在未安装opencv的电脑上，调用库

云函数中有以下未安装的依赖,如果未安装即全量上传 在新建的云函数,右击终端打开->cmd,安装依赖 npm install --production 依赖安装成功之后,文件里面会出现package-lock.json文件. 原文地址:https://www.cnblogs.com/yewook/p/10523935.html

1. 使用brew安装opencv brew tap homebrew/science brew install opencv ls /Users/mac/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages mkdir -p /Users/mac/Library/Python/2.7/lib/python/site-packages sudo mkdir -p /Users/mac/Library/Python/2.7/lib/python/site-pack

安装opencv的时候,往往会卡在这里: IPPICV: Download: ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz 其实就是墙的原因,然后你去搜,解决方法就是先下载好,然后安装opencv的时候从本地载入. ippcv的下载地址其实就藏在ippcv.cmake文件(在opencv/3rdparty/ippicv文件夹下)中.里边有几个比较重要的变量. 第一个是IPPICV_COMMIT,它的值可以从代码中找到: set(IPPICV_COMMI

/*不用动态链接库,不需要写dll文件*/ 问题解决: [VC6.0编译器] ①新建工程步骤: 打开VC6.0 -> 文件 -> MFC AppWizard[exe] -> 工程名称(起名字) -> 确定 -> 基于对话框(这是我选的) -> 下一步 -> 下一步 -> 作为静态的DLL -> 完成. ②已经建好的工程步骤: 打开工程 -> 工程 -> 设置 -> 常规 -> Microsoft基础类[M]:使用MFC作为静态链

以下说明,针对于VS2012,其他VS版本,可类比(如VS2013 ,将下面的 VC11 替换成 VC12).建议使用Everything 搜索软件,当提示缺少哪个库文件时,在开发PC上搜索找到该文件,考到新PC上. 项目属性 - C/C++ - 代码生成 - 运行库 - 选择"多线程(/MT)" 编译 copy编译生成的exe文件,复制VS运行所需的三个库: debug模式复制 \VC\redist\x86\Microsoft.VC110.DebugCRT 文件夹下的三个dll re

在windows系统下已经成功做出了一个打开摄像头并检测人脸的小程序了. 开始转战linux,因为最终目标是将程序移植到嵌入式开发板上面. 但是,问题接踵而至~ 首先linux上面要安装OpenCv,手头上一本学习OpenCv的书介绍的太不详细了,怎么安装完全按照一个大神的思路点了一下,只好寻问度娘了. 找到了一篇关于linux ubuntu安装OpenCv的博文,照着弄了半天突然发现里面需要的一些软件下载不到,下载不到就换个软件源呗~ 又是半天功夫白费了,怎么换都失败了下载不到,又看到网上有直

原文地址:http://funine.iteye.com/blog/2220359 (本文所有素材将在文章最后附上) 准备工具exe4j, converticon.com(用于制做.ico格式的图片),jre文件包 其实还有别的方法也能实现此功能,例如install4j来制作,Jar2Exe Wizard和JavaLaucher结合起来来制作,但还是觉得exe4j好用一些. 那么实验正式开始: 首先我们得准备一些实验素材:从开发工具eclipse中导出jar包   最后你导出的jar文件,双击测

稳像项目基本算法已经完成,甲方需要一个可以运行的demo程序.目前程序在自己的电脑上能够正常运行.然后我试着拷贝到另外一个win7系统上,运行失败. 寻找各种解决办法,baidu找到两个办法: 1.使用静态链接的方法,这种生成的exe大,放弃. 2.将对应需要的dll拷贝到exe的执行目录下,这种虽然文件多,但是易操作,选择. 先说明下我的环境windows7 + visual studio 2010 + opencv2.4.7,各种基本的配置省略. 1.打开项目配置页->c/c++->代码生

Opencv是一个开源的计算机视觉库,可以给开发人员提供更便捷的方式设计复杂的视觉应用,Opencv主要是用c和c++编写,可以运行在Windows/Linux/Mac等上.这几天尝试着在RK3288上安装Opencv,被虐了好多遍,幸好没有放弃,终于弄出了.之前一直是通过电脑先交叉编译Opencv再移植的方法,但是在编译过程中总是遇到各种问题,换了不同的Opencv源又会出现新的问题,所以如果有交叉编译移植成功的朋友不妨交流一下.这里采用了一种比较折中的方法,直接在开发板上配置好环境,然后安装