1、模块导入方法
常见的场景：
一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀，导入模块可以实现功能的重复利用
import加载的模块分为四个通用类别：
1 使用python编写的代码（.py文件）
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 包好一组模块的包
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
a. import语句
python 内置了很多模块，比如os、sys、time等，也可以是自定义模块、模块包、C扩展等，使用import无法区分导入的模块类型
import 模块名
例如：导入spam.py
import spam（不含.py）
导入多个模块：
import os,time,sys
模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行（import语句是可以在程序中的任意位置使用的,且针对同一个模块import很多次,为了防止你重复导入，python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句）
每个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个模块的名称空间当做全局名称空间，这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突
导入模块干了哪些事：
1 执行源文件
2 以一个源文件的全局名称空间
3 在当前位置拿到一个模块名，指向2创建的名称空间
#测试一:money与spam.money不冲突 #test.py import spam money=10 print(spam.money) 输出： from the spam.py 1000 #测试二：read1与spam.read1不冲突 #test.py import spam def read1(): print(‘========‘) spam.read1() 输出: from the spam.py spam->read1->money1000 #测试三：执行spam.change()操作的全局变量money仍然是spam中的 #test.py import spam money=1 spam.change() print(money) 输出： from the spam.py 1
模块别名功能
练习：
有两钟sql模块mysql和oracle，根据用户的输入，选择不同的sql功能
#mysql.py def sqlparse(): print(‘from mysql sqlparse‘) #oracle.py def sqlparse(): print(‘from oracle sqlparse‘) #test.py db_type=input(‘>>: ‘) if db_type == ‘mysql‘: import mysql as db elif db_type == ‘oracle‘: import oracle as db db.sqlparse()
为已经导入的模块起别名的方式对编写可扩展的代码很有用，假设有两个模块xmlreader.py和csvreader.py，它们都定义了函数read_data(filename):用来从文件中读取一些数据，但采用不同的输入格式。可以编写代码来选择性地挑选读取模块
if file_format == ‘xml‘: import xmlreader asreader elif file_format == ‘csv‘: import csvreader asreader data=reader.read_date(filename)
b. from…import语句
from 模块名 import 模块名中的方法
例如：from spamimport money,read1,read2,change
如果模块中的方法太多，可以使用：
from spam import * （不推荐使用，容易与执行文件的命名空间冲突）
__all__=[‘money‘,‘x‘] #对from spam import * 有用，之后导入money、x方法
_money=1000 #对from spam import * 有用，不会导入这个方法
对比import spam，会将源文件的名称空间‘spam‘带到当前名称空间中，使用时必须是spam.名字的方式，而from 语句相当于import，也会创建新的名称空间，但是将spam中的名字直接导入到当前的名称空间中，在当前名称空间中，直接使用名字就可以了
#spam.py print(‘from the spam.py‘) money=0 def read1(): print(‘spam->read1->money‘,money) def read2(): print(‘spam->read2 calling read‘) read1() def change(): global money money=0 # 执行文件 from spam import money,read1,read2,change money=0 print(money) print(read1) 输出： from the spam.py #首先执行spam.py 0 #仍然是当前执行文件的命名空间中的money <function read1 at 0x00000000026DE950>
优点：使用源文件内的名字时无需加前缀，使用方便
缺点：容易与当前文件的名称空间内的名字混淆
c. 模块搜索路径
模块只在第一次导入时才会执行，之后的导入都是直接引用内存已经存在的结果
import sys
print(‘spam‘ in sys.modules) #存放的是已经加载到内的模块
注意：自定义的模块名一定不要与python自带的模块名重名
模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块
import time import importlib import spam #导入模块会把硬盘中的模块内容加载到内存中 time.sleep(20) import spam #再次导入会直接从内存中查找，忽略硬盘中模块内容 print(spam.money) importlib.reload(spam) #会重新加载模块（只在测试环境使用） print(spam.money)
import sys
print(sys.path) #模块的搜索路径
sys.path从以下位置初始化
1 执行文件所在的当前目录
2 PTYHONPATH（包含一系列目录名，与shell变量PATH语法一样）
3 依赖安装时默认指定的
加入模块路径：
import sys print(sys.path) sys.path.insert(0,r‘要添加的模块路径‘) #插入模块路径 sys.path.append(r‘要添加的模块路径‘) #追加模块路径
d. 区分python文件的两种用途
文件当做脚本（执行文件）运行时__name__等于__main__
文件当做模块被加载运行时__name__等于模块名
# m1.py import os,sys x=1 def func1(): print(‘from m1‘) def func2(): print(‘from m2‘) def func3(): print(‘from m3‘) # print(__name__) #文件当做脚本运行时__name__等于__main__ #文件当做模块被加载运行时__name__等于模块名 if __name__ == ‘__main__‘: #当做脚本使用时才执行 func1() func2() func3() # run.py import m1 #导入m1模块 m1.func3()
e. 包
python3中创建文件夹会自动创建__init__.py
python2中创建包需要手动创建__init__.py
１. 无论是import形式还是from...import形式，凡是在导入语句中（而不是在使用时）遇到带点的，都要第一时间提高警觉：这是关于包才有的导入语法
2. 包是目录级的（文件夹级），文件夹是用来组成py文件（包的本质就是一个包含__init__.py文件的目录）
3. import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件
强调：
1. 在python3中，即使包下没有__init__.py文件，import 包仍然不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则import 包报错
2. 创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，记住，包只是模块的一种形式而已，包即模块
3.凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包