Python有哪些好用的语言翻译方法

最近有个需求,要将几万条数据从日语翻译成中文。因为数据的获取和处理用的是python代码,所以想先尝试翻译部分也用python实现。

目前网上查到的翻译方法有百度、有道以及谷歌翻译,下面会对这三个方法进行简单的测试和分析。如果大家知道有更好的方法(速度快、结果准确),还请分享!

模块导入

1 import re
2 import urllib.parse, urllib.request
3 import hashlib
4 import urllib
5 import random
6 import json
7 import time
8 from translate import Translator

非python自带的库,如python google translator,需要手动安装,命令pip install module_name。

1. 百度翻译

 1 appid = ‘20170525000049178‘
 2 secretKey = ‘CJ3amNC3iyx4pR3AnmZs‘
 3 url_baidu = ‘http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate‘
 4
 5 def translateBaidu(text, f=‘ja‘, t=‘zh‘):
 6     salt = random.randint(32768, 65536)
 7     sign = appid + text + str(salt) + secretKey
 8     sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()
 9     url = url_baidu + ‘?appid=‘ + appid + ‘&q=‘ + urllib.parse.quote(text) + ‘&from=‘ + f + ‘&to=‘ + t + 10             ‘&salt=‘ + str(salt) + ‘&sign=‘ + sign
11     response = urllib.request.urlopen(url)
12     content = response.read().decode(‘utf-8‘)
13     data = json.loads(content)
14     result = str(data[‘trans_result‘][0][‘dst‘])
15     print(result)

参数:text--待翻文本,f--初始语言,t--目标语言,后面方法类似。

2. 有道翻译

 1 url_youdao = ‘http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=‘  2       ‘http://www.youdao.com/‘
 3 dict = {}
 4 dict[‘type‘] = ‘AUTO‘
 5 dict[‘doctype‘] = ‘json‘
 6 dict[‘xmlVersion‘] = ‘1.8‘
 7 dict[‘keyfrom‘] = ‘fanyi.web‘
 8 dict[‘ue‘] = ‘UTF-8‘
 9 dict[‘action‘] = ‘FY_BY_CLICKBUTTON‘
10 dict[‘typoResult‘] = ‘true‘
11
12 def translateYoudao(text):
13     global dict
14     dict[‘i‘] = text
15     data = urllib.parse.urlencode(dict).encode(‘utf-8‘)
16     response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)
17     content = response.read().decode(‘utf-8‘)
18     data = json.loads(content)
19     result = data[‘translateResult‘][0][0][‘tgt‘]
20     print(result)

参数主要由字典dict指定,发现没有地方可以指定语言(可能是我没找到),测试结果是不管输入什么语言的文本,输出均是中文。

3. 谷歌翻译

 1 url_google = ‘http://translate.google.cn‘
 2 reg_text = re.compile(r‘(?<=TRANSLATED_TEXT=).*?;‘)
 3 user_agent = r‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ‘  4                  r‘Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36‘
 5
 6 def translateGoogle(text, f=‘ja‘, t=‘zh-cn‘):
 7     values = {‘hl‘: ‘zh-cn‘, ‘ie‘: ‘utf-8‘, ‘text‘: text, ‘langpair‘: ‘%s|%s‘ % (f, t)}
 8     value = urllib.parse.urlencode(values)
 9     req = urllib.request.Request(url_google + ‘?‘ + value)
10     req.add_header(‘User-Agent‘, user_agent)
11     response = urllib.request.urlopen(req)
12     content = response.read().decode(‘utf-8‘)
13     data = reg_text.search(content)
14     result = data.group(0).strip(‘;‘).strip(‘\‘‘)
15     print(result)

和上面两种方法一样,采用的是访问网页的形式来进行翻译。

还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator:

1 def translateGoogle2(text):
2     result = translator.translate(text)
3     print(result)

4. 测试代码

测试过程:

翻译5个字串为一个小的单位,输出消耗时间;

循环10次为一个大的单位,输出消耗时间;

