图解系列之垃圾收集复制算法

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回顾 上文介绍了jvm的内存区域以及介绍了内存的溢出情况. jvm区域分为5个,线程独有:虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器.线程共享:方法区,堆 两种溢出:栈溢出(StackOverflowError),OutOfMemoryError(OOM) 为什么学习垃圾收集 看起来jvm好像一切帮你做好,但是当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时,我们就需要对这种自动化的技术进行监控和调节. 根据实际应用需求,选择最优的收集方式才能更高的性能. 垃圾收集的区域 虚拟机栈,本地方法栈,程序计数器是线程私

图解JVM垃圾内存回收算法 这篇文章主要介绍了图解JVM垃圾内存回收算法,由于年轻代堆空间的垃圾回收会很频繁,因此其垃圾回收算法会更加重视回收效率,下面博主和大家来一起学习一下吧 前言 首先,我们要讲的是JVM的垃圾回收机制,我默认准备阅读本篇的人都知道以下两点: JVM是做什么的 Java堆是什么 因为我们即将要讲的就是发生在JVM的Java堆上的垃圾回收,为了突出核心,其他的一些与本篇不太相关的东西我就一笔略过了 众所周知,Java堆上保存着对象的实例,而Java堆的大小是有限的,所以我们只

复制算法,它将堆上的内存分为两个大小相等的区域,一个是空闲区域,一个是活动区域.在程序运行中,实际使用的是活动区域,也就是有50%的空间被浪费掉. 复制算法的实现过程:1.找出活动空间中所有存活的对象.2.将这些存活的对象复制到空闲区域.3.将之前的活动空间清空,然后,就变为空闲空间了,而存活对象所在的区域,则变为活动空间了. 复制算法的优点,就是,内存回收完毕后,有一大片连续的可用空间.缺点,当然是,在程序运行期间,有50%的内存空间被放着,只有在发生内存回收的时候,GC才会借用空闲区域来实现

原文:图解SQL 2008数据库复制 为了达到数据及时备份,一般采用完整备份+差异备份即可,或者再加上日志备份,本文介绍使用数据库复制技术同步数据: PS:文章以图片为主,图片更能直观的看出操作步骤和配置方法! 1.首先创建一个测试的数据库,这里命名为FA_BU,用来发布数据,由于是演示,所以就两个字段. 2.发布数据库,我这里发布本地的这个FA_BU数据库. 3.本地订阅,这里可以选择其它服务器. 下一步就需要选择发布的服务器: 这里选择新建数据库的时候会弹出新建数据库对话框,如下: 下面需要

https://www.cnblogs.com/suolu/p/6654236.html 基本概念 GC复制算法将堆分成From和To两个内存块,当From被占满时GC将From中的存活对象复制到To中,同时将From和To交换. 通过递归遍历GC root(即采用深度优先)复制存活对象,对于已经复制过的标记其COPIED字段. 复制过的对象将在From的对象的forwarding记录To中该对象地址,以便于其余引用了该对象的引用进行修改. 分配对象时将先判断From中连续可用空间是否够用(复制

原文:https://blog.csdn.net/jrunw/article/details/79205322 弱人工智能近几年取得了重大突破,悄然间,已经成为每个人生活中必不可少的一部分.以我们的智能手机为例,看看到底温藏着多少人工智能的神奇魔术. 下图是一部典型的智能手机上安装的一些常见应用程序,可能很多人都猜不到,人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核心驱动力. 图1 智能手机上的相关应用 传统的机器学习算法包括决策树.聚类.贝叶斯分类.支持向量机.EM.Adaboost等等.这篇文章将

转自:https://blog.csdn.net/jrunw/article/details/79205322 弱人工智能近几年取得了重大突破,悄然间,已经成为每个人生活中必不可少的一部分.以我们的智能手机为例,看看到底温藏着多少人工智能的神奇魔术. 下图是一部典型的智能手机上安装的一些常见应用程序,可能很多人都猜不到,人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核心驱动力. 图1 智能手机上的相关应用 传统的机器学习算法包括决策树.聚类.贝叶斯分类.支持向量机.EM.Adaboost等等.这篇文章将

复制算法:如果jvm使用了coping算法,一开始就会将可用内存分为两块,from域和to域, 每次只是使用from域,to域则空闲着.当from域内存不够了,开始执行GC操作,这个时候,会把from域存活的对象拷贝到to域,然后直接把from域进行内存清理. 优点:在存活对象不多的情况下,性能高,能解决内存碎片和java垃圾回收算法之-标记清除 中导致的引用更新问题.缺点: 会造成一部分的内存浪费. coping算法一般是使用在新生代中,因为新生代中的对象一般都是朝生夕死的,存活对象的数量并不