caltech）。哦，顺便说一下Koch的另外一个导师是Valentino Breitenberg——同样是影响了一个时代的大人物。Koch研究重点兴趣在consciousness上，在Nature上的很多文章体现了他的研究思想。不过他们也做不少初级的视觉问题，诸如attention。Koch比较知名的弟子比如Laurent Itti和Li Feifei。

Richard Whitman 年纪比较大了，个人不是很关注他现在做的东西。不过他所在的Perceptual Science
Group，是一个非常有影响力的地方，这个组其他大家比较熟悉的老师有Aude Oliva和EH Adelson。Adelson最著名的一个事儿是色彩恒常相关的视错觉，93年发在Science上的那篇。

关于Oliva，前面的帖子错了，她不是Poggio的学生，这家伙和Torralba是老乡，同在法国念书，主要从心理学那条路子开始做，成名之役是hybrid image，和Antonio Torrralba一起搞的。这个Hybrid Image 其实80年代就有了，但是最开始从心理学方向上探讨，没有非常有影响力的文章。后来开始靠谱作自然图像统计，得到Gist theory，当然这个illusion本身后来转投SIGGRAPH，其影响是深远的。嗯，这个和CV关系不大。Perceptual Science Group出了不少牛人，他们的alumni list可谓超豪华阵容：Yair Weiss, Josh Tenenbaum, Pawan
Sinha, Bill Freeman……

以下材料[参考2]感谢ChenLee_1的整理

以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为，知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面的链接能对朋友们有所帮助。

（1）google
Research

（2）MIT博士，汤晓欧学生林达华；

（3）MIT博士后Douglas Lanman；

（4）opencv中文网站；

（5）Stanford大学vision实验室；

（6）Stanford大学博士崔靖宇；

（7）UCLA教授朱松纯；

（8）中国人工智能网；

（9）中国视觉网；

（10）中科院自动化所；

（11）中科院自动化所李子青研究员；

（12）中科院计算所山世光研究员；

（13）人脸识别主页；

（14）加州大学伯克利分校CV小组；

（15）南加州大学CV实验室；

（16）卡内基梅隆大学CV主页；

（17）微软CV研究员Richard Szeliski；

（18）微软亚洲研究院计算机视觉研究组；

（19）微软剑桥研究院ML与CV研究组；

（20）研学论坛；

（21）美国Rutgers大学助理教授刘青山；

（22）计算机视觉最新资讯网；

（23）运动检测、阴影、跟踪的测试视频下载；

（24）香港中文大学助理教授王晓刚；

(25) 香港中文大学多媒体实验室（汤晓鸥）;

(26) U.C. San Diego. computer vision;

(27) CV online;

(28) computer vision software;

(29) Computer
Vision Resource;

(30) computer vision research groups;

(31) computer vision center;

(32)  浙江大学图像技术研究与应用（ITRA）团队：

(33) 自动识别网：

(34) 清华大学章毓晋教授：

(35) 顶级民用机器人研究小组Porf.Gary领导的Willow Garage:

(36)上海交通大学图像处理与模式识别研究所：

(37)上海交通大学计算机视觉实验室刘允才教授：

(38)德克萨斯州大学奥斯汀分校助理教授Kristen Grauman ： 图像分解，检索

(39)清华大学电子工程系智能图文信息处理实验室（丁晓青教授）：

(40)北京大学高文教授：

(41)清华大学艾海舟教授：

(42)中科院生物识别与安全技术研究中心：

(43)瑞士巴塞尔大学 Thomas Vetter教授：

(44)俄勒冈州立大学
Rob Hess博士：

(45)深圳大学 于仕祺副教授：

(46)西安交通大学人工智能与机器人研究所：

(47)卡内基梅隆大学研究员Robert T. Collins:

(48)MIT博士Chris Stauffer:

(49)美国密歇根州立大学生物识别研究组(Anil K. Jain教授)：

(50)美国伊利诺伊州立大学Thomas S. Huang:

(51)武汉大学数字摄影测量与计算机视觉研究中心：

(52)瑞士巴塞尔大学Sami Romdhani助理研究员：

(53)CMU大学研究员Yang Wang:

(54)英国曼彻斯特大学Tim Cootes教授：

(55)美国罗彻斯特大学教授Jiebo Luo:

(56)美国普渡大学机器人视觉实验室：

(57)美国宾利州立大学感知、运动与认识实验室：

(58)美国宾夕法尼亚大学GRASP实验室：

(59)美国内达华大学里诺校区CV实验室：

(60)美国密西根大学vision实验室：

(61)University of Massachusetts(麻省大学),视觉实验室：

(62)华盛顿大学博士后Iva Kemelmacher:

