Elasticsearch扩展性非常好，有很多官方和第三方开发的插件，下面以分词、同步、数据传输、脚本支持、站点、其它这几个类别进行划分。
分词插件
Combo Analysis Plugin (作者 Olivier Favre, Yakaz)
简介：组合分词器，可以把多个分词器的结果组合在一起。
Smart Chinese Analysis Plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：lucene默认的中文分词器
ICU Analysis plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：lucene自带的ICU分词，ICU是一套稳定、成熟、功能强大、轻便易用和跨平台支持Unicode 的开发包。
Stempel (Polish) Analysis plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：法文分词器
IK Analysis Plugin (作者 Medcl)
简介：大名鼎鼎的ik分词，都懂的！
Mmseg Analysis Plugin (作者 Medcl)
简介：mmseg中文分词
Hunspell Analysis Plugin (作者 Jörg Prante)
简介：lucene自带的Hunspell模块
Japanese (Kuromoji) Analysis plugin (作者 elasticsearch 团队).
简介：日文分词器
Japanese Analysis plugin (作者 suguru).
简介：日文分词器
Russian and English Morphological Analysis Plugin (作者 Igor Motov)
简介：俄文英文分词器
Pinyin Analysis Plugin (作者 Medcl)
简介：拼音分词器
String2Integer Analysis Plugin (作者 Medcl)
简介：字符串转整型工具。主要用在facet这个功能上，如果facet的field的值是字符串的话，计算起来比较耗资源。可以把字符串映射成整型，对整型进行facet操作要比对字符串的快很多。
同步插件
CouchDB River Plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：CouchDB和elasticsearch的同步插件
Wikipedia River Plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：wikipedia文件读取插件。wikipedia是维基百科的一个离线库，不定期发布最新数据，是以xml形式发布的。这个river读取这个文件来建索引。
Twitter River Plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：twitter的同步插件，可以同步你twitter上的微博。
RabbitMQ River Plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：rabbitmq同步插件，读取rabbitmq上的队列信息并索引。
RSS River Plugin (作者 David Pilato)
简介：定期索引指定一个或多个RSS源的数据。
MongoDB River Plugin (作者 Richard Louapre)
简介：mongodb同步插件，mongodb必须搭成副本集的模式，因为这个插件的原理是通过定期读取mongodb中的oplog来同步数据。
Open Archives Initiative (OAI) River Plugin (作者 Jörg Prante)
简介：可以索引oai数据提供者提供的数据。
St9 River Plugin (作者 Sunny Gleason)
简介：可以索引索引st9数据（st9是神马？囧！！！）
Sofa River Plugin (作者 adamlofts)
简介：这个插件可以把多个CouchDB的数据库同步到同一个es索引中。
JDBC River Plugin (作者 Jörg Prante)
简介：关系型数据库的同步插件
FileSystem River Plugin (作者 David Pilato)
简介：本地文件系统文件同步插件，使用方法是指定一个本地目录路径，es会定期扫描索引该目录下的文件。
LDAP River Plugin (作者 Tanguy Leroux)
简介：索引LDAP目录下的文件数据。
Dropbox River Plugin (作者 David Pilato)
简介：索引dropbox网盘上的文件。通过oauth协议来调用dropbox上的api建索引。
ActiveMQ River Plugin (作者 Dominik Dorn)
简介：activemq队列的同步插件，和之前rabbitmq的类似
Solr River Plugin (作者 Luca Cavanna)
简介：solr同步插件，可以把solr里面的索引同步到es
CSV River Plugin (作者 Martin Bednar)
简介：通过指定目录地址来索引csv文件。
数据传输插件
Servlet transport (作者 elasticsearch 团队)
简介：Servlet rest插件，通过servlet来封装rest接口。
Memcached transport plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：本插件可以通过memcached协议进行rest接口的调用。注意：这里不是使用memcache作为es的缓存。
Thrift Transport (作者 elasticsearch 团队)
简介：使用thrift进行数据传输。
ZeroMQ transport layer plugin (作者 Tanguy Leroux)
简介：使用zeromq进rest接口的调用。
Jetty HTTP transport plugin (作者 Sonian Inc.)
简介：使用jetty来提供http rest接口。默认是使用netty。这个插件的好处是可以对http接口进行一些权限的设置。
脚本插件
Python language Plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：python脚本支持
JavaScript language Plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：javascript脚本支持
Groovy lang Plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：groovy脚本支持
Clojure Language Plugin (作者 Kevin Downey)
简介：clojure脚本支持
站点插件（以网页形式展现）
BigDesk Plugin (作者 Lukáš Vl?ek)
简介：监控es状态的插件，推荐！
Elasticsearch Head Plugin (作者 Ben Birch)
简介：很方便对es进行各种操作的客户端。
Paramedic Plugin (作者 Karel Mina?ík)
简介：es监控插件
SegmentSpy Plugin (作者 Zachary Tong)
简介：查看es索引segment状态的插件
Inquisitor Plugin (作者 Zachary Tong)
简介：这个插件主要用来调试你的查询。
其它插件
Mapper Attachments Type plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：附件类型插件，通过tika库把各种类型的文件格式解析成字符串。
Hadoop Plugin (作者 elasticsearch team)
简介：hadoop和elasticsearch的集成插件，可以通过hadoop的mapreduce算法来并行建立索引，同时支持cascading，hive和pig等框架。
AWS Cloud Plugin (作者 elasticsearch 团队)
简介：elasticsearch与amazon web services的集成。
ElasticSearch Mock Solr Plugin (作者 Matt Weber)
简介：elasticsearch的solr api接口。用了这个插件可以使用solr的api来调用es，直接用solrj就可以调用es。比较适用于从solr转es时暂时过度。
Suggester Plugin (作者 Alexander Reelsen)
简介：es 搜索提示功能插件，不过es0.9版本后自带了这个功能，
ElasticSearch PartialUpdate Plugin (作者 Medcl)
简介：elasticsearch的部分更新插件。
ZooKeeper Discovery Plugin (作者 Sonian Inc.)
简介：通过zookeeper管理集群的插件。通过这个插件，es的分布式架构和solrcloud相似。
ElasticSearch Changes Plugin (作者 Thomas Peuss)
简介：elasticsearch索引操作记录插件。通过这个插件可以查看用户对索引的增删改操作。
ElasticSearch View Plugin (作者 Tanguy Leroux)
简介：这个插件可以把es的文档以html，xml或text的方式显示出来，它也可以通过查询生成web页面。
ElasticSearch New Relic Plugin (作者 Vinicius Carvalho)
简介：elasticsearch和newrelic的集成插件。newrelica是一个性能监控工具。这个插件会把节点的状态数据传到newrelic的账号上。