十九 二分搜索树的广度优先遍历

二分搜索树广度优先遍历的实现:

    /*
     * 二分搜索树的层序遍历(广度优先遍历),队列实现
     * 广度优先遍历优势在于更快找到想要查询的元素,主要用于搜索策略,算法设计--最短路径(无权图)
     */
    public void levelOrder(){
        Queue<Node> q  = new LinkedList<>();
        q.add(root);
        while(!q.isEmpty()){
            Node cur = q.remove();
            System.out.println(cur.e);

            if(cur.left!=null){
                q.add(cur.left);
            }
            if(cur.right!=null){
                q.add(cur.right);
            }
        }
    }

测试:

原文地址:https://www.cnblogs.com/ltfxy/p/10004544.html

时间: 2024-11-07 16:29:46

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二分搜索树的特点 二分搜索树首先是一个二叉树,其次其必须满足的条件是:每个节点的键值必须大于其左子节点,每个节点的键值必须小于其右子节点,这样以左右孩子为根的子树仍为二分搜索树,需要注意的是,二分搜索树不一定是一颗完全二叉树. 深度优先遍历 深度优先遍历的基本思想:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个结点只能访问一次.深度优先遍历的非递归的通用做法是采用栈.要特别注意的是,二分搜索树的深度优先遍历比较特殊,可以细分为前序遍历.中序遍历.后序遍历. 前序遍历:先访问当前节点,再依次

十八 二分搜索树的三种遍历方式

三种遍历方式: package com.lt.datastructure.BST; public class BST<E extends Comparable<E>> { private class Node{ public E e; Node left,right; public Node(E e) { this.e = e; this.left = left; this.right = right; } } private Node root; private int size

第二十六篇 玩转数据结构——二分搜索树

1.. 二叉树 跟链表一样,二叉树也是一种动态数据结构,即,不需要在创建时指定大小. 跟链表不同的是,二叉树中的每个节点,除了要存放元素e,它还有两个指向其它节点的引用,分别用Node left和Node right来表示. 类似的,如果每个节点中有3个指向其它节点的引用,就称其为"三叉树"... 二叉树具有唯一的根节点. 二叉树中每个节点最多指向其它的两个节点,我们称这两个节点为"左孩子"和"右孩子",即每个节点最多有两个孩子. 一个孩子都没有

6-5、6、7... 二分搜索树的查询操作、前序遍历

二分搜索树的contains方法实现逻辑如下: 1 // 看二分搜索树中是否包含元素e 2 public boolean contains(E e){ 3 return contains(root, e); 4 } 5 6 // 看以node为根的二分搜索树中是否包含元素e, 递归算法 7 private boolean contains(Node node, E e){ 8 9 if(node == null) 10 return false; 11 12 if(e.compareTo(nod

二分搜索树(Binary Search Tree)

目录 什么是二叉树? 什么是二分搜索树? 二分搜索树的基本操作 二分搜索树添加新元素 二分搜索树的遍历(包含非递归实现) 删除二分搜索树中的元素 什么是二叉树? ??在实现二分搜索树之前,我们先思考一下,为什么要有树这种数据结构呢?我们通过企业的组织机构.文件存储.数据库索引等这些常见的应用会发现,将数据使用树结构存储后,会出奇的高效,树结构本身是一种天然的组织结构.常见的树结构有:二分搜索树.平衡二叉树(常见的平衡二叉树有AVL和红黑树).堆.并查集.线段树.Trie等.Trie又叫字典树或前

实现二分搜索树

二分搜索树具有以下特点: 1 二分搜索树是一颗二叉树 2 二分搜索树每个节点的左子树的值都小于该节点的值,每个节点右子树的值都大于该节点的值 3 任意一个节点的每棵子树都满足二分搜索树的定义 基于第二点我们的需要插入树的元素实现Comparable接口,下面实现二分搜索树的原型,这个类具有二分搜索树的基本成员变量和方法,之后再实现对元素的操作方法. public class BST<E extends Comparable<E>> { private class Node{ pub

浅谈数据结构之图的邻接表深度和广度优先遍历(九)

邻接矩阵是一种不错的图存储结构,但是我们发现,对于边数相对较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的.我们知道,顺序存储结构存在预先分配内存可能造成空间浪费的问题,于是引出了链式存储的结构.同样的,我们也可以考虑对边或弧使用链式存储的方式来避免空间浪费的问题.因此,对于图的存储结构,我们同样引入了一种数组与链表相组合的存储方法,我们一般称之为邻接表. 邻接表的处理方法是这样的:(1).图中顶点用一个一维数组存储,当然,顶点也可以用单链表来存储,不过数组可以较容易的读取顶点的信息,更加方便:另

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