(63)以色列魏茨曼科技大学Ronen Basri:

(64)瑞士ETH-Zurich大学CV实验室：

(65)微软CV研究员张正友：

(66)中科院自动化所医学影像研究室：

(67)中科院田捷研究员：

(68)微软Redmond研究院研究员Simon Baker:

(69)普林斯顿大学教授李凯：

(70)普林斯顿大学博士贾登：

(71)牛津大学教授Andrew Zisserman：

(72)英国leeds大学研究员Mark Everingham:

(73)英国爱丁堡大学教授Chris William:

(74)微软剑桥研究院研究员John Winn:

(75)佐治亚理工学院教授Monson
H.Hayes：

(76)微软亚洲研究院研究员孙剑：

(77)微软亚洲研究院研究员马毅：

(78)英国哥伦比亚大学教授David Lowe:

(79)英国爱丁堡大学教授Bob Fisher:

(80)加州大学圣地亚哥分校教授Serge J.Belongie:

(81)威斯康星大学教授Charles R.Dyer:

(82)多伦多大学教授Allan.Jepson:

(83)伦斯勒理工学院教授Qiang Ji:

(84)CMU研究员Daniel Huber:

(85)多伦多大学教授：David J.Fleet:

(86)伦敦大学玛丽女王学院教授Andrea Cavallaro:

(87)多伦多大学教授Kyros Kutulakos:

(88)杜克大学教授Carlo Tomasi:

(89)CMU教授Martial Hebert:

(90)MIT助理教授Antonio Torralba:

(91)马里兰大学研究员Yasel Yacoob:

(92)康奈尔大学教授Ramin Zabih:

(93)CMU博士田渊栋:

(94)CMU副教授Srinivasa Narasimhan:

(95)CMU大学ILIM实验室：

(96)哥伦比亚大学教授Sheer K.Nayar:

(97)三菱电子研究院研究员Fatih Porikli：

(98)康奈尔大学教授Daniel Huttenlocher：

(99)南京大学教授周志华：

(100)芝加哥丰田技术研究所助理教授Devi Parikh:

(101)瑞士联邦理工学院博士后Helmut Grabner:

(102)香港中文大学教授贾佳亚：

(103)南京大学教授吴建鑫：

(104)GE研究院研究员李关：

(105)佐治亚理工学院教授Monson Hayes:

(106)图片检索国际竞赛PASCAL VOC(微软剑桥研究院组织):

(107)机器视觉开源处理库汇总：

(108)布朗大学教授Benjamin Kimia:

(109)数据堂-图像处理相关的样本数据：

(110)东软基于CV的汽车辅助驾驶系统：

(111)马里兰大学教授Rema Chellappa:

(112)芝加哥丰田研究中心助理教授Devi Parikh：

(113)宾夕法尼亚大学助理教授石建波：

(114)比利时鲁汶大学教授Luc Van Gool：

(115)行人检测主页：

(116)法国学习算法与系统实验室Basilio Noris博士：

(117)美国马里兰大学LARRY S.DAVIS教授：

(118)计算机视觉论文分类导航：

(119)计算机视觉分类信息导航：

(120)西班牙马德里理工大学博士Marcos Nieto：

(121)香港理工大学副教授张磊：

(122)以色列技术学院教授Michael Elad：

(123)韩国启明大学计算机视觉与模式识别实验室：

(124)英国诺丁汉大学Michel Valstar博士：

(125)卡内基梅隆大学Takeo Kanade教授:

(126)微软学术搜索：

(127)比利时天主教鲁汶大学Radu Timofte博士：交通标志检测，定位，3D跟踪

(128)迪斯尼匹兹堡研究院研究员：Iain Matthews: AAM,三维重建 http://www.ri.cmu.edu/person.html?type=publications&person_id=741

