存储性能优化方向整理

0概述

0.1 存储性能优化指标

io速率：速率提升数值和百分比

iops：iops提升数值和百分比

0.2 优化方向概述

块存储优化方向：优化的工作，基本上都是在底层，上层只是一些配置。

这些底层的技术适用于ceph块设备，主要是ceph还有自身的一些配置、缓存方案可以拿过来用，在最后补充一下。

底层包括qemu/kvm/kernel三个层面，kernel又主要是filesystem、scsi和block这部分和存储关系最大，也是存储系统由上而下的三部分。我认为如果优化的话，主要工作在这几个方面。内核中的部分还可以分为配置级的（makemenuconfig选择重新编译即可），以及代码级的优化。上面的qemu/kvm也可以包括配置级和代码级的优化。

以下内容中：

（1）qemu的配置，包括运行时的配置，编译时的配置

（2）qemu/kvm/kernel最新版本代码的合入

（3）第三方cache驱动flashcache+SSD+RAID的分层存储方案

以上三点都是短期内可以实现的，难度不大

并且性能应该可以得到不少的提升

至于源码研究性的改进可以作为一项长期积累来做

0.3 参考资料

http://blog.csdn.net/wsfdl/article/details/41980055

http://blog.chinaunix.net/xmlrpc.php?r=blog/article&uid=7934175&id=5679365

http://qemu.weilnetz.de/qemu-doc.html

《深度实践KVM》（肖力，机械工业出版社）

1. 软件优化之qemu配置与编译选项

磁盘的一些选项：

-drivefile=/var/lib/nova/instances/ebde34e7-a188-4d66-8bb1-011347f5e25a/disk,if=none,id=drive-virtio-disk0,format=qcow2,cache=none

1.1 qemu cache设置

设置方法：

nova-compute.conf：

[DEFAULT]

compute_driver=libvirt.LibvirtDriver

[libvirt]

disk_cachemodes ="file=writeback"

说明：

http://blog.csdn.net/wsfdl/article/details/41980055

kvm 支持多种虚拟机多种 IO Cache
方式：writeback, none, writethrough
等。性能上：writeback > none > writethrough，安全上 writeback < none < writethrough。

1.2 qemu中aio

编译时增加--enable-linux-aio

功能：进行异步IO操作，减少IO请求次数，提高IO的效率。

1.3 qemu使用virtio_blk

功能：提高块IO性能

原理：virtio-blk-data-plane是在原来virt-blk的基础上，通过给每个io device创建一个专门的线程来负责设备的io操作，目的是允许不同设备的IO能够并发的进行。由于每个io设备的io都由单独的线程来处理，一方面，减少了多个io设备之间的同步问题，另一方面，减少了io操作与qemu主进程之间的同步。另外，io线程采用了io eventfd/irqfd机制，使得io处理与guest os的执行解耦，充分利用了host os 的AIO，因此，极大的提高了guest
os的io性能。

设置前：

file=/var/lib/nova/instances/a9afc9bb-8ac8-4050-b10e-2ea0c7e9a859/disk,if=none,id=drive-virtio-disk0,format=qcow2,cache=none

设置后：

从虚拟机对应的xml文件来看，是已经使用virtio的：

<sourcefile=‘/var/lib/nova/instances/2cbbcc2a-dcbc-422e-8044-8722d6e9ba6f/disk‘/>

</disk>

1.4 CPU优化：配置项

我们目前的CPU配置：

-cpuSandyBridge,+erms,+smep,+fsgsbase,+pdpe1gb,+rdrand,+f16c,+osxsave,+dca,+pcid,+pdcm,+xtpr,+tm2,+est,+smx,+vmx,+ds_cpl,+monitor,+dtes64,+pbe,+tm,+ht,+ss,+acpi,+ds,+vme-m 16384 -realtime mlock=off

-smp 8,sockets=2,cores=4,threads=1

配置CPU的线程数

-smpn[,maxcpus=cpus][,cores=cores][,threads=threads][,sockets=sockets]

n 指逻辑CPU数量

maxcpus 最大可能使用的CPU数量，适用于热插拔

sockets CPUsocket数量

cores 每个CPU socket上的cores数量

threads 每个CPU CORE的线程数

n=sockets*cores*threads

1.5 CPU优化：CPU绑定

可以解决生产环境CPU利用率严重不平均的问题。Qemu可以进行相关操作。

1.6 CPU优化：CPU采用NUMA架构

Qemu中可以进行相关配置。采用NUMA操作，每个CPU有自己的存储器，访问自己的存储器比访问别的存储器快很多，速度相差10~100倍。使用NUMA调优的目标就是让处理器尽量访问自己的存储器，以提高处理速度。

