生成器

1、重点

　　生成器，要生成，首先想到return

　　生成器是迭代器，是可迭代对象，是生成器

　　迭代器是迭代器，是可迭代对象

　　可迭代对象指示可迭代对象

2、生成器与return有何区别？

　　生成器就是一个函数的内存地址，这个函数内包含有yield这个关键字

　　return只能返回一次函数就彻底结束了，而yield能返回多次返回值

　　yield和return一样能返回任意值，多个值也是以元组返回

　　再循环中的yield是第一次的终点，以后每次的起点和终点，

3、yield干了哪些事？

　　yield把函数变成（生成器，生成器就是）迭代器相当于yield把iter()和next()封装到函数内部

　　用return返回只能返回一次，而yield返回多次

　　函数在暂停以及继续下一次运行时的状态由yield保存

　　yield有两种形式，一种是语句形式（生成器函数）就是和return差不多的，另一个是表达式形式（协程函数其实也是生成器原理）

4、生成器理解示例

 1 def test():
 2     print("first")
 3     yield 1  # return 1
 4     yield 2
 5     yield 3
 6
 7
 8 g = test()  # g是生成器,是可迭代对象是迭代器
 9 print(g)
10 next(g)
11 next(g)  # next超出范围还是会报错
12 print(next(g))  # next可以触发迭代器往下走
13 # 运行原理如下：
14 # print(next(g))
15 # print(next(test())
16 # 运行test()先print("first")然后碰到yield返回1
17 # 然后结束运行
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19 # 用for循环输出g
20 for i in g:  #
21     print(i)
22
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24 def countdown(n):
25     print("start")
26     while n > 0:
27         yield n
28         n -= 1
29     print("done")
30
31
32 g = countdown(5)  # g是生成器,是可迭代对象是迭代器
33 # 用next一步一步输出g
34 print(next(g))
35 print(next(g))
36 print(next(g))
37 print(next(g))
38 print(next(g))
39 print(next(g))  # 超出范围，打印done后报错StopIteration
40 # 用for循环g
41 for i in g:
42     print(i)
43 # 用while循环输出g
44 while True:
45     try:
46         print(next(g))
47     except StopIteration:
48         break
49         # 因为迭代器是一次性的，所以上边三种循环输出方式只能同时用一种

5、利用生成器的特点实现tail -f /tmp/a.txt |grep ‘error‘的功能

 1 #/usr/bin/env python
 2 #定义阶段：定义两个生成器函数
 3 import time
 4 def tail(file_path):
 5     with open(file_path,encoding="utf8") as f:
 6         f.seek(0,2)
 7         while True:
 8             line=f.readline()
 9             if not line:
10                 time.sleep(0.5)
11                 continue
12             else:
13                 yield line
14 def grep(pattern,target):
15     for line in target:
16         if pattern in line:
17             yield line
18 #调用阶段：得到两个生成器对象
19 g1=tail("/tmp/a.txt")
20 g2=grep("error",g1)
21 #next触发执行改g2生成器函数 ,用for循环或者while循环来
22 for i in g2:
23     print(i)