何为CDO?首席数据官

数据和分析推动各行各业不断转型升级。由数据推动的企业可以重新构想自己的业务,实现显著的竞争优势。曾经销售商品的制造商现在可以提供智能的解决方案,将相关数据流转化为经济效益。零售商可以设计个性化、互动式、全方位渠道的体验,更好地为消费者提供服务。政府机构可以建设智慧的城市,提高广大市民的生活质量。由于新商机的出现,催生出新的最高层主管角色 - 首席数据官 (CDO)。作为变革的引领人,CDO 根据企业数据战略调动企业各方面的力量,创新数据使用方式,建立更大程度上由数据推动的文化。

我们如何促进 Web 应用和移动应用的个性化?我们如何改善客户在使用我们的各种渠道时的体验?天气情况如何影响商店的销售?非结构化数据是否能够帮助我们提高预测风险和欺诈的能力?如何利用数据降低运营成本?

世界各地的企业都在苦苦寻找上述类似问题的答案,并且时不我待,他们必须尽快找到答案,在竞争中占得先机,引领市场需求。首席信息官 (CIO)、首席运营官 (COO)和其他业务领导在这个方面基本上是单打独斗,完成更大的企业目标中各自承担的责任。

但是,许多企业发现,这种零敲碎打的做法无法创造出大数据与分析预期的变革性价值。因为每个人都负责数据和分析,缺乏整体战略和统一责任制。因此,数据通常在“睡大觉”,或作用无法得到充分发挥。在这方面仍表现出各自为战的局面,通常由职能部门执行分析,而不是推动整个企业范围的发掘新领域和实现创新。决策仍是凭直觉和经验做出,而不是根据分析洞察。

因此,首席数据官 (CDO) 应运而生。根据 Gartner 公司的预测,到 2015 年,25% 的全球大型企业将任命 CDO。许多关于 CDO 的白皮书都强调数据监管和技术应用的重要性。但是,我们对多位 CDO 和非 CDO 高管的采访却表明,CDO 需要肩负更多的使命:指导企业如何对数据进行架构设计、分析数据以及根据数据采取行动。为此,CDO 必须成为变革的引领人,推广由数据推动的方法。

为了更好地了解这个不断发展、不断变化的新角色,我们深入采访了正在考虑或已经任命 CDO 的企业中的 CEO、CIO 和其他高管。在所有的采访中,我们发现了以下反复出现的主题:
建立 CDO 岗位面临的阻碍。
CDO 角色带来的价值。
--展望数据战略的能力。
--推动企业真正发生变革。
--促进企业文化转型。
CDO 在建设由数据推动的企业方面的专业技能。

调研参与者来自各行各业,包括消费电子品、金融服务、政府、医疗卫生和电信。
通过分享各自的深入见解,调研参与者对企业如何充分利用其数据实现创新提出了宝贵建议。参与者讨论了为什么CDO 对企业文化转型至关重要,以及如何建立这个新职位。

建立 CDO 职位面临的阻碍有哪些?
目前,有关 CDO 职位的要求还在酝酿之中,正如首席营销官 (CMO) 甚至多年前的 CIO 那样。
我们采访的 CDO 和非 CDO 高管强调了他们在建立这个岗位时遇到的来自企业内部的四个障碍。
受采访的大多数高管都认为,对数据所有权的 占有欲是最大的挑战。正如一位银行业 CDO 所说,“人们依靠数据做出判断,并对自己的数据有强烈的情感依恋。”认为工作应该由现有岗位和团队就完成的想法(比如由CIO 和各个业务部门完成),以及预算方面的压力, 也是来自于企业内部的阻碍。一些受访者转达了自己的同事对于 CDO 的价值不确定性以及预算来源问题的担忧。正如一位保险公司运营主管所说,“还存在一种想法:数据主管能够完成哪些 IT 无法完成的工作?”

