AVLTree--C++

AVL树的性质

1. 左子树和右子树的高度之差的绝对值不超过1

2. 树中的每个左子树和右子树都是AVL树

3. 每个节点都有一个平衡因子(balance factor--bf),任一节点的平衡因子是-1,0,1。(每个节点的平衡因子等于右子树的高度减去左子树的高度 )

#pragma once

template<class K, class V>
struct AVLTreeNode
{
	K _key;
	V _value;
	AVLTreeNode<K, V>* _left;
	AVLTreeNode<K, V>* _right;
	AVLTreeNode<K, V>* _parent;
	int _bf;				//平衡因子

	AVLTreeNode(const K& key, const V& value)
		: _key(key)
		, _value(value)
		, _left(NULL)
		, _right(NULL)
		, _parent(NULL)
		, _bf(0)
	{}
};

template<class K, class V>
class AVLTree
{
	typedef AVLTreeNode<K, V> Node;
public:
	AVLTree()
		: _root(NULL)
	{}

	~AVLTree()
	{}

public:

	//空树
	//查找位置
	//插入节点
	//更新平衡因子
	//如果进行了旋转调整,则将parent进行重新连接

	bool Insert(const K& key, const V& value)
	{
		//空树
		if (_root == NULL)
		{
			_root = new Node(key, value);
			return true;
		}
		//查找位置
		Node* cur = _root;
		Node* parent = NULL;
		while (cur)
		{
			if (key > cur->_key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
			else if (key < cur->_key)
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else
			{
				return false;
			}
		}
		//插入节点
		cur = new Node(key, value);

		if (key > parent->_key)
		{
			parent->_right = cur;
			cur->_parent = parent;
		}
		else
		{
			parent->_left = cur;
			cur->_parent = parent;
		}

		//更新平衡因子(右树-左树)
		bool isRotate = false;	//定义标志位,记录是否旋转
		while (parent)
		{
			if (parent->_left == cur)//插在parent的左边,平衡因子减1
			{
				parent->_bf--;
			}
			else                   //插在parent的右边,平衡因子加1
			{
				parent->_bf++;
			}

			if (parent->_bf == 0)
				break;
			else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)
			{
				cur = parent;
				parent = cur->_parent;
			}
			else//旋转,调整平衡因子  2  -2
			{
				isRotate = true;

				if (parent->_bf == 2)
				{
					if (cur->_bf == 1)
					{
						_RotateL(parent);
					}
					else //cur->_bf == -1
					{
						_RotateRL(parent);
					}
				}
				else  //parent->_bf == -2
				{
					if (cur->_bf == -1)
					{
						_RotateR(parent);
					}
					else
					{
						_RotateLR(parent);
					}
				}
				break;
			}
		}
		if (isRotate) //true则表示进行了调整
		{
			Node* GrandParent = parent->_parent;
			if (GrandParent == NULL)
			{
				_root = parent;
			}
			else
			{
				if (parent->_key < GrandParent->_key)
				{
					GrandParent->_left = parent;
				}
				else
				{
					GrandParent->_right = parent;
				}
			}
		}
		return true;
	}

	void InOrder()
	{
		_InOrder(_root);
		cout << endl;
	}

	bool IsBalanceTree()
	{
		return _IsBalanceTree(_root);
	}
protected:
		bool _IsBalanceTree(Node* root)
		{
			if (root == NULL)
			{
				return true;
			}
			int left = _Height(root->_left);
			int right = _Height(root->_right);

			int bf = abs(right - left);
			if (bf > 1)
			{
				return false;
			}
			else if (bf != abs(root->_bf))
			{
				cout << root->_bf << "平衡因子有误!" << endl;
				return false;
			}
			return _IsBalanceTree(root->_left) && _IsBalanceTree(root->_right);
		}

