2017.9.15 postgresql批量插入造成冲突后执行更新

2017.9.15 postgresql批量插入造成冲突后执行更新的相关文章

2017.7.7 postgreSQL在插入造成重复时执行更新

参考来自:https://stackoverflow.com/questions/1109061/insert-on-duplicate-update-in-postgresql/1109198#1109198 功能需求:接口定义中包含字段update,当它为true时,批量插入中有记录造成唯一键重复时,不报异常,而是执行更新. 1.接口定义 1 { 2 "resources": 3 [ 4 { 5 "name":"*", 6 "dis

2017.9.15 mybatis批量插入后实现主键回填

参考来自:mybatis mysql 批量insert 返回主键 注意:必须要在mybatis3.3.1及其以上才能实现. 1.service 1 List branchEntryList = (ArrayList<Entry>)entryMap.get("branchEntryList"); 2 branchDao.insertBatch(branchEntryList); 2.dao 3.xml 注意这里是list,不管参数名叫什么,这里都是list. 4.效果 执行前

批量插入数据库数据,有则更新,无则追加

# 批量插入数据库数据,有则更新,无则追加import pymysqlimport numpy as npimport pandas as pdconn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='py3_userinfo', charset='utf8' )# 游标cur = conn.cursor()df = pd.DataFrame([['合肥', 12, 110],['北京

一条insert语句批量插入多条记录 AND 多条件游标更新 变CASE WHEN更新法提高速度

一条insert语句批量插入多条记录 常见的insert语句,向数据库中,一条语句只能插入一条数据: insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values(204,'haha' , 'deng' , 'shenzhen'); (如上,仅插入了一条记录) 怎样一次insert插入多条记录呢? 使用示例: insert into persons (id_p, lastname , firstName, city ) values

Mysql批量插入返回Id错乱(原因分析)

在项目中经常会有如下场景: 往数据库中批量插入一批数据后,需要知道哪些插入成功,哪些插入失败了. 这时候往往会有两种思路,一个是在插入之前判断相同的记录是否存在,过滤掉重复的数据:另外一种就是边插入边判断,动态过滤. 第一种方式对于数据量过大的情况并不适用,为了采用第二种方法,我们使用了"Mybatis批量插入返回自增主键"的方式进行处理. mysql插入操作后返回主键是jdbc的功能,用到的方法是getGeneratedKeys()方法,使用此方法获取自增数据,性能良好,只需要一次交

MyBatis Oracle 使用序列批量插入数据库

由于现在项目昨晚批处理作业抽取数据主键生成器出现了问题,紧急解决用序列作为主键.   底层使用MyBatis与Oracle 数据库库交互. 和度娘交谈了很久她都没有给出解决方案.为   此自己写了想了一种方式,没想到一次测试完全通过.   大致demo如下  java 代码  1 /** 2 * 文件名称: InsertBatch 3 * 内容摘要: 测试 MyBatis 使用序列批量插入 4 * 创 建 人: sunrise 5 * 创建日期:2015-6-18 下午9:16:06 6 * 修

MyBatis批量插入数据(MySql)

由于项目需要生成多条数据,并保存到数据库当中,在程序中封装了一个List集合对象,然后需要把该集合中的实体插入到数据库中,项目使用了Spring+MyBatis,所以打算使用MyBatis批量插入,应该要比循环插入的效果更好,由于之前没用过批量插入,在网上找了一些资料后最终实现了,把详细过程贴出来.供以后查阅和学习. java代码: 注意:这里循环的时候需new 出来新的对象,而不能通过循环改变属性的值就认为这是一个新的对象了,通俗的说就是new ReddemCode()要放在for循环的里面.

jdbc批量插入实现大批量数据快速插入

今天在做一个将excel数据导入数据库的程序时,由于数据量大,准备采用jdbc的批量插入.于是用了preparedStatement.addBatch();当加入1w条数据时,再执行插入操作,preparedStatement.executeBatch().我原以为这样会很快,结果插入65536条数据一共花30多分钟,完全出乎我的意料.于是问了一下同事,他们在处理这种大批量数据导入的时候是如何处理的,发现他们也是用的jdbc批量插入处理,但与我不同是:他们使用了con.setAutoCommit

postgres 使用存储过程批量插入数据

参考资料(pl/pgsql 官方文档): http://www.postgresql.org/docs/9.3/static/plpgsql.html create or replace function creatData2() returns boolean AS $BODY$ declare ii integer; begin II:=1; FOR ii IN 1..10000000 LOOP INSERT INTO ipm_model_history_data (res_model, r