magento 图片缓存是如何生成的

SDWebImage与iOS系统自带的缓存相比,优势是什么? 从iOS5开始,iOS NSURLCache对于原生得HTTP Response做内存和磁盘缓存.每一次缓存命中(缓存命中就是说内存或者磁盘中有要请求的数据)的时候,app必须把原生的数据转成UIImage.这需要很多操作,比如数据分析转化.内存拷贝等等. 另一方面,SDWebImage在内存中缓存UIImage,在磁盘上存原来的压缩的(但是,已经解码)image文件.UIImage用NSCache存在内存里,所以不需要拷贝操作,并且

本篇文章继续为大家介绍Universal-Image-Loader这个开源的图片加载框架,介绍的是图片缓存策略方面的,如果大家对这个开源框架的使用还不了解,大家可以看看我之前写的一篇文章Android 开源框架Universal-Image-Loader完全解析(一)--- 基本介绍及使用,我们一般去加载大量的图片的时候,都会做缓存策略,缓存又分为内存缓存和硬盘缓存,我之前也写了几篇异步加载大量图片的文章,使用的内存缓存是LruCache这个类,LRU是Least Recently Used 近

这是我在 MDCC 上分享的内容(略微改动),也是源码解析第一期发布时介绍的源码解析后续会慢慢做的事. 从总体设计和原理上对几个图片缓存进行对比,没用到他们的朋友也可以了解他们在某些特性上的实现. 上篇关于选择开源项目的好处及如何选择开源项目可见:开源项目使用及选型. 一. 四大图片缓存基本信息 Universal ImageLoader 是很早开源的图片缓存,在早期被很多应用使用. Picasso 是 Square 开源的项目,且他的主导者是 JakeWharton,所以广为人知. Glide

OOM异常 堆内存用于存储实例对象,当程序不断创建对象,并且对象都有引用指向,那么垃圾回收机制就不会清理这些对象,当对象多到挤满堆内存的上限后,就产生OOM异常.Android系统为每个应用程序使用的内存设置了一个上限.这个上限值可以用下面的方法取得: long maxSize = Runtime.getRuntime().maxMemory(); OOM异常通常分为下面几种情况:1.内存泄漏导致的OOM:new出来的很多对象已经不需要了,但仍然有引用指向,所以垃圾回收机制无法回收. 其场景类似

前言: 上篇我们总结了Bitmap的处理,同时对比了各种处理的效率以及对内存占用大小.我们得知一个应用如果使用大量图片就会导致OOM(out of memory),那该如何处理才能近可能的降低oom发生的概率呢?之前我们一直在使用SoftReference软引用,SoftReference是一种现在已经不再推荐使用的方式,因为从 Android 2.3 (API Level 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用变得不再可靠,所以今天我们来认识一种新的缓存处理算法

原文:iOS image caching. Libraries benchmark (SDWebImage vs FastImageCache),译者夜微眠(github地址),校对蓝魂(博客).Cocoa(博客).1.引言 过 去的几年里,iOS应用在视觉方面越来越吸引人.图像展示是其中很关键的部分,因为大部分图像展示都需要下载并且渲染.大部分开发者都要使用图像填充表格 视图(table views) 或者 集合视图(collection views) .下载图片消耗一些资源(如蜂窝数据.电池

用nginx图片缓存服务器 图片的存储硬件 把图片存储到什么介质上? 如果有足够的资金购买专用的图片服务器硬件或者 NAS 设备,那么简单的很: 如果上述条件不具备,只想在普通的硬盘上存储,首先还是要考虑一下物理硬盘的实际处理能力.是 7200 转的还是 15000 转的,实际表现差别就很大.是选择 ReiserFS 还是 Ext3 ,怎么也要测试一下吧? 创建文件系统的时候 Inode 问题也要加以考虑,选择合适大小的 inode size ,在空间和速度上做取舍,同时防患于未然,注意单个文件

一.应用场景 在淘宝应用首页,会有很多张图片,而这些首页图片不会经常改变,所以就需要缓存下来.这样就不必每次都从网络获取. 二.比较对象 1.系统缓存 对于系统缓存,我们不需要做什么处理.只需要把网络图片的URL赋值给Image控件就行了.这样系统就会在每次需要用到图片的时候,有限查找缓存里有没有之前下载好的. 2.自建缓存区域 自建缓存不给Image控件赋URL,而是把图片DownLoad下来,生成一个bitmap,然后把bitmap赋值给Image.同时将这个bitmap存储下来.当下次要用

我之前写过一篇博客,介绍缓存处理的三种方式,其中最难,最麻烦,最占内存资源的还是图片缓存,最近做的项目有大量的图片处理,还是采用了SDWebImage来处理,但是发现之前封装好的代码报错了.研究发现,是我用了新版的SDWebImage,好多方法都变了. 现在把代码贴出来,供大家参考.尤其是新手,看完这篇博客,图片缓存so easy.最后有demo供大家下载,先学习. 第一步,下载SDWebImage,导入工程.github托管地址https://github.com/rs/SDWebImage