1.7 内存优化：采用巨型页（透明巨型页）

http://book.51cto.com/art/201509/490483.htm

采用巨型页可以提升内存的分配效率，提升系统性能。巨型页可以手工配置，也可以使用透明巨型页技术。

使用透明巨页内存的好处：

可以使用swap，内存页默认大小是2MB，需要使用swap的时候，内存被分割为4KB。

对用户透明，不需要用户做特殊配置。

不需要root权限。

不需要依赖某种库文件。

1.8 KSM技术（测试可用，生产慎用）

http://blog.csdn.net/summer_liuwei/article/details/6013255

可以合并相同内存页面，节省出更多的内存。

1.9 配置内存气球（virtio_ballon）

http://blog.chinaunix.net/uid-26000137-id-3725174.html

优点：内存可以超用

1.10 EPT

http://blog.csdn.net/beginning1126/article/details/41983547

intel提供了EPT技术，将两次地址转换变成了一次。这个EPT技术是在bios中，随着VT技术开启一起开启的。

2. 软件调优之qemu源码

2.1 block/virtio层的优化/最新代码合入（到最新版本中间做了哪些优化）

官方代码合入，难度小，风险小。可作为中期/短期任务来做。

主要优化代码存在如下目录：

qemu/block

qemu/hw/block

qemu/hw/block/dataplane

qemu/hw/virtio

其他可以暂时不动

优化方向：

要么直接用最新版本，要么合入和最新版本的差异。

可以看到，每一次主版本号之间，对block设备和virtio的修改都是非常大的，另外pcie部分也都有不少修改和优化。另外也会根据intel出的新架构来支持最新的CPU型号和架构。

1. 对比最新版本的block部分的改动，apt-get的目前还是2.2.0版本的qemu，最新版本为2.6.0-rc4

2.2.0~2.6.0版本的改动：

2.2.0为2014年下半年的版本

中间版本的修改：

http://wiki.qemu.org/ChangeLog/2.3

（1）2.3的修改（block部分）：

2.2 自研部分代码，针对性能优化算法

可能开源的考虑比较多，我们可以根据特殊需求，牺牲其他方面，针对代码进行修改。

这部分难度和风险稍大，需要时间也会长一些，需要对代码有深入的理解。

这里可作为长期任务来做。

可以优先优化的部分：

qemu/block

qemu/hw/block

qemu/hw/block/dataplane

qemu/hw/virtio

3. 软件优化之kvm驱动

Kvm可以看做内核代码的一部分，实际上就是内核中的一个驱动。但一般都单独将这个驱动拿出来进行重点修改与优化。

3.1 kvm驱动的优化-合入官方修改（kernel中）

我们使用的内核是：

[email protected]:/etc/lvm# uname -a

Linux ubuntu 3.13.0-68-generic #111-UbuntuSMP Fri Nov 6 18:17:06 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

这个应该已经用了两年，最新的版本是linux-4.5，中间差了3.15~3.19，4.0~4.5.2,十几个大版本，上百个小版本。

建议拿最新的内核和驱动来用，或者将官方内核或者kvm驱动部分的代码合入。

替换新版本最快，风险也比较小。

合入也可以做为中期或短期任务。

3.2 kvm驱动优化-自研优化（kernel中）

对io、block部分进行优化或定制。

可以

难度稍大，可作为长期任务。

可以研究/合入的部分：

Linux/virt/kvm

Linux/arch/x86/kvm (kvm-intel.ko、kvm.ko)

另外，kvm官方有一套单独的代码，也可以看下有何不同，应该代码更新，因为内核合入肯定会落后kvm官方的代码，才敢合入内核。

3.3 kvm官方驱动（非kernel）的对比与使用

Kvm官方的代码肯定先于内核的修改，所以尽可能用最新的kvm官方的代码。

Kvm项目地址：

http://www.linux-kvm.org/page/Main_Page

git：

git clone git://git.kernel.org/pub/scm/virt/kvm/kvm.git

http://www.linux-kvm.org/page/Downloads

KVM kernel modules are part of the Linux kernel package

Userspace tools are usually called "qemu-kvm" or "kvm"

Linux guest drivers are part of the Linux kernel package

Windows guest drivers are available here

我们通常使用的就是KVM kernel modules

这里我下载了一下：git://git.kernel.org/pub/scm/virt/kvm/kvm.git

其实就是一套kernel的代码，不如直接用release的kernel代码。

4. 软件优化之服务器kernel

同样：采用最新的内核，或者合入新增的代码，或者根据需要合入新增的部分代码。

合入代码可以作为中短期任务，自研代码可以作为长期任务。

4.1 内核：block层的优化

方向：

linux/block/

linux/drivers/block/virtio_blk.c

4.2 内核：SCSI层优化

方向：linux/drivers/scsi

4.3 内核：文件系统级优化（ext4、ceph）

方向：

主要对linux/fs/ext4部分，合入或优化，如果我们使用的是ext4文件系统

目前ceph的fs部分应该用不到，挂载的话才会用到。

4.4 内核：virtio驱动

方向：linux/drivers/virtio

4.5 dm设备优化（RAID、DeviceMapper）

代码：linux/drivers/md

4.6 淘宝内核组的优化

淘宝内核组对文件系统、IO部分做了很多优化，我们也可以移植一下，另外也可以看一下他们写的内核月报，很有参考价值。

kernel.taobao.org/

5 Cache方案（软硬件结合，SSD做缓存，分层存储方案）

这种分层存储的方案，是云计算必备，性价比也非常高。既可以满足容量，又可以满足性能，成本又不会太高，每台服务器加1~2块SSD即可。

5.1 flashcache + SSD

Flashcache是一款针对linux系统的块设备缓存工具，可以编译为内核模块，使用Device Mappoer实现。原理是用高速设备做缓存，把数据先缓存到高速设备上，到一定阈值，再写到低速设备上。

