数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。总而言之就是通过分析庞大的数据，然后把分析的结果用图，表，颜色等视觉效果强的方式表现出来，使使用数据结果的人一目了然。
西先看几张比较美的数据可视化图片：
你是不是想知道这些图表是怎么做出来的？
答案就是，对大数据进行深度分析，再使用软件去展现，记住，分析是最主要的，展现只是结果。当然，数据分析的课题太大，我这儿只说如何展现，也就是用什么工具和软件：
数据可视化要用到的软件有:
一、软件：
1、AI:全名是Adobe Illustrator，是一款比较不错的基于矢量的图形制作软件。价格比较昂贵。
2、Adobe InDesign。也是Adobe的软件，主要用于各种印刷品的排版编辑。用来将我们分析好的结果排版成表现性较强的图片或文档。
3、OmniGraffle。OmniGraffle是由The Omni Group制作的一款绘图软件，其只能于运行在Mac OS X和iPad平台之上。它曾获得2002年的苹果设计奖。在很多方面，OmniGraffle都类似于Microsoft Visio，是一款流程图制作软件。
4、Inkscape。Inkscape是一套矢量图形编辑器，以自由软件授权发布与使用。该软件的开发目标是成为一套强力的绘图软件，且能完全遵循与支持XML、SVG及CSS等开放性的标准格式。Inkscape是一套跨平台性的应用程序，Windows、Mac OS X、Linux及类UNIX版等操作系统。注意，这是一款免费的软件哦。
5、PowerPoint。 也就是ppt，这个的好处是我们大多数人的电脑上其实已经装了这款软件，ppt也是一款不错的矢量图设计软件，但我们常规的用法是拿来演示。
6、PhotoShop。也就是PS，也是Adobe公司的一款平面设计软件，和AI 不同的是，PS 是位图设计软件。
7、Pixelmator ，一款适用于Mac操作系统的软件，是类似于 Photoshop 的图形处理软件。干净整洁的界面易于操作，支持常见的 PSD、TIFF、JPEG、PNG、PDF、EPS 等图形文件格式，以及足可与 Photoshop 匹配的选取、渐变、笔刷、填充、裁切，甚至魔术棒工具等功能，和 50 多种专业的滤镜，以及系统预设的调色板以及字体资源。
8、GIMP。GIMP的定义 GIMP 是跨平台的图像处理程序。GIMP 是 GNU 图像处理程序(GNU Image Manipulation Program)的缩写。包括几乎所有图象处理所需的功能，号称Linux下的PhotoShop。免费的哦。
9、acorn。这是一款轻量级的图片处理软件，安装包只有20M，但是功能基本完善，与Pixelmator 相似。
二、线上数据可视化：
1、wordle.net。
2、Chartle.net。（免费）
3、diychart.com。
4、gephi.org/。
5、gliffy.com。
7、thenounproject.com/。（会让你知道概念如何可视化）
8、datamarket.com/。（让你知道世界各地的数据可视化后的样子）