哈希表Hash

哈希表(Hash table)经常被用来做字典(dictionary),或称符号表(symbol-table) 直接存取表(Direct-access table): ? 直接存取表(Direct-access table)的基本思想是:如果key的范围为0~m-1而且所有key都不相同, 那么可以设计一个数组T[0..m-1],让T[k]存放key为k的元素, 否则为空(NIL) ? 显然, 所有操作都是O(1)的 ? 问题:key的范围可能很大! 64位整数有18,446,744,073,7

PHP中有一种数据类型非常重要,它就是关联数组,又称为哈希表(hash table),是一种非常好用的数据结构. 在程序中,我们可能会遇到需要消重的问题,举一个最简单的模型: 有一份用户名列表,存储了 10000 个用户名,没有重复项: 还有一份黑名单列表,存储了 2000 个用户名,格式与用户名列表相同: 现在需要从用户名列表中删除处在黑名单里的用户名,要求用尽量快的时间处理. 这个问题是一个小规模的处理量,如果实际一点,2 个表都可能很大,比如有 2 亿条记录. 我最开始想到的方法,就是做一

散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数. 首先问题规模确定,例如5台服务器怎么把数据散落在5台上面呢,就用到了hash算法

Hash的全部操作如下: hset key field value # 将哈希表key中的字段field的值设为value hget key field # 返回哈希表key中的字段field的值value hmset key field1 value1 field2 value2 ... # 将多个field-value对设置到哈希表key中 hmget key field1 field2 ... # 返回哈希表key中字段field1,field2,...的值 hgetall key # 返

散列表(也叫哈希表),是根据关键码值直接进行访问的数据结构,也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. - 数据结构中,有个时间算法复杂度O(n)的概念来衡量某种算法在时间效率上的优劣.哈希表的理想算法复杂度为O(1),也就是说利用哈希表查找某个值,系统所使用的时间在理想情况下为定值,这就是它的优势.那么哈希表是如何做到这一点的呢? - 我们定义一个很大的有序数组,想要得到位于该数组第n个位置的值,它的算法复杂度

<第五章> 散 列 散列表的实现常常叫做散列(hashing).散列是一种用于以常数平均时间执行插入.删除和查找的技术. 关于散列有一个很重要的概念:散列函数.散列函数是散列的关键处之一,散列函数又是基于映射机制的一种对应关系(一般是多对一的关系). 这章可以分为5个部分:一般想法,散列函数,分离链接法,开放定址法(可分为线性探测.平方探测.双散列).再散列.可扩散列. 本文只写到前四节.即:一般想法,散列函数,分离链接法,开放定址法(可分为线性探测.平方探测.双散列)() 第五章第一节:一般

什么是Hash Hash就像是一个桶排,那只不过是把各个元素的数值当做下标进行存储.其最常用的用途就是用来判重.但是,如何对字符串进行判重,不可能一个一个往前超,若n上万则显然不可行.我们可以选择进行Hash,将每一个字符串或者大数字进行一定的操作即可进行. 对大整数类型进行Hash 取模法 对于每一个大整数进行取模,即除以一个大质数(例如107,10007,1000007,1-奇数个0-7),这样就作为数组的下标进行存储了. 为什么要对一个大整数取模 emmmmmm......经众多数学家证明

1.HDEL key field [field ...] 删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略. 在Redis2.4以下的版本里, HDEL 每次只能删除单个域,如果你需要在一个原子时间内删除多个域,请将命令包含在 MULTI / EXEC块内. 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(N), N 为要删除的域的数量. 返回值: 被成功移除的域的数量,不包括被忽略的域. # 测试数据 redis> HGETALL abbr 1) "a" 2)

一.哈希表 1.概念 哈希表(Hash Table)也叫散列表,是根据关键码值(Key Value)而直接进行访问的数据结构.它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数就做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 2.散列存储的基本思路 以数据中每个元素的关键字K为自变量,通过散列函数H(k)计算出函数值,以该函数值作为一块连续存储空间的的单元地址,将该元素存储到函数值对应的单元中. 3.哈希表查找的时间复杂度 哈希表存储的是键值对,其查找的时间复杂度与元素数