深浅拷贝
1.对于数字、字符串和元组而言,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址,例如:
>>> n1=123 >>> import copy >>> n2=n1 #赋值 >>> print(id(n2)) 31427456 >>> print n2 123 >>> n2=copy.copy(n1) #浅拷贝 >>> print(id(n2)) 31427456 >>> n2 123 >>> n3=copy.deepcopy(n1) #深拷贝 >>> print (id(n3)) 31427456
2.对于字典、列表而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。
#赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:
>>> n1={‘a‘:1,‘b‘:2,‘c‘:[‘d‘,4]} >>> n2=n1 >>> print(id(n1)) 44761704 >>> print(id(n2)) 44761704
#浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据,如:
>>> import copy >>> n3=copy.copy(n1) >>> print(id(n3)) 44169144
#深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化),如:
>>> n4=copy.deepcopy(n1) >>> print(id(n4)) 44763064
#n1的值发生变化,n2、n3、n4会怎么样?
>>> n1[‘c‘][1]=5 >>> n2 {‘a‘: 1, ‘c‘: [‘d‘, 5], ‘b‘: 2} >>> n3 {‘a‘: 1, ‘c‘: [‘d‘, 5], ‘b‘: 2} >>> n4 {‘a‘: 1, ‘c‘: [‘d‘, 4], ‘b‘: 2}
注意:改变子对象,n3变化,n4没有变化。
>>> n1[‘a‘]=6 >>> n2 {‘a‘: 6, ‘c‘: [‘d‘, 5], ‘b‘: 2} >>> n3 {‘a‘: 1, ‘c‘: [‘d‘, 5], ‘b‘: 2} >>> n4 {‘a‘: 1, ‘c‘: [‘d‘, 4], ‘b‘: 2}
注意:改变顶级对象,n3和n4都没有发生变化。
总结:
对于可变对象(包括字典、列表)
深浅拷贝都是对源对象的复制,占用不同的内存空间。
如果源对象只有一级目录的话,源做任何改动,不影响深浅拷贝对象。
如果源对象不止一级目录的话,源做任何改动,都要影响浅拷贝,但不影响深拷贝。
时间: 2024-10-08 01:22:18