dubbo负载均衡策略和集群容错策略都有哪些

dubbo负载均衡策略

random loadbalance

  默认情况下,dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了。

roundrobin loadbalance

  均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高。所以此时需要调整权重,让性能差的机器承载权重小一些,流量少一些。

leastactive loadbalance

  这个就是自动感知一下,如果某个机器性能越差,那么接收的请求越少,越不活跃,此时就会给不活跃的性能差的机器更少的请求

consistanthash loadbalance

  一致性Hash算法,相同参数的请求一定分发到一个provider上去,provider挂掉的时候,会基于虚拟节点均匀分配剩余的流量,抖动不会太大。如果你需要的不是随机负载均衡,是要一类请求都到一个节点,那就走这个一致性hash策略。

dubbo集群容错策略

failover cluster模式

  失败自动切换,自动重试其他机器,默认就是这个,常见于读操作

failfast cluster模式

  一次调用失败就立即失败,常见于写操作

failsafe cluster模式

  出现异常时忽略掉,常用于不重要的接口调用,比如记录日志

failbackc cluster模式

  失败了后台自动记录请求,然后定时重发,比较适合于写消息队列这种

forking cluster

  并行调用多个provider,只要一个成功就立即返回

broadcacst cluster

  逐个调用所有的provider

dubbo动态代理策略

  默认使用javassist动态字节码生成,创建代理类

  但是可以通过spi扩展机制配置自己的动态代理策略

转自:中华石杉Java工程师面试突击

原文地址:https://www.cnblogs.com/mengchunchen/p/10075622.html

时间: 2024-10-02 08:04:58

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1.dubbo负载均衡策略 ①random loadbalance 策略 默认情况下,dubbo是random loadbalance 随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来进行负载均衡,权重越大分配的流量越高,一般就用这个默认的就可以了. ②roundrobin loadbalance策略 这个策略默认会将请求均匀的分布到各个provider上面,但是如果各个机器的性能不一样,很容易到杭州性能差 的机器负载过高. ③leastactive loadba

面试系列16 dubbo负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢

(1)dubbo负载均衡策略 1)random loadbalance 默认情况下,dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了. 2)roundrobin loadbalance 还有roundrobin loadbalance,这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高.所以此时需要调整权

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