CUDA学习（三）之使用GPU进行两个数相加

在CPU上定义两个数并赋值，然后使用GPU核函数将两个数相加并返回到CPU，在CPU上显示

#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"

#include <iomanip>
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;

//检测GPU
bool CheckCUDA(void){
    int count = 0;
    int i = 0;

    cudaGetDeviceCount(&count);
    if (count == 0) {
        printf("找不到支持CUDA的设备!\n");
        return false;
    }
    cudaDeviceProp prop;
    for (i = 0; i < count; i++) {
        if (cudaGetDeviceProperties(&prop, i) == cudaSuccess) {
            if (prop.major >= 1) {
                break;
            }
        }
    }
    if (i == count) {
        printf("找不到支持CUDA的设备!\n");
        return false;
    }
    cudaGetDeviceProperties(&prop, 0);
    printf("GPU is: %s\n", prop.name);
    cudaSetDevice(0);
    printf("CUDA initialized success.\n");
    return true;
}

//使用指针相加
__global__ void addNumber(double a, double b, double *c);

int main(){
    //检测GPU
    if (!CheckCUDA()){
        cout << "No CUDA device.";
        return 0;
    }
    cout << "*************************************************************************************************************" << endl;

    double h_a, h_b, h_c;       //在CPU上定义三个变量
    double *d_c;           //定义一个将指向GPU的指针

    h_a = 2.2;
    h_b = 3.3;

    cudaMalloc((void **)&d_c, sizeof(double));     //为指针在GPU上分配内存空间　　 //调用核函数并启用一个线程块和一个线程
    addNumber<<<1, 1>>>(h_a, h_b, d_c);            //只是单独的两个数相加，不是两个数组相加，只需使用单线程，数组相加可以使用多线程
    cudaMemcpy(&h_c, d_c, sizeof(double), cudaMemcpyDeviceToHost);    //将GPU上计算好的结果返回到CPU上定义好的变量

    //setw(10)表示输出10个空格，需添加 #include <iomanip>
    cout << setw(10) << h_a << " + " << h_b << " = " << h_c << endl;  

    cout << endl << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

__global__ void addNumber(double a, double b, double *c){
    *c = a + b;
}

显示结果如下

原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/10088972.html