Spark 定制版：005~贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

本讲内容：

a. 在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示

b. 基于案例贯通Spark Streaming的运行源码

注：本讲内容基于Spark 1.6.1版本（在2016年5月来说是Spark最新版本）讲解。

上节回顾

上节课主要从事务视角为大家探索Spark Streaming架构机制；Spark Streaming程序分成而部分，一部分是Driver，另外一部分是Executor。通过对Driver和Executor解析，洞察怎么才能完成完整的语义、事务一致性，并保证数据的零丢失，Exactly Once的事务处理。

而直接通过kafka direct api直接消费数据，所有的Executors通过kafka api直接消费数据，直接管理offset，所以不会重复消费数据；从而实现事务！！！

设置spark.task.maxFailures次数为1、spark.speculation为关闭状态、auto.offset.reset为“largest”的方式来解决Spark Streaming数据输出多次重写的问题

最后可以通过transform和foreachRDD基于业务逻辑代码进行逻辑控制来实现数据不重复消费和输出不重复！这二个方法类似于spark的后门，可以做任意想象的控制操作！

开讲

事例源码

下图来自（上海-丁立清）

备注：

1、DT大数据梦工厂微信公众号DT_Spark

2、Spark大神级专家：王家林

3、新浪微博: http://www.weibo.com/ilovepains

时间： 2024-12-29 10:16:26

Spark 定制版：005~贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码的相关文章

基于案例一节课贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

 在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 使用Spark Streaming + Spark SQL来在线动态计算电商中不同类别中最热门的商品排名,例如手机这个类别下面最热门的三款手机. 是用mysql数据库作为元数据库,使用Hive作为存储引擎,使用Spark SQL作为查询引擎. 其中链接数据库代码如下: package com.dt.spark.com.dt.spark.streaming; import java.sql.Con

Spark定制班第5课：基于案例一节课贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

本期内容: 1 在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 2 基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 1 在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 我们用Spark Streaming+Spark SQL来实现分类最热门商品的在线动态计算.代码如下: package com.dt.spark.streaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.sp

第5课：基于案例一节课贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

本期内容: 1 在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 2 基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 一.案例代码 在线动态计算电商中不同类别中最热门的商品排名,例如:手机类别中最热门的三种手机.电视类别中最热门的三种电视等 package com.dt.spark.sparkstreaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.

Spark发行版笔记5：贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

本章节内容: 一.在线动态计算分类最热门商品案例回顾 二.基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 先看代码(源码场景:用户.用户的商品.商品的点击量排名,按商品.其点击量排名前三): package com.dt.spark.sparkstreaming import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext impo

spark版本定制五：基于案例一节课贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

本期内容: 1.在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 2.基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 一.在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 案例回顾: package com.dt.spark.sparkstreaming import com.robinspark.utils.ConnectionPool import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.

版本定制第5课：基于案例一节课贯通Spark Streaming流计算框架的运行源码

本期内容: 1.在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 2.基于案例贯通Spark Streaming的运行源码 第一部分案例: package com.dt.spark.sparkstreaming import com.robinspark.utils.ConnectionPool import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.hive.HiveCo

基于案例贯通 Spark Streaming 流计算框架的运行源码

本期内容 : Spark Streaming+Spark SQL案例展示 基于案例贯穿Spark Streaming的运行源码 一. 案例代码阐述 : 在线动态计算电商中不同类别中最热门的商品排名,例如:手机类别中最热门的三种手机.电视类别中最热门的三种电视等. 1.案例运行代码 : import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.hive.HiveCont

(版本定制)第5课：基于案例分析Spark Streaming流计算框架的运行源码

本期内容: 1.在线动态计算分类最热门商品案例回顾与演示 2.基于案例分析Spark Streaming的运行源码 第一部分案例: package com.dt.spark.sparkstreaming import com.robinspark.utils.ConnectionPoolimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.sql.Rowimport org.apache.spark.sql.hive.HiveConte

5.Spark Streaming流计算框架的运行流程源码分析2

1 spark streaming 程序代码实例 代码如下: [html] view plain copy object OnlineTheTop3ItemForEachCategory2DB { def main(args: Array[String]){ val conf = new SparkConf() //创建SparkConf对象 //设置应用程序的名称,在程序运行的监控界面可以看到名称 conf.setAppName("OnlineTheTop3ItemForEachCategor