scrapy架构介绍及几种反反爬

Scrapy 架构 它可以分为如下的几个部分. Engine引擎(大总管),用来处理整个系统的数据流处理,触发事务,是整个框架的核心. Item,项目,它定义了爬取结果的数据结构,爬取的数据会被赋值成该对象. Scheduler, 调度器,用来接受引擎发过来的请求并加入队列中,并在引擎再次请求的时候提供给引擎,可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址 Downloader,下载器,用于下载网页内容,并将网页内容返回给EGINE,下载器是建立在t

位置反编码的基本概念 位置的编码就是将经纬度转换为具体的位置信息 ios5.0之后使用CLGeocoder类,用于反编码处理;ios5之前则使用MKReverseGeoCoder类进行反编码处理 1.CLGeocoder位置反编码 //-------------------CLGeocoder位置反编码 - 5.0之后使用------------------------- CLGeocoder *geocoder = [[CLGeocoder alloc]init]; [geocoder rev

Scrapy架构概述 1, 从最初自己编写的spiders,获取到start_url,并且封装成Request对象. 2,通过engine(引擎)调度给SCHEDULER(Requests管理调度器). 3,SCHEDULER管理ENGINE传递过来的所有Requests,通过优先级,传递给ENGINE. 4,ENGINE 将传递过来的Request对象传递给Downloader(下载器),但是在传递之间会通过MiddleWare(中间件)对Requests进行包装,添加头部,代理IP之类的.

官方网站:http://www.gluster.org/ 下载地址:http://download.gluster.org/pub/gluster/glusterfs/ GlusterFS架构介绍 一.GlusterFS 外部架构 GlusterFS总体架构与组成部分如图2所示,它主要由存储服务器(BrickServer).客户端以及NFS/Samba 存储网关组成.不难发现,GlusterFS 架构中没有元数据服务器组件,这是其最大的设计这点,对于提升整个系统的性能.可靠性和稳定性都有着决定性

<Kafka剖析:Kafka背景及架构介绍> <Kafka设计解析:Kafka High Availability(上)> <Kafka设计解析:Kafka High Availability (下)> <Kafka设计解析:Replication工具> <Kafka设计解析:Kafka Consumer解析> Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分

12.1 LNMP架构介绍 LNMP代表的就是:Linux系统下Nginx+MySQL+PHP这种网站服务器架构 PHP是以fastcgi的方式结合Nginx的,可以理解为Nginx代理了PHP的fastcgi和LAMP不同的是,LNMP中提供web服务的是Nginx 在LNMP架构中PHP是作为一个独立的服务存在的,这个服务叫做php-fpm Nginx直接处理静态请求(支持的并发更高,速度比Apache快),动态请求转发给php-fpm处理 12.2 MySQL安装 MySQL的安装没有变化

第三百二十四节,web爬虫,scrapy模块介绍与使用 Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中.其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯.

一.大型网站技术架构介绍 1.pv高  ip高 并发量 2.大型网站架构重点 1. 高性能:响应时间,TPS,系统性能计数器.缓存,消息队列等. 高可用性High Availability   99.99% 7*24 2.衡量标准:假设环境中一台或者多台服务器宕机,服务是否依然可用.解决关键办法:冗余.资源定位,健康检查.负载均衡,关键服务器冗余:web DB ,及时有效的监控和报警 3.高伸缩性[高可维护性] 是否可以用多台服务器构建集群,是否容易向集群添加新的服务器,新服务是否可提供相同的服

原文:从零开始编写自己的C#框架(5)--三层架构介绍 三层架构对于开发人员来说,已经是司空见惯了,除了大型与超小型项目外,大多都是这种架构来进行开发. 在这里为初学者们简单介绍一下三层架构: (下面内容摘自<趣味理解:三层架构与养猪-<.NET深入体验与实战精要>>,这是以前看到的关于三层架构介绍,觉得挺经典的,大家有时间的话认真看看) 对比以上两图,我们可以看出: 1)数据库好比猪圈 ,所有的猪有序地按区域或编号,存放在不同的猪栏里. 2)DAL 好比是屠宰场 ,把猪从猪圈取出