对不同的语言字串和循环次数做过多次测试,发现情况基本类似,所以这里选择了10次。

 1 text_list = [‘こんにちは‘, ‘こんばんは‘, ‘おはようございます‘, ‘お休(やす)みなさい‘, ‘お元気(げんき)ですか‘]
 2
 3 time_baidu = 0
 4 time_youdao = 0
 5 time_google = 0
 6 time_google2 = 0
 7
 8 for i in list(range(1, 11)):
 9     time1 = time.time()
10     for text in text_list:
11         translateBaidu(text)
12     time2 = time.time()
13     print(‘百度翻译第%s次时间:%s‘  %  (i, time2 - time1))
14     time_baidu += (time2 - time1)
15
16     time1 = time.time()
17     for text in text_list:
18         translateYoudao(text)
19     time2 = time.time()
20     print(‘有道翻译第%s次时间:%s‘ % (i, time2 - time1))
21     time_youdao += (time2 - time1)
22
23     time1 = time.time()
24     for text in text_list:
25         translateGoogle(text)
26     time2 = time.time()
27     print(‘谷歌翻译第%s次时间:%s‘  %  (i, time2 - time1))
28     time_google += (time2 - time1)
29
30     time1 = time.time()
31     for text in text_list:
32         translateGoogle2(text)
33     time2 = time.time()
34     print(‘谷歌2翻译第%s次时间:%s‘ % (i, time2 - time1))
35     time_google2 += (time2 - time1)
36
37
38 print(‘百度翻译时间:%s‘ % (time_baidu / 10))
39 print(‘有道翻译时间:%s‘ % (time_youdao / 10))
40 print(‘谷歌翻译时间:%s‘ % (time_google / 10))
41 print(‘谷歌2翻译时间:%s‘ % (time_google2 / 10))

5. 结果分析

日语字串原意为[‘你好‘, ‘晚上好‘, ‘早上好‘, ‘晚安‘, ‘您还好吧‘]。

测试代码输出结果:

您好
晚上好
早上好!
请您休息。
您身体好吗?
百度翻译第1次时间:0.5849709510803223
你好
晚安
早上好。
您休息吧、)
好(身体)好吗?
有道翻译第1次时间:0.46173906326293945
您好
晚上好
早上好
看看你的假期(康)
小心(元气)是
谷歌翻译第1次时间:3.84399676322937
你好
问候
问候
请休息
照顾 (玄龟) 吗?
谷歌2翻译第1次时间:6.819758892059326
您好
晚上好
早上好!
请您休息。
您身体好吗?
百度翻译第2次时间:0.4968142509460449
你好
晚安
早上好。
您休息吧、)
好(身体)好吗?
有道翻译第2次时间:0.3870818614959717
您好
晚上好
早上好
看看你的假期(康)
小心(元气)是
谷歌翻译第2次时间:3.5689375400543213
你好
问候
问候
请休息
照顾 (玄龟) 吗?
谷歌2翻译第2次时间:6.108794450759888
您好
晚上好
早上好!
请您休息。
您身体好吗?
百度翻译第3次时间:0.4832003116607666
你好
晚安
早上好。
您休息吧、)
好(身体)好吗?
有道翻译第3次时间:0.40560245513916016
您好
晚上好
早上好
看看你的假期(康)
小心(元气)是
谷歌翻译第3次时间:3.875128984451294
你好
问候
问候
请休息
照顾 (玄龟) 吗?
谷歌2翻译第3次时间:5.547708034515381
您好
晚上好
早上好!
请您休息。
您身体好吗?
百度翻译第4次时间:0.4904344081878662
你好
晚安
早上好。
您休息吧、)
好(身体)好吗?
有道翻译第4次时间:0.3860180377960205
您好
晚上好
早上好
看看你的假期(康)
小心(元气)是
谷歌翻译第4次时间:3.5466465950012207
你好
问候
问候
请休息
照顾 (玄龟) 吗?
谷歌2翻译第4次时间:7.052653551101685
您好
晚上好
早上好!
请您休息。
您身体好吗?
百度翻译第5次时间:0.4754292964935303
你好
晚安
早上好。
您休息吧、)
好(身体)好吗?
有道翻译第5次时间:0.37929368019104004
您好
晚上好
早上好
看看你的假期(康)
小心(元气)是
谷歌翻译第5次时间:3.503594160079956
你好
问候
问候
请休息
照顾 (玄龟) 吗?
谷歌2翻译第5次时间:4.944894552230835
您好
晚上好
早上好!
请您休息。
您身体好吗?
百度翻译第6次时间:0.4637324810028076
你好
晚安
早上好。
您休息吧、)
好(身体)好吗?
有道翻译第6次时间:0.3679838180541992
您好
晚上好
早上好
看看你的假期(康)
小心(元气)是
谷歌翻译第6次时间:3.4939000606536865
你好
问候
问候
请休息
照顾 (玄龟) 吗?
谷歌2翻译第6次时间:4.786132335662842
您好
晚上好
早上好!
请您休息。
您身体好吗?
百度翻译第7次时间:0.4783976078033447
你好
晚安
早上好。
您休息吧、)
好(身体)好吗?
有道翻译第7次时间:0.3760185241699219
您好
晚上好
早上好
看看你的假期(康)
小心(元气)是
谷歌翻译第7次时间:3.485666036605835
你好
问候
问候
请休息
照顾 (玄龟) 吗?
谷歌2翻译第7次时间:6.591272592544556
您好
晚上好
早上好!
请您休息。
您身体好吗?
百度翻译第8次时间:0.4756813049316406
你好
晚安
早上好。
您休息吧、)
好(身体)好吗?
有道翻译第8次时间:0.4083871841430664
您好
晚上好
早上好
看看你的假期(康)
小心(元气)是
谷歌翻译第8次时间:3.3123676776885986
你好
问候
问候
请休息
照顾 (玄龟) 吗?
谷歌2翻译第8次时间:5.902927875518799
您好
晚上好
早上好!
请您休息。
您身体好吗?
百度翻译第9次时间:0.46607208251953125
你好
晚安
早上好。
您休息吧、)
好(身体)好吗?
有道翻译第9次时间:0.5259883403778076
您好
晚上好
早上好
看看你的假期(康)
小心(元气)是
谷歌翻译第9次时间:3.919294834136963
你好
问候
问候
请休息
照顾 (玄龟) 吗?
谷歌2翻译第9次时间:6.256660223007202
您好
晚上好
早上好!
请您休息。
您身体好吗?
百度翻译第10次时间:0.5158905982971191
你好
晚安
早上好。
您休息吧、)
好(身体)好吗?
有道翻译第10次时间:0.38652658462524414
您好
晚上好
早上好
看看你的假期(康)
小心(元气)是
谷歌翻译第10次时间:3.3273775577545166
你好
问候
问候
请休息
照顾 (玄龟) 吗?
谷歌2翻译第10次时间:6.155425071716309
百度翻译时间:0.4930623292922974
有道翻译时间:0.4084639549255371
谷歌翻译时间:3.5876910209655763
谷歌2翻译时间:6.016622757911682