（129）康奈尔大学视觉与图像分析组：医学图像处理

（130）密西根州立大学生物识别研究组：人脸识别、指纹识别、图像检索

（131）柏林科技大学计算机视觉与遥感实验室：图像分析、物体重建、基于图像的表面测量、医学图像处理

（132）英国布里斯托大学数字多媒体研究组：运动检测与跟踪、视频压缩、3D重建、字符定位

（133）英国萨利大学视觉、语音与信号处理中心：  人脸识别、监控、3D、视频检索、

（134）北卡莱罗纳大学教堂山分校Marc Pollefeys教授：基于视频的3D模型生成、相机标定、运动检测与分析、3D重建

（135）澳大利亚国立大学Richard Hartley教授： 运动估计、稀疏子空间、跟踪、

（136）百度技术副总监于凯： 深度学习，稀疏表示，图像分类

（137）西安电子科技大学高新波教授：质量评判、水印、稀疏表示、超分辨率

（138）加州大学伯克利分校Michael I.Jordan教授： 机器学习

（139）加州理工行人检测相关资料：

（140）微软Redmond研究院研究员Piotr Dollar:  行人检测、特征提取

（141）视觉计算研究论坛： 中科院视觉计算研究小组的论坛

（142）美国坦桑尼亚州立大学稀疏学习软件包： 稀疏学习

（143）美国加州大学圣地亚哥分校Jacob Whitehill博士： 机器学习

（144）美国布朗大学Michael J.Black教授： 人的姿态估计和跟踪

（145）美国加州大学圣地亚哥分校David Kriegman教授： 人脸识别

（146）南加州大学Paul Debevec教授： 将CV和CG结合研究 人脸捕捉重建技术

（147）伊利诺伊大学D.A.Forsyth教授： 三维重建

（148）英国牛津大学Ian Reid教授： 跟踪和机器人导航

（149）CMU大学Alyosha Efros 教授: 图像纹理合成

（150）加州大学伯克利分校Jitendra Malik教授： 轮廓检测、图像/视频分割、图形匹配、目标识别

（151）MIT教授William Freeman： 图像纹理合成

（152）CMU博士Henry Schneiderman： 目标检测和识别；

（153）微软研究员Paul Viola:  AdaBoost算法

（154）微软研究员Antonio Criminisi:  图像修补，三维重建，目标检测与跟踪；

（155）魏茨曼科学研究所教授Michal Irani:  超分辨率

（156）瑞士洛桑理工学院Pascal Fua教授： 立体视觉，增强现实

（157）佐治亚理工学院Irfan Essa教授： 人脸表情识别

（158）中科院助理教授樊彬： 特征描述；

（159）斯坦福大学Sebastian Thrun教授： 机器人；

（160）多伦多大学Geoffrey E.Hinton教授： 深度学习

（161）凤巢系统架构师张栋博士：

（162）2012年龙星计划机器学习课程：

（163）中科院自动化所肖柏华教授： 文字识别、人脸识别、质量评判

（164）图像视频质量评判：

（165）纽约大学Yann LeCun教授  手写体数字识别

（166）二维条码识别开源库zxing：

（167）布朗大学Pedro Felzenszwalb教授： 特征提取，Deformable Part Model

（168）伊利诺伊香槟大学Svetlana Lazebnik教授：特征提取，聚类，图像检索

（169）荷兰乌德勒支大学图像与多媒体研究中心 图像、多媒体检索与匹配

（170）英国格拉斯哥大学信息检索小组： 文本、图像、视频检索

（171）中科院自动化所孙哲南助理教书： 虹膜识别、掌纹识别、人脸识别

（172）南京信息工程大学刘青山教授： 人脸图像分析、医学图像分析

（173）清华大学助理教授冯建江： 指纹识别

（174）北航助理教授黄迪： 3D人脸识别

（175）中山大学助理教授郑伟诗： 人脸识别、特征匹配、聚类、检索；

（176）google瑞士苏黎世的工程师Thomas Deselaers:  图像检索

（177）百度深度学习研究中心博士后余轶南： 目标检测，图像检索

（178）威兹曼科技大学超分辨率：

（179）德克萨斯大学奥斯汀分校Al Bovik教授： 图像视频质量判别、特征提取

（180）以色列希伯来大学Yair Weiss教授： 机器学习、超分辨率

（181）以色列希伯来大学Daniel Zoran博士： 超分辨率、去噪

（182）美国加州大学Peyman Milanfar教授： 去噪

（183）中科院计算所副研究员常虹： 图像检索、半监督学习、超分辨率

（184）以色列威茨曼大学Anat Levin教授： 去噪、去模糊

（185）以色列威茨曼大学Daniel Glasner博士后： 超分辨率、分割、姿态估计

（186）密西根大学助理教授Honglak Lee:  机器学习、特征提取，去噪、稀疏表示；

（187）MIT周博磊博士： 聚集分析、运动检测

（188）美国田纳西大学Li He博士：稀疏表示、超分辨率；

（189）Adobe研究院Jianchao Yang研究员： 稀疏表示，超分辨率、图片检索、去噪、去模糊

（190）Deep
Learning主页： 深度学习论文、软件，代码，demo，数据等；

（191）斯坦福大学Andrew Ng教授：深度神经网络，深度学习

（192）Elefant: 机器学习开源库

（193）微软研究员Ce Liu:  去噪、超分辨率、去模糊、分割

（194）West
Virginia大学助理教授Xin
Li:  边缘检测、降噪、去模糊

（195） 深度学习、去噪、编码、压缩感知、超分辨率、聚类、分割等相关代码集合

（196）西班牙格拉纳达大学超分辨率重建项目组：

（197）清华大学程明明博士： 图像分割、检索

（198）牛津布鲁克斯大学Philip H.S.Torr教授： 分割、三维重建

（199）佐治亚理工学院James M.Rehg教授：分割、行人检测、特征描述

（200）大规模图像分类、检测竞赛ILSVRC（Stanford, Google举办）:

（201）加州大学尔湾分校Deva Ramanan助理教授： 目标检测，行人检测，跟踪、稀疏表示

（202）人脸识别测试图片集：

（203）美国西北大学博士Ming Yang:  人脸识别、图像检索；

