sqlserver table partion

SQL SERVER 表分区实施步奏

1. 概要说明

SQL SERVER的表分区功能是为了将一个大表（表中含有非常多条数据）的数据根据某条件（仅限该表的主键）拆分成多个文件存放，以提高查询数据时的效率。创建表分区的主要步骤是1、确定需要以哪一个字段作为分区条件；2、拆分成多少个文件保存该表；3、分区函数（拆分条件）；4、分区方案（按拆分函数拆分后需要对应到哪些文件组中去）。

下面就一步一步来说明如何创建表分区：

2. 准备工作

创建一个测试表

CREATE TABLE Sale(  

    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,          --自动增长  

    [Name] [varchar](16) NOT NULL,  

    [SaleTime] [datetime] NOT NULL,  

    CONSTRAINT [PK_Sale] PRIMARY KEY CLUSTERED  --创建主键  

    (  

        [Id] ASC  

    )  

)

插入测试数据

insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘张三‘,‘2009-1-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘李四‘,‘2009-2-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘王五‘,‘2009-3-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘钱六‘,‘2012-4-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘赵七‘,‘2012-6-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘张三‘,‘2012-6-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘李四‘,‘2012-7-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘王五‘,‘2012-8-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘钱六‘,‘2012-10-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘赵七‘,‘2012-10-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘张三‘,‘2012-11-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘李四‘,‘2013-12-1‘)
insert Sale ([Name],[SaleTime]) values (‘王五‘,‘2014-12-1‘)

3. 实现步骤

主键设置

表分区需要先确定一个字段，按此字段的某个条件进行拆分，我们这里以Saletime列为例，按月为单位对Sale表进行拆分。因为需要拆分的列必须是主键，所以我们这里先删除原来建表时对ID字段创建的主键，改为SaleTime字段（注意用非聚集主键）

1）修改表

2）移除主键

3）新建主键

4）设置关联

因为主键要求唯一性，所以这里需要做2个字段的关联主键（ID与SaleTime）

5）修改主键为非聚集

成功后的效果

完成后记得保存表

创建文件组和数据文件

因为表分区时按照文件组为单位保存了，而实际数据是保存在这个文件组所包含的文件中的，所以为了高效率，可以一个文件组对应一个数据文件来保存数据，下面我们以月为单位创建文件组

到这里已经把文件组和数据文件创建完毕并建立了对应关系，点击确定键后，在对应的目录下可以看到已经生成了我们设定的12个数据文件了。

创建分区函数（无法可视化实现）

-- 第四步 创建分区函数
CREATE PARTITION FUNCTION partfunSale (DATETIME)
AS RANGE RIGHT FOR VALUES (     ‘2012-02-01‘,‘2012-03-01‘,‘2012-04-01‘,‘2012-05-01‘,‘2012-06-01‘,     ‘2012-07-01‘,‘2012-08-01‘,‘2012-09-01‘,‘2012-10-01‘,‘2012-11-01‘,‘2012-12-01‘
)

上面这段的含义是创建一个以Datetime字段类型的分区函数，需要注意的是12个文件组对应11个Values，因为分区的规则是

文件组1 ———》2012-02-01之前的数据（日期>2012-02-01）
文件组2 ———》2012-02-01之后2012-03-01之前的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）
文件组3 ———》2012-03-01之后2012-04-01之前的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）
文件组4 ———》2012-04-01之后2012-05-01之前的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）
文件组5 ———》2012-05-01之后2012-06-01之前的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）
文件组6 ———》2012-06-01之后2012-07-01之前的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）
文件组7 ———》2012-07-01之后2012-08-01之前的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）
文件组8 ———》2012-08-01之后2012-09-01之前的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）
文件组9 ———》2012-09-01之后2012-10-01之前的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）
文件组10 ———》2012-10-01之后2012-11-01之前的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）
文件组11 ———》2012-11-01之后2012-12-01之前的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）
文件组12 ———》2012-12-01之后的数据（2012-02-01≤日期＜2012-03-01）

 创建分区方案（无法可视化实现）

将创建的分区函数与文件组进行关联

-- 第四步 创建分区方案(注意要比分区函数多一项）
CREATE PARTITION SCHEME partschSale
AS PARTITION partfunSale
TO (
    Saletime201201,
    Saletime201202,
    Saletime201203,
    Saletime201204,
    Saletime201205,
    Saletime201206,
    Saletime201207,
    Saletime201208,
    Saletime201209,
    Saletime201210,
    Saletime201211,
    Saletime201212    )