正在招聘 CDO 的企业表示,很难找到既有技术技能又有业务技能 的应聘者。CDO 可以将企业高管的需求和目标转化为有效的解决方案。一个成功的 CDO 不仅要了解数据和分析的技术方面,还要能够构想新的方法,用于组合并使用数据,以便实现业务目标。

“从概念上讲,人们理解并认同需要有人负责数据。但当触及各自的切身利益时,困难便产生了”。
– 一位银行业的 COO 如是说。

对于面临的挑战,一位电信业的 CDO 认为:“CDO 角色需要兼备技术技能和业务知识,但鱼与熊掌很难兼得。很多人才术业有专攻,能够成为数据研究员或数据架构师。但一个成功的 CDO 必须具备这些技术技能,同时还可以运用业务技能。”

为什么需要 CDO?

我们发现的最重要一点是,虽然许多受访者都口口声声存在企业内部阻碍,但还是强调,如果 CDO 确实能够带来巨大价值,那么就必须克服面临的阻碍。他们提出了三个只有 CDO 具备的基本能力:
为企业构想并指导制定总体数据和分析战略。
通过使用数据和分析,激发变革,创造更大的价值,影响业务发展。
转变企业文化,重视分析的作用。

“有时候,这些东西都是不连贯的。不连贯的事情不会给我们带来竞争优势。CDO 应当以形成体系、形成制度的方式为企业提供帮助。”
– 一位保险业的 CIO 说道。

CDO 具有单一责任制,负责建立和推广“数据完整性、可重用性和保护。”他们优先考虑的是对于整个企业而言“更好的方法”,即使对特定业务部门而言,这可能不是完成工作的最简单或最快捷的方法。
调研参与者认为数据管理、质量和完整性问题导致的风险是将 CDO 角色提升至最高管理层的“催化剂”
受访者将 CDO 比作“乐队指挥”、“橄榄球四分卫”或“领航者”。CDO 为企业提供有关如何将数据视为资产的战略指导,构想并协调企业愿景。

高管的支持和授权同样能够帮助 CDO 站在企业的高度 看待数据和分析,在客户、市场、企业流程以及合规性方面发现新模式并提出新见解。一个政府机构的 CDO 强调:“当你开始使各个彼此隔离的部门中收集但闲置的数据发挥作用时,现代数据分析的真实价值便会显现出来。”最后, CDO 会制定全面、系统的方法 以用于管理数据和分析,实现企业中数据的复用,并简化集成。CDO 和非 CDO高管一致同意制定统一的战略方针,促进“持续的、持久的竞争优势”。
构想和指导制定战略激发变革

CDO 能够在繁复浩瀚的数据中准确辨别商机,这正是他们的与众不同之处。CDO 的职责不再仅仅局限于传统的数据工作,而是致力于为企业谋求新的价值增长点,从而提高企业竞争力。他们的工作不仅能够帮助企业快速实现投资回报,而且能够建立创造长期价值的平台。例如,CDO 不会只盯着现有数据,而是努力发掘企业内外新的数据源,以新的方式组合数据,提出问题,从而帮助他们的企业发现新的商机,在市场竞争中立于不败之地。参与调研的 CDO 和非 CDO 高管均表示,很多时候,企业领导太过关注日常事务,往往会忽略对数据和分析工作应有的投入。

另外,调研参与者均认为 CDO 最大的价值在于他们能够拉近企业与客户的距离。通过发现创新的数据使用方法,尤其是移动及社交技术中新的数据流,CDO 可以帮助企业更好地了解客户体验,预测客户行为,从而最终建立更加稳固的客户关系。一家保险企业的 CDO 表示:“我研究了 CMO 的数据库后,就能够给他们讲解他们此前一无所知的信息,比如“客户究竟是什么样的,客户究竟想要什么样的产品,他们会做出怎样的购买行为。”

CDO 还可以帮助企业将决策模式由直觉型转便为分析推动型 。调研参与者表示,这既是 CDO 面临的最大挑战,同时也是他们影响企业的最大机遇。人们往往会依赖以往经验,凭直觉作出决策,但 CDO 会利用经验数据纠正人们的这种主观偏差。一位保险行业的 CDO 说道:“我的职责就是改变公司的决策模式,我们不再依赖直觉作出决策,而是靠数据办事。这种转变让大家清楚地看到了数据背后巨大的业务价值。”CDO 将数据和分析的使用模式从“项目生命周期”转变为一种“生活方式”,是这种文化转变整体的一部分。调研参与者均表示,在企业内,CDO 是执行计划、搭建平台、落实方案的最佳人选,他们能够制定出可持续的战略,促进数据的循环使用。