（204）美国加州大学伯克利分校博士后Ross B.Girshick： 目标检测（DPM）

（205）中文语言资源联盟：内有很多语言识别、字符识别的训练，测试库；

（206）西班牙巴塞罗那大学计算机视觉中心： 检测、跟踪、3D、行人检测、汽车辅助驾驶

（207）德国戴姆勒研究所Prof. Dr. Dariu M. Gavrila： 跟踪、行人检测

（208）苏黎世联邦理工学院Andreas Ess博士后： 行人检测、行为检测、跟踪

CV_GUYS:

以下材料[参考3]感谢整理

92 Terrence Sejnowski (UCSD), IEEE
Fellow, Member of the Institute of Medicine

89 Hector
Garcia-Molina (Stanford),
ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering

87 Jeffrey D. Ullman (Stanford), ACM
Fellow, Member of the National Academy of Engineering

82 Robert Tarjan (Princeton),
Turing Award, ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering

80 Deborah
Estrin (UCLA),
ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering

79 Christos H. Papadimitriou (Berkeley), ACM
Fellow, Member of the National Academy of Engineering

77 Don Towsley (U Mass,
Amherst), ACM Fellow, IEEE Fellow

73 Ian Foster (Argonne
National Laboratory & U Chicago)

71 Scott
Shenker (Berkeley),
ACM Fellow, IEEE Fellow

70 David Culler (Berkeley), ACM
Fellow, Member of the National Academy of Engineering

70 David
Haussler (UC
Santa Cruz)

69 Nick Jennings (U Southampton),
Fellow of the Royal Academy of Engineering

68 Michael I. Jordan (Berkeley), AAAS
Fellow, IEEE Fellow, AAAI Fellow

68 Takeo
Kanade (CMU),
ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering

64 Demetri Terzopoulos (UCLA), ACM
Fellow, IEEE Fellow, Member of the European Academy of Sciences

64 Martin Vetterli (EPFL), IEEE
Fellow

63 Marco
Dorigo (U
Libre de Bruxelles)

62 Alon Halevy [Alon Levy] (Google), ACM
Fellow

61 Mario Gerla (UCLA), IEEE
Fellow

58 Luca Cardelli (Microsoft), ACM
Fellow

58 Ronald Fagin (IBM Almaden),
ACM Fellow, IEEE Fellow, AAAS Fellow, ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations
Award

58 Anil K. Jain (Michigan State
U), ACM Fellow, IEEE Fellow

58 Amit Sheth (Wright State
U), IEEE Fellow

57 Martin Abadi (UC Santa Cruz
and Microsoft), ACM Fellow

57 Mihir Bellare (UCSD)

57 Sushil Jajodia (George Mason U)

57 Leslie
Lamport (Microsoft),
Member of the National Academy of Engineering

56 David Dill (Stanford), ACM
Fellow, IEEE Fellow

56 Randy H. Katz (Berkeley), ACM
Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering

56 Steven Salzberg (U Maryland)

56 HongJiang Zhang (Microsoft), ACM
Fellow, IEEE Fellow

55 Jennifer Widom (Stanford), ACM
Fellow, Member of the National Academy of Engineering

54 Jack
Dongarra (U
Tennessee), ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of
Engineering

54 David E.
Goldberg (UIUC)

54 Ken Kennedy (Rice), ACM
Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering

54 Amir Pnueli (Weizmann and
New York University), Turing Award, ACM Fellow, Member of the National
Academy of Engineering