关联到表（无法可视化实现）

将设置好的分区方案与具体的表进行关联

-- 第五步 设置分区方案到指定表
CREATE CLUSTERED INDEX CT_Sale ON Sale([SaleTime])  ON partschSale([SaleTime])

其中Sale是表名，SaleTime是拆分时依据的字段，partschSale是分区方案

创建好了以后在数据库中右键表名点击属性可以查看到类似如下的效果表示创建成功

统计各数据组中包含的数据条数

-- 统计所有分区表中的记录总数
select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as 分区编号,count(id) as 记录数from Sale group by $PARTITION.partfunSale(SaleTime)
时间： 2024-10-10 21:29:47

sqlserver table partion的相关文章

Mysql –>EF edmx(model first)–> Sql server table

一.mysql environment When we create an new database,first We need draw er diagram for somebody to show your idea,but our company have no good authorised tool to design sqlserver ER diagram,so I use mysql graphical tool to design it, after that,you can

Nodejs之mssql模块的封装

在nodejs中,mssql模块支持sqlserver数据库操作.今天将mssql模块的某些功能封装为一个类,方便以后调用.封装的功能有执行存储过程,执行查询语句操作等.如果本篇文章对大家有帮助,那就再好不过了! 要使用mssql模块,请先用npm加载到项目中.加载过程:打开cmd命令框,定位到项目的根目录下,输入npm install mssql --save ,然后按回车键就OK! 封装的代码如下: //导入mssql模块 var mssql=require("mssql"); v

sqlserver -- 解决sqlserver2008“Prevent saving changes that require table re_creation（阻止保存要求重新创建表的更改）”的问题

电脑重装了sqlserver2008 R2(英文版)后,新建数据表,新建字段,发现有个字段类型设置错了,想修改字段类型,而该表已经保存好了,即保存后修改字段属性.但无法保存修改后的设置,提示“Saving changes is not permitted"(具体如下图) 解决方法: 在菜单栏找到Tools->options,找到Designers,然后将Prevent saving changes that require table re_creation前面的勾去掉,保存后即可. 如果

SqlServer存储过程传入Table参数

今天是周日,刚好有空闲时间整理一下这些天工作业务中遇到的问题. 有时候我们有这样一个需求,就是在后台中传过来一个IList<类>的泛型集合数据,该集合是某个类的实例集合体,然后将该集合中的实例的数据一个个地插入到数据库或者更新到数据库中去.一开始我想到的方法是拼接字符串,然后通过存储过程对接收到的字符串进行截取,再一个个地插入或者更新到数据库中去,这是最原始的方法,不过过程会比较复杂,想到这就头疼.后来查找发现说SqlServer2008中为存储过程添加了一个新特性,可以传递表类型的参数,既然

实战:sqlserver 2012 扩展事件-XML转换为标准的table格式

/******* 和2008 R2有小区别 *****/ CREATE EVENT SESSION [test] ON SERVER ADD EVENT sqlserver.sql_statement_completed (SET collect_statement=(1) ACTION ( sqlserver.client_app_name, sqlserver.client_hostname, sqlserver.database_id, sqlserver.database_name, s

sqlserver不能直接create table as select

sqlserver不能直接create table as select 在sqlserver 下想复制一张表的,想到oracle下直接create table xxx as select * from ....即可.但是结果却是错误的,baidu一下发现.sqlserver的语法是 : select * into tablenew from tableold Insert into select 与create table as的性能测试及create table 2013-10-05 09:5

实战:sqlserver 2008 扩展事件-XML转换为标准的table格式

--如果已经存在Event Session删除 IF EXISTS (SELECT * FROM sys.server_event_sessions WHERE name='MonitorLongQuery') DROP EVENT SESSION MonitorLongQuery ON SERVER GO --创建Extended Event session CREATE EVENT SESSION MonitorLongQuery ON SERVER --增加Event(SQL完成事件) A

【SqlServer】empty table and delete table and create table

1.建表 1 IF object_id (N'表名', N'U') IS NULL CREATE TABLE 表名 ( 2 id INT IDENTITY (1, 1) PRIMARY KEY ,......); 2.查询所有满足条件的表 1 SELECT 2 NAME 3 FROM 4 sys.objects 5 WHERE 6 type = 'u' 7 AND NAME LIKE 'test_%'; 3.批量删除满足条件的表 1 DECLARE 2 @NAME VARCHAR (50) 3

It is possible and safe to monitor a table DML history on sqlserver

He is my test step: In a test enviroument, I make a table "test"/ demo table:create table test ( a nvharchar(100)); trigger record table:CREATE TABLE [dbo].[DMLEvents]([EventDate] [datetime] NOT NULL DEFAULT (getdate()),[EventType] [nvarchar](64