NABCD的分解

N(Need,需求)

在现有的环境中,每个人都越发希望做事快捷而明了。大学生日常快节奏生活中休息时候懒癌就显现出来了,我们针对这一现象设计一款“速递”软件,它能够快节奏点餐,快速送达到宿舍且价格低廉。

A(Approach,做法)

我们这款软件能够包含所有在校大学生,这款软件合作商家是学院食堂并将,能够为每单订单节约费用,并将这些费用用在送外卖的提成或者用来维护软件经费。

B(Benefit,好处)

这款设计初衷在于我们很多同学在假期或者没课时候都不想下楼,特别对于六楼的很多人并不想下楼去吃饭,它能够在任何时间都可以订餐并且在规定时间快速送达。

C(Competitors,竞争)

对于这款软件相似的还有饿了吗和美团,可是这两款软件唯一不利于它们就是宿舍并不让它们送餐上楼。而我们这款软件恰恰弥补这项缺陷,送餐都是在校生并且合作商家是食堂能够每次订餐都很便宜。

D(Delivery,推广)

针对这款软件我们初期设想是可以单页推广,并且可以每位用户刚开始下单都有抵用劵或者送餐后水果或者饮料。

 

时间: 2024-08-29 00:17:57

NABCD的分解的相关文章

codevs 2549 自然数和分解

时间限制: 1 s 空间限制: 32000 KB 题目等级 : 白银 Silver 题目描述 Description 把自然数N分解为若干个自然数之和,输出方案数. 输入描述 Input Description N,(1≤n≤50) 输出描述 Output Description 方案数 样例输入 Sample Input 5 样例输出 Sample Output 7 数据范围及提示 Data Size & Hint 5 可分为 1 1 1 1 11 1 1 21 1 31 2 21 42 35

【BZOJ2227】【ZJOI2011】看电影 [组合数学][质因数分解]

看电影 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MB[Submit][Status][Discuss] Description 到了难得的假期,小白班上组织大家去看电影.但由于假期里看电影的人太多,很难做到让全班看上同一场电影,最后大家在一个偏僻的小胡同里找到了一家电影院.但这家电影院分配座位的方式很特殊,具体方式如下: 1. 电影院的座位共有K个,并被标号为1…K,每个人买完票后会被随机指定一个座位,具体来说是从1…K中等可能的随机选取一个正整数,设其为L.

51nod round3# 序列分解(折半枚举+字典树)

小刀和大刀是双胞胎兄弟.今天他们玩一个有意思的游戏. 大刀给小刀准备了一个长度为n的整数序列.小刀试着把这个序列分解成两个长度为n/2的子序列. 这两个子序列必须满足以下两个条件: 1.他们不能相互重叠. 2.他们要完全一样. 如果小刀可以分解成功,大刀会给小刀一些糖果. 然而这个问题对于小刀来说太难了.他想请你来帮忙. Input 第一行给出一个T,表示T组数据.(1<=T<=5) 接下来每一组数据,输入共2行. 第一行包含一个整数n (2<=n<=40且为偶数). 第二行给出n

使用GPC分解多边形样例(Generic Polygon Clipper)

使用GPC分解多边形 (Owed by: 春夜喜雨 http://blog.csdn.net/chunyexiyu 转载请标明来源) GPC: Generic Polygon Clipper GPC支持分解多边形.多边形求差集.交集,异或.并集 GPC_DIFF,                         /* Difference                        */ GPC_INT,                          /* Intersection    

light oj 1236 【大数分解】

给定一个大数,分解质因数,每个质因子的个数为e1,e2,e3,--em, 则结果为((1+2*e1)*(1+2*e2)--(1+2*em)+1)/2. //light oj 1236 大数分解素因子 #include <stdio.h> #include <iostream> #include <string.h> #include <algorithm> #include <math.h> #include <ctype.h> #i

分层数据表示模型--多层非负矩阵分解

1 简介 为了理解复杂的数据,人们提出了分层特征提取概念.著名的算法之一是2006年Hinton提出的Deep Belief Network(DBN).随着训练深层结构的成功,人们又提出了许多深度学习的变体.尽管这些多层算法产生了多层方法在特征提取和提供对复杂问题的有效方法,但并没有告诉我们通过多层结构学到的特征之间的关系. 本文我们提出了一个分层数据表示模型,分多层的非负矩阵分解.我们提供了NMF算法的一个变体,nsNMF来进行分层学习.这里,我们通过在数据集上学习层之间的关系直观的展示特征分

分解质因数模板

/*==================================================*| 分解质因数,可能有些地方需要改为long long \*==================================================*/ const int MAXN=100010; int prm[MAXN+1]; bool is[MAXN+1]; int getprm(int n){ int i, j, k = 0; int s, e = (int)(sqrt

C语言之基本算法34—分解质因数(方法一)

//矩阵基础 /* ================================================================== 题目:输入一个正整数.将其分解为质因式,如:60=2*2*3*5:若本身是质数,则输出 如:307是一个质数! ================================================================== */ #include<stdio.h> void main() { int n,m,c,i,k,

OpenStack 实现技术分解 (5) 应用开发 — 使用 OpenStackClients 进行二次开发

目录 目录 前文列表 参考阅读 前言 OpenStackClients 使用 OpenStackClients 获取 project_client object 的 demo 调用 project_client object 实例方法实现对 project 操作的 demo 最后 前文列表 OpenStack 实现技术分解 (1) 开发环境 - Devstack 部署案例详解 OpenStack 实现技术分解 (2) 虚拟机初始化工具 - Cloud-Init & metadata & u