54 Herbert A.
Simon (CMU),
Turing Award, ACM Fellow, Nobel Laureate

54 Jeffrey Vitter (Texas A&M),
ACM Fellow, IEEE Fellow

54 Philip S. Yu (UIC), ACM
Fellow, IEEE Fellow

53 Tim Finin (UMBC)

53 Sally Floyd (ICSI), ACM
Fellow

53 Tomaso
Poggio (MIT)

53 Eduardo
Sontag (Rutgers),
IEEE Fellow

52 Rakesh Agrawal (Microsoft), ACM
Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering

52 Stanley Osher (UCLA), Member
of the National Academy of Sciences

51 Jiawei Han (UIUC), ACM
Fellow

51 Richard
Karp (Berkeley),
Turing Award, ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering

51 Alex Pentland (MIT)

50 Andrew B. Kahng (UCSD)

50 Alberto Sangiovanni-Vincentelli (Berkeley),
Member of the National Academy of Engineering

50 Lixia Zhang (UCLA), ACM
Fellow

49 Serge Abiteboul (INRIA)

49 Rajeev Alur (U Penn), ACM
Fellow, IEEE Fellow

49 Rama Chellappa (U Maryland)

49 W. Bruce
Croft (U
Mass, Amherst), ACM Fellow

49 Jon Crowcroft (U Cambridge),
ACM Fellow, IEEE Fellow

49 David J. DeWitt (Wisconsin), ACM
Fellow, Member of the National Academy of Engineering

49 Mark Handley (U College
London)

49 Daphne Koller (Stanford), ACM
Infosys Foundation Award

49 Maurizio Lenzerini (Sapienza
Universita di Roma)

49 John McCarthy (Stanford),
Turing Award, Member of the National Academy of Engineering

49 Michael
Stonebraker (MIT),
ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering

49 Sebastian Thrun (Stanford)

48 Michael J. Carey (UC Irvine), ACM
Fellow, Member of the National Academy of Engineering

48 Kai Li (Princeton), ACM
Fellow

48 Pavel Pevzner (UCSD)

48 Mihalis Yannakakis (Columbia), ACM
Fellow

47 Wil van der Aalst (TU Eindhoven)

47 Leonard Kleinrock (UCLA), ACM
Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering

47 Jim Kurose (U Mass,
Amherst), ACM Fellow, IEEE Fellow

47 Richard
Lipton (Georgia
Tech), ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering

47 Judea Pearl (UCLA), IEEE
Fellow, Member of the National Academy of Engineering

47 Ben Shneiderman (U Maryland),
ACM Fellow

46 Norman I. Badler (U Penn)

46 Hari Balakrishnan (MIT), ACM
Fellow

46 David Harel (The Weizmann
Institute of Science), ACM Fellow, IEEE Fellow

46 Geoffrey E. Hinton (Toronto)

46 Thomas S.
Huang (UIUC),
IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering

46 Gordon Plotkin (U Edinburgh)

46 Tuomas Sandholm (CMU), ACM
Fellow

46 Douglas C. Schmidt (Vanderbilt
University)

46 John A.
Stankovic (U
Virginia), ACM Fellow

45 Olivier
Faugeras (INRIA),
Member of the French Academy of Sciences

45 Jose Joaquin Garcia-Luna-Aceves (UC Santa Cruz),
ACM Fellow, IEEE Fellow

45 Jim Gray (Microsoft),
Turing Award, ACM Fellow

45 M. Frans Kaashoek (MIT), ACM
Fellow

45 Carl Kesselman (USC/ISI)

45 Vipin Kumar (U Minnesota),
ACM Fellow, IEEE Fellow

45 Victor Lesser (U Mass,
Amherst), AAAI Fellow

45 Heikki Mannila (U Helsinki)

45 Rajeev Motwani (Stanford), ACM
Fellow

45 Badri Nath [B R Badrinath] (Rutgers)

45 Prabhakar Raghavan (Yahoo!
Research), ACM Fellow, IEEE Fellow

45 Eero P. Simoncelli (NYU), IEEE
Fellow

45 Moshe Y. Vardi (Rice), ACM
Fellow, Member of the National Academy of Engineering

44 Victor Basili (U Maryland),
ACM Fellow

44 Christos Faloutsos (CMU)

44 Oded Goldreich (Weizmann)

44 H. V. Jagadish (U Michigan),
ACM Fellow

44 Amin Vahdat (UCSD)

43 Michael Franklin (Berkeley), ACM