参考《深度实践KVM》5.5.3（page117）

5.2 dm-cache + SSD

Dm-cache是一个device-mapper级别的，用高速设备做低速存储设备缓存的解决方案，主要是用SSD做机械硬盘的缓存，达到容量和性能的平衡。

5.3 LVM cache

Lvm cache是在dm-cache的基础上基于lvm做配置，也是通过SSD做分层存储的方案。

6 Openstack中的配置优化

这个参考官方的配置文档来重点研究：

config-reference-icehouse.pdf

或者看网页版本，最好下载个pdf版。

7. 硬件/整体方案

7.1 SSD做缓存，分层存储方案

SSD + 软件flashcache驱动，参考5.1，做分层存储方案，既满足容量又满足性能，性价比非常高。比单纯使用

7.2 RAID

RAID5利用率比较高，硬盘越多利用率越高

SSD缓存+RAID5+单盘热备

RAID5/RAID10可以多盘并发IO，也可以在一定程度上提升存储性能

7.3 （SSD+flashcache驱动）缓存盘+ RAID方案

分层存储方案：

Cache 内存缓存

SSD + flashcache驱动做缓存盘，可用单SSD，也可以采用多SSD组RAID

RAID10/RAID5 底层磁盘

Xuyao:

优势：

1，性能很不错，可以大幅度提升用户体验，而且缓存写在磁盘中，即使掉电缓存中的数据也能继续使用。

劣势：

1，缓存无法热插拔。无法动态增减ssd缓存。想要增加ssd就要将原来的磁盘格式化。

2，在共享存储应用场景中，如果使用本地的ssd做缓存，这个缓存无法在主机之间同步缓存。

这就造成一个问题，如果存储是共享的，不同的计算节点之间无法共享缓存，读取到的硬盘数据内容就不同。

ceph中的有一个cache tile，按照文档里面说的，应该是将ssd作为缓存，然后共享出来，这样即使是共享存储的应用场景应该也能用。

针对共享存储的应对策略：

可能这种做法不是特别好，但可以解决该问题

compute节点和storage节点绑定，部署在同一台服务器上，然后修改nova的调度器，只调度在本compute节点。

7.4 后端采用ceph rbd存储时的SSD cache方案

参考http://blog.chinaunix.net/uid-535090-id-4815846.html

7.4.1 使用SSD作为ceph 的日志盘

Ceph使用日志来提高性能及保证数据一致性。使用快速的SSD作为OSD的日志盘来提高集群性能是SSD应用于Ceph环境中最常见的使用场景。

由于OSD日志读写的特点，在选择SSD盘时，除了关注IOPS性能外，要重点注意以下3个方面：

1）写密集场景

OSD日志是大量小数据块、随机IO写操作。选购SSD作为日志盘，需要重点关注随机、小块数据、写操作的吞吐量及IOPS；当一块SSD作为多个OSD的日志盘时，因为涉及到多个OSD同时往SSD盘写数据，要重点关注顺序写的带宽。

2）分区对齐

在对SSD分区时，使用Parted进行分区并保证4KB分区对齐，避免分区不当带来的性能下降。

3）O_DIRECT和O_DSYNC写模式及写缓存

由Ceph源码可知(ceph/src/os/FileJournal.cc)，OSD在写日志文件时，使用的flags是：

flags |= O_DIRECT | O_DSYNC

O_DIRECT表示不使用Linux内核Page Cache;O_DSYNC表示数据在写入到磁盘后才返回。

由于磁盘控制器也同样存在缓存，而Linux操作系统不负责管理设备缓存，O_DSYNC在到达磁盘控制器缓存之后会立即返回给调用者，并无法保证数据真正写入到磁盘中，Ceph致力于数据的安全性，对用来作为日志盘的设备，应禁用其写缓存。(# hdparm -W 0 /dev/hda 0)

7.4.2SSD作为Ceph CacheTiering技术中的Cache层

Cache Tiering的基本思想是冷热数据分离，用相对快速/昂贵的存储设备如SSD盘，组成一个Pool来作为Cache层，后端用相对慢速/廉价的设备来组建冷数据存储池。

Ceph Cache Tiering Agent处理缓存层和存储层的数据的自动迁移，对客户端透明操作透明。

时间： 2024-09-27 04:31:29