模块与包

1 什么是模块？

一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀

2 为何要使用模块？

如果你对出python解释器然后重新进入，那么你之前定义的函数或者变量都将丢失，因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来，需要时就通过python test.py方式去执行，此时test.py被称为脚本script

3 如何使用模块？

实例文件：spam.py ，文件名spam.py ，模块名spam

 print("from the spam.py")
money=1000
 def read1():
    print("spam-->read1-->money,money")
 def read2():
    print("spam-->read2-->")
    read1()
 def change():
     global money
     money=0

3.1.1 模块可以包含可执行的语句和函数的定义，这些语句的目的是初始化模块，它们只在模块名第一次遇到导入import语句时才执行

         python的优化手段是：第一次导入后就将模块名加载到内存了，后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用，不会重新执行模块内的语句

import spam  #只在第一次导入时才执行spam.py内代码，
             # 此时的显示效果是只打印一次“from the spam.py"
import spam
import spam
import spam

执行结果为：
from the spam.py

　3.1.2 每个模块都是一个独立的名称空间，定义在这个模块中的函数，把这个函数的名称空间当做全局名称空间。

         这样我们在编写自己的模块时，就不用担心我们在定义在自己模块中全局变量会在被导入时，与使用者的全局变量冲突

#测试一：money与spam.money 不冲突
#test.py
import spam
money=100
print(spam.money)

执行结果：
from the spam.py
1000

#测试二：read1与spam.read1 不冲突
#test.py
import spam
def read1():
    print("read1")
spam.read1()

执行结果：
from the spam.py
spam-->read1-->money,money

#测试三：执行spam.change()操作的全局变量money仍然是spam中
#test.py
import spam
money=10
spam.change()
print(money)

执行结果：
from the spam.py
10

总结：导入模块会执行文件

 第一件事：创建名称空间，用来存放spam.py中定义的名字

 第二件事：基于刚刚创建的名称空间来执行spam.py

 第三件事：创建名字spam指向该名称空间，spam.名字的操作，都是以spam.py为准

3.1.3 为模块名起别名，相当于m1=1；m2=m1

import spam as sm
print(sm.money)

执行结果：
from the spam.py
1000

3.1.4 在一行导入多个模块

import sys,os,re

3.2 from ……import…..

3.2.1 对比import spam，会将源文件的名称空间“spam”带到当前名称空间时，使用时必须是spam.名字的方式。

而from语句相当于import。也会创建新的名称空间，但是将spam的名字直接导入到当前的名称空间中，在当前的名称空间中，直接使用名字就可以了

from spam import read1,read2

这样在当前位置直接使用read1和read2就好了，执行时，仍然以spam.py文件全局名称空间

#测试一：导入的函数read1，执行时仍然回到spam.py中寻找全局变量money
#test.py
from spam import read1
money=1000
read1()

执行结果
from the spam.py
spam-->read1-->money,money

#测试二：导入的函数read2，执行时需要调用read1(),仍然回到spam.py中找read()
#test.py
from spam import read2
read2()

执行结果
from the spam.py
spam-->read2-->
spam-->read1-->money,money　　

如果当前有重名read1或者read2，那么会有覆盖效果

#测试三：导入的函数read1，会被当前位置定义的read1覆盖掉
#test.py
from spam import read1
def read1():
    print("----->")
read1()

执行结果
from the spam.py
----->

需要特别强调的一点是：python中的变量赋值不是一种存储操作，而只是一种绑定关系

from spam import money,read1
money=100
print(money)
read1()

执行结果为：
from the spam.py
100
spam-->read1-->money,money

3.2.2 也支持as

form spam import read1 as read

3.2.3 支持导入多行

from spam import (read1,
                read2,
                money)

3.2.4 from spam import * 与__all__ * 控制来使用

在spam.py中新增一行

_all_=["money","read1"] #字符串形式

#test.py
from spam import * #不建议去用，避免重名
print(money)
print(read1)

执行结果
from the spam.py
1000
<function read1 at 0x02543390>

3.3 把模块当做脚本执行　

我们通过模块的全局变量__name__来看模块名

当做脚本运行：

__name__等于”__main__”

当做模块导入：

__name__

print(__name__)
#test.py
import spam

执行结果
spam

作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑

if __name__ == ‘__main__‘:
    print("文件当做脚本去执行")

执行结果
文件当做脚本去执行

3.4 模块搜索路径

结模块的查找顺序是：内存中已经加载的模块->内置模块->sys.path路径中包含的模块

import spam #先找内存:sys.modules-----》再找内建-----》最后找sys.path

在初始化后，python程序可以修改sys.path 路径放到前面优先于标准库被加载

import sys
sys.path.append(r‘F:\\python_fullstack_s4\\day35\\模块‘)
sys.path.insert(0,r‘F:\\python_fullstack_s4\\day35\\模块‘) #排在前面的目录，优先被搜索