从打印的内容分析,耗时情况为有道<百度<谷歌<谷歌2,准确度情况为百度>有道>谷歌>谷歌2。

速度先不管,对后面两个文本的翻译结果,谷歌的准确度是较低的,网页版的翻译结果为:

其实像有道或百度,5条字串耗时400毫秒左右,对于大量数据是不太可取的。如20万条数据,需要约4.4个小时。

所以,如果你知道python中有更好的翻译方法,欢迎分享。或许,这种大量数据的翻译操作用其他语言实现比较合适?

时间: 2024-10-10 07:54:22

Python有哪些好用的语言翻译方法的相关文章

谷歌工程师利用和语言翻译类似的技术开发出了一个用于翻译图片主题的机器学习算法

将一种语言自动翻译成另一种语言一直以来都是难以攻克的问题.但最近几年,谷歌通过开发机器翻译算法改变了传统的翻译过程,通过谷歌翻译从本质上改变了跨文化翻译交流. 如今,谷歌正在运用同样的机器学习技术将图片转变为文字.其结果就是自动产生能够准确描述图片内容的标题.该技术将用在互联网搜索引擎,图片自动发表,视觉受损者的网页浏览,以及其他更为广阔的领域. 翻译语言的传统步骤是一个更迭的过程 - 从个体单词的翻译开始,然后通过重新排列单词和短语的顺序来提高翻译的准确性.但是近几年来,通过完全不同的方式,谷

国内可外用免费语料库下载资源汇总, 语言翻译必备:国内外23个语料库推荐

国内可外用免费语料库下载资源汇总 (一) 国家语委1.国家语委现代汉语语料库http://www.cncorpus.org/现代汉语通用平衡语料库现在重新开放网络查询了.重开后的在线检索速度更快,功能更强,同时提供检索结果下载.现代汉语语料库在线提供免费检索的语料约2000万字,为分词和词性标注语料. 2.古代汉语语料库http://www.cncorpus.org/login.aspx网站现在还增加了一亿字的古代汉语生语料,研究古代汉语的也可以去查询和下载.同时,还提供了分词.词性标注软件.词

