46张PPT讲述JVM体系结构、GC算法和调优

概述 本文介绍GC基础原理和理论,GC调优方法思路和方法,基于Hotspot jdk1.8,学习之后将了解如何对生产系统出现的GC问题进行排查解决 阅读时长约30分钟,内容主要如下: GC基础原理,涉及调优目标,GC事件分类.JVM内存分配策略.GC日志分析等 CMS原理及调优 G1原理及调优 GC问题排查和解决思路 GC基础原理 1 GC调优目标 大多数情况下对 Java 程序进行GC调优, 主要关注两个目标:响应速度.吞吐量 响应速度(Responsiveness) 响应速度指程序或系统对一

本篇合适对tomcat和JVM有一定了解的朋友. 常用的内置变量介绍: CATALINA_BASE  //用于设定可以具有写权限或者自定义部分的文件存放位置,适用场景,需要在一节点上启动多个tomcat实例,就可以定义多个CATALINA_BASE. CATALINA_OPTS //定义JVM的运行属性 JAVA_OPTS  //定义多个JVM相同运行属性. JAVA_HOME  //用于设定java或JDK运行时候的本地位置. JRE_HOME   //这是一个JAVA_HOME的别名. 了解

1.JVM 位置2.JVM 体系结构概览3.堆体系结构概述4.堆参数调优入门5.JVM 的配置和优化6.Tomcat 的配置和优化 熟悉 JVM 架构与 GC 垃圾回收机制以及相应的 JVM 调优,有过在 Linux 系统下的调优经验. 淘宝的周志明<深入理解 Java 虚拟机>中说 JVM 的优化,其中 99% 优化的是堆,1% 优化的是方法区. 内地女歌手照片--李嘉欣,贴在桌面上. 1.JVM 位置 JVM 是运行在操作系统之上的,它与硬件没有直接的交互 2.JVM 体系结构概览 详解如

http://unixboy.iteye.com/blog/174173/ 堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制:系统的可用虚拟内存限制:系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G:64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-

一.查看jvm常用命令jinfo:可以输出并修改运行时的java 进程的opts. jps:与unix上的ps类似,用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号. jstat:一个极强的监视VM内存工具.可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量. jmap:打印出某个java进程(使用pid)内存内的所有'对象'的情况(如:产生那些对象,及其数量). jconsole:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据.并可通过远程

前阵       对底层账单系统进行了压测调优,调优的最后一步--jvm启动参数中,减小了线程的堆栈空间:-XX:ThreadStackSize=256K,缩减至原来的四分之一,效果明显,不过并没有调试其他内存空间及gc相关参数.这次有机会在实际压测中,调优这一部分内容,笔者以cms收集器为例,将有.无调优配置情况下的压测结果进行对比,来分析各项调用参数的意义及效果. 准备工作: 1.调用查询接口的测试jar包,作为dubbo-consumer,依赖了查询服务的api,测试module基于mav

一,JVM内存模型概括 还有一个寄存器,线程运行于其上面 1.程序计数器 记录线程的执行位置,线程私有内存,唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OutOfMemoryError情况的区域 2.线程栈(VM stack) 栈的默认大小是1M -Xss2m 这样设置成2M 异常 :Fatal: Stack size too small 异常的引起一般是线程数目太多 3.本地方法栈(native stack) 即为一些Native方法分配的stack 异常:java.lang.OutOfMemo

正文 Inside君发现很少有人能够完成讲明白MySQL的Join类型与算法,网上流传着的要提升Join性能,加大变量join_buffer_size的谬论更是随处可见.当然,也有一些无知的PGer攻击MySQL不支持Hash Join,所以不适合一些分析类的操作.MySQL的确不支持Hash Join,也不支持Sort Merge Join,但是MySQL在Join上也有自己的独特的优化与处理,此外,分支版本MariaDB已支持Hash Join,因此拿MySQL来做一些"简单"的分

1. 前言 1.1 概念:清理内存中不会再被使用的对象 1.2 背景:如果内存中的垃圾不被清理,会导致内存溢出 1.3 常用的垃圾回收算法:引用计数法(Reference Counting).标记清除法(Mark-Sweep).复制算法(Copying).标记压缩法(Mark-Compact).分代算法(Generational Collecting)及分区算法(Region) 2. 算法演进 2.1 引用计数法[Java垃圾回收未采用] 2.1.1 思想:对于对象A,如果被引用,A的引用计数器