	//左单旋
		void _RotateL(Node*& parent)
		{
			Node* subR = parent->_right;
			Node* subRL = subR->_left;

			parent->_right = subRL;
			if (subRL)
			{
				subRL->_parent = parent;
			}

			subR->_left = parent;
			subR->_parent = parent->_parent;
			parent->_parent = subR;

			parent->_bf = subR->_bf = 0;

			parent = subR;
		}

		void _RotateR(Node*& parent)
		{
			Node* subL = parent->_left;
			Node* subLR = subL->_right;

			parent->_left = subLR;
			if (subLR)
			{
				subLR->_parent = parent;
			}

			subL->_right = parent;
			subL->_parent = parent->_parent;
			parent->_parent = subL;

			parent->_bf = subL->_bf = 0;

			parent = subL;
		}

		void _RotateLR(Node*& parent)
		{
			Node* subL = parent->_left;
			Node* subLR = subL->_right;

			// 左单旋
			subL->_right = subLR->_left;
			if (subLR->_left)
			{
				subLR->_left->_parent = subL;
			}

			subLR->_left = subL;
			subLR->_parent = subL->_parent;
			subL->_parent = subLR;

			if (subLR->_bf == 0 || subLR->_bf == -1)
			{
				subL->_bf = 0;
			}
			else // subLR->_bf == 1
			{
				subL->_bf = -1;
			}

			// 右单旋
			parent->_left = subLR->_right;
			if (subLR->_right)
			{
				subLR->_right->_parent = parent;
			}

			subLR->_right = parent;
			subLR->_parent = parent->_parent;
			parent->_parent = subLR;

			if (subLR->_bf == 0 || subLR->_bf == 1)
			{
				parent->_bf = 0;
			}
			else // subLR->_bf == -1
			{
				parent->_bf = 1;
			}

			subLR->_bf = 0;
			parent = subLR;
		}

		void _RotateRL(Node*& parent)
		{
			Node* subR = parent->_right;
			Node* subRL = subR->_left;

			subR->_left = subRL->_right;
			if (subRL->_right)
			{
				subRL->_right->_parent = subR;
			}

			subRL->_right = subR;
			subR->_parent = subRL;

			if (subRL->_bf == 0 || subRL->_bf == 1)
			{
				subR->_bf = 0;
			}
			else
			{
				subR->_bf = 1;
			}

			parent->_right = subRL->_left;
			if (subRL->_left)
			{
				subRL->_left->_parent = parent;
			}

			subRL->_left = parent;
			subRL->_parent = parent->_parent;
			parent->_parent = subRL;

			if (subRL->_bf == 0 || subRL->_bf == -1)
			{
				parent->_bf = 0;
			}
			else
			{
				parent->_bf = -1;
			}

			subRL->_bf = 0;
			parent = subRL;
		}

	void _InOrder(Node* root)
	{
		if (root == NULL)
		{
			return;
		}
		_InOrder(root->_left);
		cout << root->_key << " ";
		_InOrder(root->_right);
	}

	int _Height(Node* root)
	{
		if (root == NULL)
		{
			return 0;
		}
		int left = _Height(root->_left) + 1;
		int right = _Height(root->_right) + 1;

		return left > right ? left : right;
	}

protected:
	Node* _root;
};

void TestAVL1()
{
	AVLTree<int, int> t;
	int a[] = { 16, 3, 7, 11, 9, 26, 18, 14, 15 };
	for (int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(int); ++i)
	{
		t.Insert(a[i], i);
	}
	t.InOrder();
	cout << "IsBlance?" << t.IsBalanceTree() << endl;
}

void TestAVL2()
{
	AVLTree<int, int> t;
	int a[] = { 4, 2, 6, 1, 3, 5, 15, 7, 16, 14 };
	for (int i = 0; i < sizeof(a) / sizeof(int); ++i)
	{
		t.Insert(a[i], i);
		t.InOrder();
	}
	cout << "IsBlance?" << t.IsBalanceTree() << endl;
}
时间: 2024-10-21 22:37:45

AVLTree--C++的相关文章

AVLTree

一.AVLTree的性质 1.左子树和右子树的高度差不超过1 2.左右子树都是AVL树 3.每一个节点都有一个平衡因子,任一点的平衡银子为(-1,0,1) 二.AVL树的效率 log2n 三.AVLTreeNode template<class K,class V> struct AVLTreeNode { AVLTreeNode<K, V>* _parent; AVLTreeNode<K, V>* _left; AVLTreeNode<K, V>* _ri