Thinkphp3.2.3多语言翻译以及使用百度翻译

一.Thinkphp多语言翻译 首先在Common/conf/config.php文件中写入如下内容: <?php return array(     //'配置项'=>'配置值'     //语言包配置     'LANG_SWITCH_ON' => true, // 开启语言包功能     'LANG_AUTO_DETECT' => true, // 自动侦测语言 开启多语言功能后有效     'LANG_LIST' => 'zh-cn,en-us,zh-tw', //必

sap scriptfom 多语言翻译

在某项目中,由于客户上线较早,很多打印程序的form是由scriptform制做,又由于美国工厂要上线,免不了对scriptform进行多语言翻译,下面是对其中的一个交货单打印进行的多语言翻译,分享出来,希望对用到的兄弟有帮助. Step1,运行事务码SE71,找到要多语言翻译的scriptform,如下图所示. Step2,语言改为要翻译成的目标语言,比如英语,选择"EN",然后点"新建"按钮,就可以新建一个英文版的Scriptform 进去Scriptform后

第九篇:在SOUI中使用多语言翻译

为UI在不同地区显示不同的语言是产品国际化的一个重要要求. 在SOUI中实现了一套类似QT的多语言翻译机制:布局XML不需要调整,程序代码也不需要调整,只需要为不同地区的用户提供不同的语言翻译文件即可. 在SOUI中,我们实现了一个使用明文XML的语言翻译模块:translator.dll 为了使用多语言翻译,首先需要准备一个语言翻译的XML文件.demo中使用的翻译文件如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

pfsense2.4 中文语言翻译进度

今年2月2日参加pfsense2.4中文语言翻译,截止目前pfsense2.4的翻译已基本完成.在4月份的时候主要的汉化已经完成,后续又经过了三次仔细的校正,可以保证pfsense2.4算是第一个彻彻底底的带中文的原版系统了.简体中文完成后,又顺便把繁体(台湾)的也完成了,一起造福两岸同胞. pfsense是一个不错的防火墙和路由软件,但本土化做的不好,国内代理都没有,比ROS的推广差太远,相关的配置案例和教程太少.希望通过本人的努力,能促进pfsense在国内的发展和应用. pfsense2.

Dynamics CRM 系统自定义部分的语言翻译

Dynamics CRM 自带语言切换功能,在官网下载所需语言包安装后,在设置语言中就能看到你所添加的语言,勾选要启用的语言应用即可,再打开系统设置--语言就能看到可更改用户界面语言的显示了. 但官方提供的语言包只是对系统自带的功能的显示文字进行了切换,而自定义的显然没有 下面我要做的就是对自定义的文字进行翻译了,显然这就是个纯苦力活,新建个解决方案添加你要翻译的实体,点击上方的导出翻译 解压后会看到一个名叫"CrmTranslations.xml"的文件,用excel打开它会看到下面

1.1 Python是一种什么样的语言

小时不识月,呼作白玉盘.很多人习惯地说Python不过是一种脚本语言而已,实际上这种说法是非常不准确的,完全不能体现出Python的强大.严格来说,Python是一门跨平台.开源.免费的解释型高级动态编程语言.除了解释执行,Python还支持伪编译将源代码转换为字节码来优化程序提高运行速度和对源代码进行保密,并且支持使用py2exe.pyinstaller.cx_Freeze或其他类似工具将Python程序及其所有依赖库打包为扩展程序名 exe 的可执行程序,从而可以脱离Python解释器环境和

别小瞧Python,最近接AI的语言就属它了

Python 是最接近 AI 的语言 最近浙江省教育局对其信息技术课程进行了改革,将原 Visual Basic 语言从教材中移除,更换为 Python 语言教学内容,甚至还将 Python 语言纳入了浙江省信息技术高考内容.此消息一出,纷纷议论,很多人不禁会问,Python 究竟有什么优点呢?能够在短短时间内上升为编程界最受欢迎的语言 "Python 被称为是机器学习最优秀的语言,没有之一."这是一次 Python 领域的交流会上,五位此领域的 Python 专家共同附议的结果---