ThinkPHP学习之学习计划

.NET是一个庞大的学习体系,对于新手来说会感觉无从下手.学习知识必须从入门的基础学起,才能更好地掌握.学习.net也是如此,最基础的莫过于了解.net平台,以及掌握.net的基础语法C#. 本计划是学习.net平台的第一阶段,初识.NET平台和C#编程,木庄网络博客建议在这一阶段应该掌握的知识点有: 1..net平台的简介,CLR.CLS.CTS.JIT,垃圾回收等基础概念及C#常用的命名空间. 2.C#基础语法,C#中的基本数据类型,理解装箱和拆箱的概念,了解各种类型的运算符.理解各种选择结

系统计划任务 大部分系统管理工作都是通过定期自动执行某个脚本来完成的,那么如何定期执行某个脚本,从而实现运维的自动化,这就要借助Linux的cron功能了. 计划任务分为一次性计划任务和周期性计划任务. 一次性计划任务 每晚11店30分开启网站服务. 周期性计划任务 每周一的凌晨3点30分把/var/www/html目录打包备份为backup.tar.gz 顾名思义,一次性计划任务只执行一次,一般用于满足临时的工作需求,可以使用at命令实现. 如果你的Linux没有此命令可以使用yum inst

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除. 3)本人才疏学浅,整理总结的时候难免出错,还望各位前辈不吝指正,谢谢. 4)阅读本文需要机器学习.计算机视觉.神经网络等等基础(如果没有也没关系了,没

Python.python学习.学习规划 欢迎收看! 阅读此文表明你也是要学Python这门神奇的语言了.很好,来对地方了,先容我简单介绍一下这个博客系列. 这个系列的博客将会持续专注于Python这个语言的知识积累和开发经验. 编写这个系列,一方面是为了巩固我自己对Python的理解,另一方面也是希望能够分享我的经验,给初学者提供一定帮助.网上现有的各类教程已经汗牛充栋,在我学习的时候就曾参阅过许多教程与文章,它们讲解问题的思路各不相同,综合的阅读使得我最终能够整理起知识的碎片并正确地理解.所

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 [email protected] http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主

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AD基础使用: 1.建立一个工作区 (.DsnWrk) workspace 2.建立一个PCB工程(.PrjPCB)  project 3.建立一个PCB原理图文件(理论上告诉你两个点连接起来) 建立原理图后需要编译一下,没问题再倒入pcb文件.(.SchDoc)  schemmatic 4.建立一个PCB文件(物理上两个点怎么连)(.PcbDoc) 5.Layout(先布局再布线最后电器规格检查(DRC检查)) 6.生成Gerber文件(G1,G2,GBL,GBO,GBP,GBS,GKO,GP

Spring Framework 4.0 学习整理. Spring框架的核心部分就是Ioc容器,而Ioc控制的就是各种Bean,一个Spring项目的水平往往从其XML配置文件内容就能略知一二,很多项目,往往是外包公司的项目,配置文件往往是乱七八糟,抱着能跑就行,不报错就行的态度去写,然后在项目中后期发现各种缺失又去一通乱补,其结果就是,整个文档可读性极差,毫无章法.这也不能怪写这个XML的人,拿着苦逼程序员的工资干着架构师的工作必然是这个结果.为了程序员的幸福,我认为有必要来一套简单快速的官方

学习如何学习 在「如何学习」这点上,一直觉得自己做的不够好,曾经想学吉他,坚持了两个礼拜就以「手指太短,不适合」终结了,后来想学数学,却终究连翻开书的勇气都没有,工作一忙更是顾不上这些了.所以在 Youtube 上看到 Barbara Oakley 的 Learning How to Learn 时,才发现自己在学习上的各种问题,收获颇多.如果有兴趣的话,建议直接看视频,讲解地很有条理且生动. Barbara Oakley 是系统工程学博士,但对于「学习」方面也颇有研究,在 Coursera 上

转自:https://www.qcloud.com/community/article/598765?fromSource=gwzcw.117333.117333.117333 这是<使用腾讯云 GPU 学习深度学习>系列文章的第二篇,主要介绍了 Tensorflow 的原理,以及如何用最简单的Python代码进行功能实现.本系列文章主要介绍如何使用 腾讯云GPU服务器 进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主. 往期内容: 使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学