Fellow

43 Joseph Goguen (UCSD)

43 Ramesh Govindan (USC)

43 Simon Peyton Jones (Microsoft), ACM
Fellow

43
Won Kim (Sung Kyun Kwan University), ACM Fellow

43 Barbara Liskov (MIT), Turing
Award, ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering

43 David Maier (Portland State
U), ACM Fellow

43 Robin Milner (U Cambridge,
UK), Turing Award, ACM Fellow

43 Vern Paxson (ICSI), ACM
Fellow

43 Krithi Ramamritham (IIT Bombay),
ACM Fellow, IEEE Fellow

43 Ronald L. Rivest (MIT), Turing
Award, ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering

42 Michael
Arbib (USC)

42 Barry Boehm (USC), ACM
Fellow

42 Pat Hanrahan (Stanford), ACM
Fellow, Member of the National Academy of Engineering

42 Thomas A. Henzinger (EPFL), ACM
Fellow

42 Donald E. Knuth (Stanford),
Turing Award, ACM Fellow, Member of the National Academy of Engineering

42 Teuvo
Kohonen (Academy
of Finland)

42 Miron Livny (Wisconsin)

42 Jose Meseguer (UIUC)

42 Erkki Oja (Helsinki U of
Technology)

42 David A. Patterson (Berkeley), ACM
Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering

42 Micha Sharir (Tel Aviv
University), ACM Fellow

42 Andrew S. Tanenbaum (Vrije U, The
Netherlands), ACM Fellow, IEEE Fellow

42 Willy Zwaenepoel (EPFL), ACM
Fellow, IEEE Fellow

41 Alex Aiken (Stanford), ACM
Fellow

41 Stefano
Ceri (Politecnico
di Milano)

41 Didier Dubois (CNRS Toulouse)

41 Michael Kearns (U Penn)

41 Jon Kleinberg (Cornell), ACM
Infosys Foundation Award

41 Monica S. Lam (Stanford), ACM
Fellow

41 Kim G. Larsen (Aalborg U)

41 Jitendra Malik (Berkeley), ACM
Fellow

41 Deborah L. McGuinness (RPI)

41 Raymond Mooney (UT Austin)

41 Alex Nicolau (UC Irvine)

41 Miodrag Potkonjak (UCLA)

41 Thomas W. Reps (U Wisconsin),
ACM Fellow

41 Milind Tambe (USC), AAAI
Fellow

41 Gene Tsudik (UC Irvine)

41 Philip Wadler (U Edinburgh),
ACM Fellow

40 Andrew Appel (Princeton), ACM
Fellow

40 Richard Baraniuk (Rice
University), IEEE Fellow

40 Craig Chambers (U Washington)

40 Edmund M. Clarke (CMU), Turing
Award, ACM Fellow, IEEE Fellow, Member of the National Academy of Engineering

40 Jason Cong (UCLA), ACM
Fellow

40 Ingemar J. Cox (U College
London), IEEE Fellow

40 Herbert Edelsbrunner (Duke U)

40 Saul Greenberg (University of
Calgary), Member of the ACM CHI Academy

40 Rajiv Gupta (UC Riverside),
IEEE Fellow

40 Christian S. Jensen (Aalborg U),
IEEE Fellow

40 David S. Johnson (AT&T Labs),
ACM Fellow

40 George
Karypis (U
Minnesota)

40 Henry Levy(U Washington), ACM
Fellow, IEEE Fellow

40 Nancy Lynch (MIT), ACM
Fellow, Member of the National Academy of Engineering

40 Maja Mataric (USC)

40 John Mitchell (Stanford), ACM
Fellow

40 Charles E. Perkins (Nokia-Siemens
Networks)

40 Benjamin Pierce (U Penn)

40 Raghu Ramakrishnan (Wisconsin), ACM
Fellow

40 George Varghese (UCSD), ACM
Fellow

40 Ian Witten (U Waikato), ACM
Fellow

40 Andrew Zisserman (University of
Oxford)

以下资料来源于[参考4]

牛人主页（主页有很多论文代码）

Serge
Belongie at
UC San Diego

Antonio
Torralba at
MIT

Alexei
Ffros at
CMU

Ce Liu at Microsoft
Research New England

Vittorio Ferrari at Univ.of
Edinburgh

Kristen
Grauman at
UT Austin

Devi Parikh at 
TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)

John Wright at Columbia Univ.

Piotr
Dollar at
CalTech

Boris
Babenko at
UC San Diego

David Ross at Google/Youtube

David Donoho at Stanford
Univ.