“不管你是否承认,企业确实需要 CDO,因为企业在做出决策和应对市场刺激时需要依靠数据的
支撑。”
– 一位银行业的 CDO 说道。

“CDO 的整体价值在于他们能够用创新的方式充分利用企业内的所有数据。”
– 一位电信业的 CDO 这样表示。

CDO 如何建设数据推动型企业
CDO 加入最高层主管队伍,有助于企业获得大数据和分析带来的持续、变革性的商业价值。CDO 作为企业内掌管数据和分析工作的一把手,具备专业技术和业务知识,可帮助企业有效利用数据。
CDO 为企业构想并指导制定总体数据分析战略,利用数据分析积极影响业务,激发企业变革,重塑企业文化,帮助企业将决策模式由直觉型转变为分析推动型。

如下图所示,CDO 可以通过多种途径建设数据推动型企业。具体采取何种方法将最终取决于企业现状、具体的业务挑战和最高优先事务。

想要了解更多吗?(您可以通过以下渠道获取更多信息)

1、欢迎扫描下方二维码,关注“IBM大数据与分析”官方微信公众号

2、您可以通过搜索“践行大数据”,了解更多相关资讯

3、即刻致电IBM大数据热线:400-669-0260,获取您想要的信息

4、要了解有关本次调研的更多信息,获取有关如何建立数据推动型企业的文章,请访问:http://www.ibm.com/big-data/cn/zh/big-data-and-analytics/?S_TACT=M16105NW&iio=banal&cmp=m1610&ct=m16105nw&cr=cross_socialplatform&cm=h&csot=-&ccy=-&cpb=-&cd=-

时间: 2024-10-12 19:24:37

何为CDO?首席数据官的相关文章

解密“CDO-首席数据官”的价值、挑战及发展

数据,不论形态.格式和类型,已经迅速成为企业最有战略意义的资产:数据资产已经成为了可以形成业务洞察及优势的战略资源,数据的体量.多样性和复杂性也正以指数级增长.就像其他重要的企业资产,数据需要适当的管理和治理水平, 以确保它的潜在价值得到理解和发挥.基于上述原因,近些年来产生了首席数据官-CDO这一新兴岗位,旨在帮助企业保护并解锁数据资产全部价值. 一.CDO职能 对企业数据工作战略指引和落地支持,关注数据资产的收集.治理和管理,保障关键数据质量,有效地管理企业级的信息资产. 从企业级视角出发,

2017首席创新官峰会9月6日上海见

本届2017首席创新官峰会的演讲嘉宾均为世界五百强和国内顶级企业集团的创新官.技术领袖及高层管理者.参加会议,聆听观点洞见:深入互动,拓展人脉商机.首席创新官峰会旨在为您和您的团队带来最前沿的管理创见和技术经验,发掘竞争优势,助力企业成长. ? 首席创新官峰会 September 6 & 7, Shanghai, 2017 内外合力推进转型性创新 参会理由 24+ 世界五百强与本土领军企业创新领袖的主旨演讲 100+ 各行业创新官踊跃参与 20+ 小时深度互动社交 峰会亮点 创新趋势主旨演讲 专

商业模式画布之父:创新乏力?来一枚首席创业官(CE)如何?