基本数据结构之AvlTree

问题描述: AvlTree 问题分析: 基本的实现 代码实现: package c04; /**  * @project: DataStructureAndAlgorithmAnalysis  * @filename: AvlTree.java  * @version: 0.10  * @author: JM Han  * @date: 15:04 2015/10/21  * @comment: Test Purpose  * @result:  */ import master.Underfl

hdu 4006/AvlTree

原题链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4006 这道题以前用c语言写的Avltree水过了.. 现在接触了c++重写一遍... 由于没有删除操作故不带垃圾回收,具体如下: 1 #include<cstdio> 2 #include<cstdlib> 3 #include<iostream> 4 #define Max_N 1000100 5 inline int max(int &a, int &b

Java实现平衡二叉树(AVLTree)的构建

最近在学习数据结构上关于平衡二叉树的知识,看了严老师的思路,感觉用java写出递归的构建方式有点困难,因为其中的递归需要把引用传进去,所以感觉是要实现起来比较麻烦,所以就首先想到使用非递归的方式来实现构建平衡二叉树. 使用非递归的方式,思路也很简单,就是为每一个结点都要定义一个平衡因子的属性,当成功向树中插入一个数据时,我就要进行回溯,看看有没有平衡因子的绝对值等于2的结点,如果有,那就需要进行旋转.当时的思路仅限于这些,接触java没有多久,目测如果实现起来,有点困难. 所以,上网查询了一个博

AVLTree的实现算法(C++实现)

#include<stack> #include<utility> #include<allocators> #include<functional> using std::pair; using std::allocator; using std::less; using std::stack; #ifndef AVLTreeH #define AVLTreeH enum {RH=-1,EH=0,LH=1}; template<typename T&

平衡二叉树(AVLTREE,双链表实现)

首先说下好久没更新了,最近打游戏和工作都有点多,o(^▽^)o. 写这个AVL发现自己的代码风格好差,尤其是变量命名这块,后来意识到了,想去改,但是太多了,改了几个就不想改了,做这个是记录下自己的成长吧. 另外说下,调这个AVL真心有点烦了,前面写了一个,但是逻辑有点乱,基本的删除都测差不多ok了,发现一个bug,实在不想去看那代码,太乱了,后来强b这自己去重新写,花了1个多小时(当然是加班的时候理),理清了,晚上9点多回来,大概3个小时,把del这块从新改完了,写代码真的是一个时候一个思想,发

POJ 2418 Hardwood Species( AVL-Tree )

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <string.h> typedef struct AVLTree{ char name[31]; int nCount; int nHeight; struct AVLTree* pLeft; struct AVLTree* pRight; }AVLTree; int Max( int a, int b ); int Heig

c++ AVLTree(高度平衡的搜索二叉树)

#pragma once #include <iostream> using namespace std; #define NEG  -1 #define ZERO  0 #define POS 1 template <class K,class V> struct AVLTreeNode//树的节点 { K _key; V _value; AVLTreeNode* _left; AVLTreeNode* _right; AVLTreeNode* _parent; int _bf;

平衡搜索树—AVLTree

  AVL是平衡搜索二叉树,它的主要特点在于:(1)左子树和右子树的高度差绝对值<1,(2)树中的每个子树都是AVL树,(3)每个节点都有一个平衡因子(-1.0.1),平衡因子的大小等于右子树的高度减左子树的高度 下面就是一个AVL树: 其中,这个树满足左子树和右子树的高度差绝对值小于1,每个节点的平衡因子都满足条件. 下面是AVLTree中节点的结构: template <class K, class V> struct AVLTreeNode {      K _key;      

AVLTree的节点删除

当年实现自己的共享内存模板的时候,map和set的没有实现,本来考虑用一个AVLTree作为底层实现的,为啥,因为我当时的数据结构知识里面我和RBTree不熟,只搞过AVLTree,但当时我一直没有看过删除如何实现.结果Scottxu跳出来,参考STLport的实现,迅速用RBTree搞掂了.搞得这个代码的头文件也就一直放在那儿,7-8年后,整理这个代码,看看Scottxu代码的底子,觉得挺不错的,觉得Copy改造一个AVLTree的实现应该很容易,就上手了. AVL的插入无话可说,就是参考严蔚