大神们：

William T.
Freeman at
MIT

Roberto Cipolla at Cambridge

David Lowe at Univ. of
British Columbia

Mubarak Shah at Univ. of
Central Florida

Yi Ma at MSRA

Tinne Tuytelaars at K.U. Leuven

Trevor Darrell at U.C. Berkeley

Michael J.
Black at
Brown Univ.

重要研究组：

Computer Vision Group at UC Berkeley

Robotics
Research Group at
Univ. of Oxford

LEAR at INRIA

Computer Vision Lab at Stanford

Computer
Vision Lab at
EPFL

Computer
Vision Lab at
ETH Zurich

Computer
Vision Lab at
Seoul National Univ.

Computer
Vision Lab at
UC San Diego

Computer
Vision Lab at
UC Santa Cruz

Computer Vision Lab at Univ. of
Southern California

Computer
Vision Lab at
Univ. of Central Florida

Computer
Vision Lab at
Columbia Univ.

UCLA Vision Lab

Motion and
Shape Computing Group at George Mason Univ.

Robust
Image Understanding Lab at Rutgers Univ.

Intelligent Vision Systems Group at Univ. of Bonn

Institute
for Computer Graphics and Vision at Graz Univ. of Tech.

Computer
Vision Lab. at
Vienna Univ. of Tech.

Computational
Image Analysis and Radiology at Medical Univ. of Vienna

Personal Robotics Lab at CMU

Visual Perception Lab at Purdue Univ.

潜力牛人：

Juergen Gall at ETH
Zurich

Matt Flagg at Georgia Tech.

Mathieu Salzmann at TTI-Chicago

Gerg
Shakhnarovich at
TTI-Chicago

Taeg Sang Cho at MIT

Jianchao Yang at UIUC

Stefan Roth at TU Darmstadt

Peter
Kontschieder at
Graz Univ. of Tech.

Dominik Alexander Klein at Univ. of Bonn

Yinan Yu at CASIA (PASCAL
VOC 2010 Detection Challenge Winner)

Zdenek Kalal at FPFL

Julien
Pilet at
FPFL

Kenji Okuma

Andrea
Fusiello“计算机视觉中的几何”教程：Elements of Geometric Computer
Vision

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/FUSIELLO4/tutorial.html#x1-520007

有关马尔可夫蒙特卡罗方法的资料：

An
introduction to Markov chain Monte Carlo

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/LOCAL_COPIES/SENEGAS/mcmc.html

Markov
Chain Monte Carlo for Computer Vision--- A tutorial at ICCV05

http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htm

有关独立成分分析（Independent Component
Analysis , ICA）的资料：

An
ICA-Page

http://www.cnl.salk.edu/~tony/ica.html

Fast
ICA

http://www.cis.hut.fi/projects/ica/fastica/

The
Kalman Filter (介绍卡尔曼滤波器的终极网页)

http://www.cs.unc.edu/~welch/kalman/index.html

Cached k-d
tree search for ICP algorithms

http://kos.informatik.uni-osnabrueck.de/download/3dim2007/paper.html

几个计算机视觉研究工具

Machine
Vision Toolbox for Matlab

http://www.petercorke.com/Machine%20Vision%20Toolbox.html

Matlab
and Octave Function for Computer Vision and Image Processing

http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/research/matlabfns/

Bayes
Net Toolbox for Matlab

http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.html

OpenCV
(Chinese)

http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5

Gandalf
(A Computer Vision and Numerical Algorithm Labrary)

http://gandalf-library.sourceforge.net/

CMU
Computer Vision Home Page

http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/project/cil/ftp/html/vision.html

Machine
Learning Resource Links

http://www.cse.ust.hk/~ivor/resource.htm

The
Bayesian Filtering Library

http://www.orocos.org/bfl

Optical
Flow Algorithm Evaluation (提供了一个动态贝叶斯网络框架，例如递归信息处理与分析、卡尔曼滤波、粒子滤波、序列蒙特卡罗方法等，C++写的)

http://of-eval.sourceforge.net/

MATLAB
code for ICP algorithm

http://www.usenet.com/newsgroups/comp.graphics.visualization/msg00102.html

牛人主页：

朱松纯（Song-Chun Zhu）

http://www.stat.ucla.edu/~sczhu/

David
Lowe (SIFT) (很帅的一个老头哦 ^ ^)

http://www.cs.ubc.ca/~lowe/

Andrea
Vedaldi (SIFT)

