mysql索引和正确使用方式

一、索引类型

B树索引:大部分都是,因此B树的特性限制了索引如何使用;必须看看索引的正确使用限制(含组合索引的限制)http://blog.csdn.net/lovemdx/article/details/17683647

hash索引:只有Memory引擎支持

二、B树索引的正确使用

  1. select d from table where A = “x” and B= "y” and C = "z” :此时对A B C均能使用索引
  2. select d from table where A = “x” and B >= "Y" and c = "z" : 此时对A可以使用索引,对B也能使用索引,而C则不能使用索引。是因为如果联合索引中某个字段使用了范围索查询,则后面的字段则不能再使用索引
  3. 联合索引ABC最多只能满足A,AB, ABC三种查询,如果需要B、C单独使用索引则需要另外建立索引。通过explain的key_len则可以看出使用了联合索引的哪些部分。AC的查询则只能使用联合索引的A部分
  4. B树本身就是有序的,orderby的字段在where中有索引,结果将不再排序。详解http://www.cnblogs.com/zhaoyl/archive/2012/05/04/2483513.html
  5. 另外,order by A desc, B asc  时不能使用索引,使用索引的话必须要求AB顺序一致。即如果有此类需求,建议处理为A 和B 顺序一致,比如B的值都取负。
时间: 2024-12-22 07:23:44

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MySQL查询索引的正确使用

索引是提高查询速度的最重要的工具.当然还有其它的一些技术可供使用,但是一般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用.在MySQL邮件列表中,人们经常询问那些让查询运行得更快的方法.在大多数情况下,我们应该怀疑数据表上有没有索引,并且通常在添加索引之后立即解决了问题.当然,并不总是这样简单就可以解决问题的,因为优化技术本来就并非总是简单的.然而,如果没有使用索引,在很多情况下,你试图使用其它的方法来提高性能都是在浪费时间.首先使用索引来获取最大的性能提高,接着再看其它的技术是否有用. 这一部分讲述

mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建

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[转载]MySQL索引原理与慢查询优化

好文,以防丢失,故转之,另对排版做简单优化.原文地址:http://ourmysql.com/archives/1401 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查"mysql"这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者w开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成? 索引原理 除了词典,生活中随处可见索引的例子,如火车站的

MySQL索引使用方法和性能优化

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mysql索引实现

原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. MyISAM索引实现 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址.下图是MyISAM索引的原理图: 图8 这里设表一共有三列,假设我们以Col1为主键

MySQL— 索引

目录 一.索引 二.索引类型 三.索引种类 四.操作索引 五.创建索引的时机 六.命中索引 七.其它注意事项 八.LIMIT分页 九.执行计划 十.慢查询日志 一.索引 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车. 索引分单列索引和组合索引.单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引.组合索引

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