编者注:本文英文原文由商业模式画布之父Alexander Osterwalder发布于strategyzer.中文版由天地会珠海分舵进行编译. 引荐首席创业官-CE 众所周知,首席执行官(CEO)非常说擅长在一个已知的商业模式中推动企业的成长和运作.但是对于如何进行创新并发动未来成长的引擎上面却又往往是捉襟见肘的.当然,像乔布斯这种攻守兼备的天才总会存在,但是,你要想想这个世上又有多少个乔布斯呢. 所以,在本文中,我将会提出一个大家也许闻所未闻新的角色:首席创业官.在一个企业里面,首席创业官负责

使用 dataset 管理数据(官网)

ECharts 4 开始支持了 dataset 组件用于单独的数据集声明,从而数据可以单独管理,被多个组件复用,并且可以基于数据指定数据到视觉的映射.这在不少场景下能带来使用上的方便. ECharts 4 以前,数据只能声明在各个“系列(series)”中,例如: option: { xAxis: { type: 'category', data: ['Matcha Latte', 'Milk Tea', 'Cheese Cocoa', 'Walnut Brownie'] }, yAxis: {

物联网带来晋升机会 首席物联官成急缺职位

 大多数企业都已经看到物联网(IoT)未来可以提供的赚钱机会,以及改变目前商业模式的潜在可能.越来越多的公司开始使用基于云设备和服务,甚至运行十分复杂的应用.例如,Utilities公司就在使用智能电表更深入地了解用电量水平,而制造商们也开始使用传感器帮助检测产品的瑕疵. 一切听起来很不错,但很少有人意识到在业务中集成物联网服务所必须克服的障碍.于是一种新的管理岗位将孕育而生CIoTO-首席物联官,类似于电子商务时代兴起的首席数据官来管理大数据服务.进入物联网时代,企业将需要一个首席物联官来

大数据时代下的企业管理创新

有幸被邀请到虎门港作了一个题为"大数据正在改变企业信息化"的专题讲座,感谢安排,准备不周请包涵谅解. 其实,我和发思特软件从2009年起开始从事大数据的研究和开发工作,主要是面向海量短文本投诉数据的挖掘和分析工作,10086的月投诉量巨大,数据来源和类型也很多,要求处理的速度很快,而且存在大量重复的繁杂的数据,价值密度是相当低的,我们是在沙里淘金,面对这些巨大繁杂的数据,我们需要研究的是如何快速准确地将这些数据分类,如何自动地发现热点问题?如何对每一个时间阶段的投诉信息进行自动摘要?在

阿里怎么“玩”大数据?

当大数据开启一个时代时,拥有海量交易数据的阿里巴巴,已经认识到这是一座富矿,并开始摸着石头过河. 500多年前哥伦布做环球航行时,最想得到的就是航海地图,要不然他不会把美洲大陆当成印度. 当大数据开启一个时代时,阿里巴巴集团(下称阿里)从海量交易数据中挖掘有价值的数据,犹如在大海中航行,马云的鸿鹄之志也是那张航海地图.只是哥伦布的目的地是印度,马云的目标是大数据. 马云宣称平台.金融和数据是阿里未来的三大战略方向.其实,“阿里未来本质上是一个数据公司”,电商越来越离不开数据,金融的核心也是数据.

数据中台从何而来

DT时代,大数据成为人们谈论的焦点,2019年更被誉为数据中台元年.人人都在谈数据中台,却不是所有人都清楚,从历史逻辑来看,中台或者数据中台从何而来? 少数清楚这段历史的人中,有一位大数据老司机,人称「才院长」,他是回答这一问题的最佳人选. 他叫才言.奇点云首席战略官,9年大数据老司机,「数据交换区」专利操盘手. 9年之前,才言初次踏入阿里巴巴大门.对才言来说,揭示未来趋势是个脚踏实地的研究历程,与其研究复杂的经济结构变化,不如抓住简单而明显的趋势,阿里巴巴是一个趋势,而数据则是下一个. 数据中

大数据日知录:架构与算法

大数据丛书 大数据日知录:架构与算法(大数据领域专家力作,专注大数据架构和算法,全面梳理大数据相关技术) 张俊林 著   ISBN 978-7-121-24153-6 2014年9月出版 定价:69.00元 404页 16开 编辑推荐 这是一本心血之作,历时3年,质量上乘. 从架构与算法的角度,比较全面地分门别类梳理了大数据相关技术. 本书内容紧跟技术前沿,讲解深入浅出,适合大数据领域所有技术人员. 书中还列有作者优选的高质量文献,能为读者节省选择的时间,绝对值得一读. 内容提要 大数据是当前最