http://vision.ucla.edu/~vedaldi/index.html

Pedro
F. Felzenszwalb

http://people.cs.uchicago.edu/~pff/

Dougla
Dlanman (Brown的一个研究生，在其主页上搜集了大量算法教程和源码)

http://mesh.brown.edu/dlanman/courses.html

Jianbo
Shi (Ncuts 的始作俑者)

http://www.cis.upenn.edu/~jshi/

Active
Vision Group (Oxford的一个机器视觉研究团队，特色是SLAM，监视，导航)

http://www.robots.ox.ac.uk/ActiveVision/index.html

Juyang
Weng（机器学习的专家，Autonomous
Mental Development 是其特色）

http://www.cse.msu.edu/~weng/   测试图片或视频：

Middlebury
College‘s Stereo Vision Data Set

http://cat.middlebury.edu/stereo/data.html

Intelligent
Vehicle:

IVSource  www.ivsoruce.net

Robot
Car  http://www.plyojump.com/robot_cars.html

How
to Build a Robot: The Computer Vision Part 
http://www.societyofrobots.com/programming_computer_vision_tutorial.shtml

收集的一般牛人主页（带代码）:

Xiaofei
He(machine learning code)

http://people.cs.uchicago.edu/~xiaofei/

 YingNian
Wu(active base model code)

http://www.stat.ucla.edu/~ywu/research.html

布朗大学计算机主页（可找到该校CS牛人博客）

http://www.cs.brown.edu/research/areas.html

Navneet
Dalal(Histograms of Oriented Gradients for Human Detection )

http://www.navneetdalal.com/software

Paul
Viola(Robust
Real-time Object Detection)

http://research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/

关于机器学习的一些资料

Active
Learning

http://active-learning.net/，这里包括了关于Active Learning理论以及应用的一些文章，特别是那篇Survey。

Transfer
Learning

http://www.cse.ust.hk/TL/，包括经典的论文以及附带有源码，很方便。

Gaussian
Processes

http://www.gaussianprocess.org 包括相关的书籍（有 Carl Edward Rasmussen 的书），相关的程序以及分类的 paper 列表。这也是由 Carl 自己维护的，他应该是将 GP 引入 machine learning 最早的人之一了吧，Hinton 的学生。

Nonparametric
Bayesian Methods

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/npb.html 这个一看就知道是 Jordan 维护的，主要包括 Dirichlet process 以及相关的其他随机过程在 machine learning 里面如何进行建模，如何进行 approximate inference。主要是文章列表。

Probabilistic
Graphical Model

http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Bayes/bnintro.html 是 Kevin Murphy 所维护的关于 Bayesian belief networks 的介绍，含有最基本的概念、相关的文献和软件的链接。罕见的 UCB 出来的不是 Jordan 的学生（老板是 Stuart Russel）。

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/graphical.html 是 Jordan 系关于这个方面的论文汇编。

http://www.inference.phy.cam.ac.uk/hmw26/crf/ 是关于 Conditional Random Fields 方面论文和软件的收集，由 Hanna Wallach 维护。

Compressed
Sensing

http://www-dsp.rice.edu/cs 这是 Rice 大学维护的论文分类列表、软件链接等。推荐 Emmanuel Candès 所写的tutorial，这人是 David Donoho 的学生。

Tensor

http://csmr.ca.sandia.gov/~tgkolda/pubs/index.html 关于 tensor 的一些偏数学的文章。

Deep
Belief Network

http://www.cs.toronto.edu/~hinton/csc2515/deeprefs.html 是 Geoffrey Hinton 为研究生开设的 machine learning 课程的 DBN 的 reading list。

Kernel
Methods

http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/kernels.html 是 Jordan 维护的关于 kernel methods 的文章列表。

Markov
Logic

http://ai.cs.washington.edu/pubs 是 UW AI 组的文章，里面关于 Markov logic 的比较多，因为 Pedro Domingos 就是这个组的。

Machine
learning theory

http://hunch.net/这个网站主要是一些learning theory的东西比较多，想在machine learning 理论上有所建树的同志们可以去看看

Iasonas
Kokkinos （搞统计模型视觉）http://vision.mas.ecp.fr/Personnel/iasonas/index.html

人工智能与模式识别国际顶级期刊会议目录（包含该领域最权威的期刊和会议）

[参考文献和资料来源]

1、http://blog.sciencenet.cn/blog-43092-22895.html

2、http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6601109

3、http://blog.sina.com.cn/s/blog_569d6df80100ww30.html

4、http://www.cnblogs.com/kshenf/archive/2012/02/07/2342034.html

[转载整理]计算机视觉及机器学习牛人和资料