统计MySQL中每条sql的执行时间

MySQL中一条SQL的加锁分析 id主键 + RC id唯一索引 + RC id非唯一索引 + RC id无索引 + RC id主键 + RR id唯一索引 + RR id非唯一索引 + RR id无索引 + RR Serializable 一条复杂的SQL 死锁原理与分析 SQL1:select * from t1 where id = 10;(不加锁.因为MySQL是使用多版本并发控制的,读不加锁.) SQL2:delete from t1 where id = 10;(需根据多种情况进行

概述 通常为了测试一些工具的性能,不得不用数据说话.数据可以客观地证实一些东西.例如关于一些数据库中间件的性能,对于一个初学者来说只会看到表面上的夸词.我们不得不去证实,那就用具体的查询语句测试.然而每每在执行完一条语句,眼巴巴的看着黑屏一类的客户端,不由得打瞌睡走神,统计起来也头疼. 方法 打开mysql客户端 mysql -h127.0.0.1 -uroot -proot -P3306 选择数据库 use dbtest; 设置profiling set profiling=1; 执行SQL语

标准SQL包含了4种基本的语句类别: DDL语句,数据定义语句,主要用来定义数据库,表名,字段,例如create,drop,alter. DML语句,数据操作语句,用来对数据记录的增删改查,还用来保证数据的一致性.主要有select,delete,insert,update语句. DCL语句,数据控制语句,用于控制不同数据对象访问级别的语句.定义了数据库.表.表.用户的访问权限和完全级别.常用的语句包括grant.revoke等 TCL语句,事务控制语句,用来确保事务的特性. CREATE TA

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

以前在10g数据库上,如果遇到绑定窥探导致执行计划慢的情况,想要清除某条SQL的执行计划,让它硬解析,找了很久都没有找到直接操作share pool的方法(总不能alter system flush shared_pool),只能通过对表ddl使SQL硬解析.现在终于找到了,使用sys.dbms_shared_pool.purge,在11g下可以直接使用,但在10g上需要alter session set events '5614566 trace name context forever'.

第一步:通过以下两种方式之一来打开慢查询功能 (1)方式一:通过修改mysql的my.cnf文件 如果是5.0或5.1等版本需要增加以下选项: log-slow-queries="mysql_slow_query.log" 如果是5.5版本以上可以增加如下选项: slow-query-log=On slow_query_log_file="mysql_slow_query.log" log-query-not-using-indexes 但是以上修改mysql配置文

1.大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分1.1.Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等1.2.存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,支持 InnoDB.MyISAM.Memory 等多个存储引擎.现在最常用的存储引擎是 InnoDB,它从 MySQL 5.5.5 版本开

开发反应做压测时并发上不去,有条SQL执行非常慢,于是explain下: MariaDB [db_vip]> MariaDB [db_vip]> explain select            ext_id, mid, msource_id, msource_type, referee, mobile, tel, mpassword,status         from m_db_vip     where  (msource_id='xx1391434680574433' and ms

在实际工作中,有时需要导入大容量sql文件到MySQL,通常有以下三种方法: (1)通过phpmyadmin,不推荐,有内存等的限制: (2)通过Navicat Premium工具运行sql,不推荐,效率低: (3)通过source命令导入,推荐,效率高,经测试,导入一个3.02G的文件耗时3分08秒: 命令格式:source "路径名"+/mytest_emp_dept.sql