codewars-random（2）

内容主要为: 一.编程基础 二.shell脚本及其基本格式 三.变量 四.运算 五.条件测试 六.流程控制 一.编程基础 1)程序 程序:指令+数据 程序编程风格: 过程式:以指令为中心,数据服务于指令(C,bash) 对象式:以数据为中心,指令服务于数据 (java,C++,Python) shell程序:提供了编程能力,解释执行 2)程序的执行方式 计算机:运行二进制指令: 编程语言: 低级:汇编 高级: 编译:高级语言-->编译器-->目标代码 java,C# 解释:高级语言-->

=================================== (接上文:<架构设计:系统间通信(32)--其他消息中间件及场景应用(下2)>) 5-7.解决方案三:非侵入式方案 以上两种方案中为了让业务系统能够集成日志采集功能,我们或多或少需要在业务系统端编写一些代码.虽然通过一些代码结构的设计,可以减少甚至完全隔离这些代码和业务代码的耦合度,但是毕竟需要业务开发团队花费精力对这些代码进行维护,业务系统部署时业务对这些代码的配置信息做相应的调整. 这里我们再为读者介绍一种非侵入式的日

1.Shell脚本基础 (1)shell脚本 包含一些命令或声明,并符合一定格式的文本文件 格式要求:首行shebang机制 #!/bin/bash #!/usr/bin/python #!/usr/bin/perl (2)格式要求 脚本代码开头约定: 1.第一行一般为调用使用的语言 2.程序名,避免更改文件名为无法找到正确的文件 3.版本号 4.更改后的时间 5.作者相关信息 6.该程序的作用,及注意事项 7.最后是各版本的更新简要说明(也可以不写) 其实最重要的是第一行,其他行也可以不写,但

针对海量数据的处理,可以使用的方法非常多,常见的方法有Hash法.Bit-map法.Bloom filter法.数据库优化法.倒排索引法.外排序法.Trie树.堆.双层桶法以及MapReduce法. Hash法 哈希函数的特点 哈希函数的构建方法 解决冲突的方法 Bit-map法 Bloom filter法 数据库优化法 倒排索引法 外排序法 Trie树 堆 双层桶法 MapReduce Hash法 Hash 一般被翻译为哈希,也被称为散列,它是一种映射关系,即给定一个数据元素,其关键字为key

xxl-job是一个开源的任务调度平台(github地址https://github.com/xuxueli/xxl-job),且在分布式场景下有很好的支持性,可以对单个的任务单次执行,或者定时执行.在分布式场景下,可以选择不同的路由策略进行执行job,如指定第一个或最后一个执行器执行,轮询执行等等,十分的灵活,下面介绍下在java环境下如何对接xxl-job的平台. 一.调度中心的配置部署 xxl-job作为开源的项目,他支持多种语言的任务,但是其调度平台是由java语言编写,基于集群Quar

最后这一个循环是我们未来最最常用的for循环,所以篇幅较长,敬请谅解. 我不知道,大家在用while循环的时候,再写控制循环次数的时候,是不是总将i++忘记写,所以while还是有时候不太好用的, 那么,在我们已知循环次数的情况下,我们可以使用for循环来避免. for循环 语法: for(表达式1:表达式2:表达式3) { 循环体: } 表达式1:声明循环变量,记录循环次数. 表达式2:循环条件. 表达式3:改变循环条件的代码,使之终会不再成立. 我们写一下下面这样一个练习:找出100~999

1.随机数的使用      1).arc4random() 比较精确不需要生成随即种子 使用方法 : 通过arc4random() 获取0到x-1之间的整数的代码如下: int value = arc4random() % x; 获取1到x之间的整数的代码如下: int value = (arc4random() % x) + 1; 2).CCRANDOM_0_1() cocos2d中使用 ,范围是[0,1] 使用方法: float random = CCRANDOM_0_1() * 5; //

今天在做Java练习的时候注意到了Java里面的一个随机函数——Random,刚开始只是知道这个函数具有随机取值的作用,于是上网搜索了资料一番,做了一下一些关于Random函数的总结: Java中存在着两种Random函数: 一.java.lang.Math.Random; 调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值,该值大于等于0.0且小于1.0,即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布. 例如下面的实验代码

random是python产生伪随机数的模块,随机种子默认为系统时钟.下面分析模块中的方法: 1.random.randint(start,stop): 这是一个产生整数随机数的函数,参数start代表最小值,参数stop代表最大值,两端的数值都可以取到: 函数算法时间复杂度:O(1)核心源代码:return self.randrange(a, b+1)   # 由randrange函数封装而来例子: 1 for i in range(20): 2 print(rm.randint(0, 10)

本文简单整理了以下内容: (一)马尔可夫随机场(Markov random field,无向图模型)简单回顾 (二)条件随机场(Conditional random field,CRF) 这篇写的非常浅,基于 [1] 和 [5] 梳理.感觉 [1] 的讲解很适合完全不知道什么是CRF的人来入门.如果有需要深入理解CRF的需求的话,还是应该仔细读一下几个英文的tutorial,比如 [4] . (一)马尔可夫随机场简单回顾 概率图模型(Probabilistic graphical model,P