greenplum-时间处理

工作中遇到,需要改变两周以前的数据状态,于是查了下资料,原来数据库直接就可以处理,所以分享给大家!

在PostgreSQL中可以直接对时间进行加减运算:、

SELECT now()::timestamp + ‘1 year‘;  --当前时间加1年 SELECT now()::timestamp + ‘1 month‘;  --当前时间加一个月 SELECT now()::timestamp + ‘1 day‘;  --当前时间加一天 SELECT now()::timestamp + ‘1 hour‘;  --当前时间加一个小时 SELECT now()::timestamp + ‘1 min‘;  --当前时间加一分钟 SELECT now()::timestamp + ‘1 sec‘;  --加一秒钟 select now()::timestamp + ‘1 year 1 month 1 day 1 hour 1 min 1 sec‘;  --加1年1月1天1时1分1秒 SELECT now()::timestamp + (col || ‘ day‘)::interval FROM table --把col字段转换成天 然后相加

时间: 2024-11-07 10:54:33

greenplum-时间处理的相关文章

GreenPlum中自定义时间转换函数

最近数据库架构调整,一部分业务从MySQL迁移到GreenPlum上去,原来MySQL中自带有unix_timestamp和from_unixtime两个函数可以实现标准时间和UNIX时间的相互转换,翻了下GreenPlun的文档,没有发现有类似的函数,于是便使用python自定义了这两个函数,并在这两个函数的基础上实现了两个业务相关的函数,这里记录一下. 1.首先创建一个python language. testdb=# create language plpythonu; CREATE LA

如何获取 Greenplum 中用户最后登录时间和登录频率

这几天搞系统迁移,老板突然想知道给客户开的那么多用户当中,哪些还在用,哪些已经不用了.我们的数据库是 Greenplum,而且还是一直没有升级的老版本,Google 了一下没有发现特别好的查看用户登录情况的方法.咨询了 Greenplum 的售后同事后,对方建议我们使用 gp_toolkit.gp_log_database 通过遍历日志来获取用户登录信息. gp_log_database 的详细信息可以在官方指南里找到. https://gpdb.docs.pivotal.io/43130/re

Greenplum+Hadoop学习笔记-14-定义数据库对象之创建与管理表

6.4.创建与管理表 6.4.1.创建表 通过查询CREATETABLE命令帮助如下所示: Command:     CREATE TABLE Description: define a new table Syntax: CREATE [[GLOBAL | LOCAL] {TEMPORARY | TEMP}] TABLE table_name (     -->指定表类型:全局|本地临时 [ { column_name data_type [ DEFAULT default_expr ]   

阿里云大数据三次技术突围:Greenplum、Hadoop和“飞天”

阿里云大数据三次技术突围:Greenplum.Hadoop和"飞天"  对于企业来说,到底什么是云计算?相信很多企业都有这样的困惑,让我们一起回到这个原始的起点探讨究竟什么是云计算?云计算对于企业而言到底意味什么? 云计算的三条发展路径及三种落地形态 当回到最初的起点再审视云计算的发展路径,可以发现,经过十余年的发展演进,云计算有三条发展路径,并且最终沉淀下来了三种落地形态. 第一条路:源自于谷歌对大规模数据的处理,谷歌为全球的互联网用户提供同一个服务--搜索,它需要将全世界所有的网站

Greenplum安装

最近需要安装Greenplum测试一些东西,在安装过程中出现了许多问题,所以在这里将安装过程整理一下,主要参考<Greenplum企业应用实践>和http://jxzhfei.blog.51cto.com/1382161/1767126,链接的文章和书中的安装是基本吻合的,但是比书上更加详细一些. 我安装的平台有两个:win虚拟机和云服务器,有区别的地方我会注明的. 下面我详细记录一下安装过程: 1.安装centOS操作系统 我使用的是CentOS6.5.需要注意的是CenOS6和CentOS

Greenplum的MVCC多版本控制的简单介绍(主要涉及cmin,cmax,xmin,xmax说明)

熟悉Greenplum数据库的朋友应该都知道,GP底层是使用PostgreSQL数据库来实行MPP架构的,而对于事务控制这一块,也是使用PostgreSQL的多版本控制MVCC,实现了读写分离,显然就会提高数据库每秒查询的性能. 在Read Commit事务隔离级别时,查询请求只读取查询请求之前已经提交的事务的数据更改,对当前版本的数据并不影响: 而DML语句,会操作当前版本.因此做到了读写分离的目的,提高数据库并发能力. 我们先来回顾一下PostgreSQL里面的MVCC多版本控制. 在Pos

PostgreSQL 优势,MySQL 数据库自身的特性并不十分丰富,触发器和存储过程的支持较弱,Greenplum、AWS 的 Redshift 等都是基于 PostgreSQL 开发的

PostgreSQL 优势 2016-10-20 21:36 686人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: MYSQL数据库(5)  PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统),功能很强大.包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持,比如 IP 类型和几何类型等等. 发现很多读者都问过这样一个问题:如果打算为项目选择一款免费.开源的数据库,那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定.针对这个问题,我们采访到了即将在Postgres中国用户20

GreenPlum简单性能测试与分析--续

版权声明:本文由黄辉原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/259 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 之前对GreenPlum与Mysql进行了TPC-H类的对比测试,发现同等资源配比条件下,GreenPlum的性能远好于Mysql,有部分原因是得益于GreenPlum本身采用了更高效的算法,比如说做多表join时,采用的是hash join方式.如果采用同样高效的算

greenPlum的查询原理

架构分析  Greenplum的高性能得益于其良好的体系结构.Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理).在 MPP 系统中,每个 SMP 节点也可以运行自己的操作系统.数据库等.换言之,每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存.节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的,这个过程一般称为数据重分配 (Data Redistribution) .与传统的SMP架构明显不同,通常情况下,MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息,所以它的效率要比SMP要差一点,但是这也不是绝对的

Greenplum 简单性能测试与分析

如今,多样的交易模式以及大众消费观念的改变使得数据库应用领域不断扩大,现代的大型分布式应用系统的数据膨胀也对数据库的海量数据处理能力和并行处理能力提出了更高的要求,如何在数据呈现海量扩张的同时提高处理速度和应用系统的可用性,使客户能同时得到更高的处理速度.更高的数据可用性和更大的数据集,是数据库系统面临的一个挑战. 通过TPC-H基准测试,可获得数据库单位时间内的性能处理能力,为评估数据库系统的现有性能服务水平提供有效依据,通过横向对比促进数据库系统的整体质量提升,能更好地在重大信息化工程中实现