基于ARM的车牌识别技术研究与实现

　　在云盘里包含了我本科毕业设计的全部资料和代码。主要涉及下面摘要中的几个部分。虽然系统无法实用，但是适合机器视觉和嵌入式方向的入门。希望能对有志从事相关方向的朋友有所帮助。本人现在在深圳从事机器视觉算法工程师职业。现在做人脸识别相关系统。希望能和网络上的有志之士一起在相关方向上学习和进步。

　　本文首先介绍了课题背景和研究现状，然后介绍了方案选择和设计过程。设计过程包括车牌识别程序设计，引导程序设计，内核驱动设计和文件系统设计。车牌识别程序设计中的车牌定位采用边缘检测和支持向量机相结合的定位算法，字符识别采用神经网络识别算法。引导程序设计中实现了基于ARM处理器S3C2440的开发模式和自主模式引导程序。内核驱动设计中实现了基于Linux的USB下载驱动程序和嵌入式Linux内核镜像裁剪。文件系统设计中移植了基于OpenCV和CGI的车牌识别程序，BOA服务器，并制作了NFS根文件系统和YAFFS2根文件系统。

　　网盘：http://pan.baidu.com/s/1hrINCTu

时间： 2024-10-15 15:32:55

基于ARM的车牌识别技术研究与实现的相关文章

基于Android、iOS平台的移动端车牌识别技术及实现车牌识别过程

近年来,随着移动行业的爆发式发展,手机配置不断提高,基于手机平台的信息采集.图像处理.数据传输等方面的研究也成为了热点,这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能.传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台.图像采集不灵活,特别是对于交通管理部门来说,对违章车辆车牌的自动登记非常不便,因此基于Android.iOS平台的移动端车牌识别技术出现了. 那么如何实现车牌识别的呢,下面简单说说: 首先对现存的车牌识别算法进行了研究,在诸多算法中寻找到一种适合在Android.iOS平台上运行的算法.先通过智

一种基于Android、iOS系统的移动端车牌识别技术，实现轻APP本地扫描识别车牌号

随着移动互联及移动终端的普及,OCR技术在移动端得到很好地应用,基于OCR技术开发出的移动端车牌识别SDK可以直接对汽车的车牌进行识别录入,替代原来的手工记录,然后再人工录入电脑的步骤,让车牌的识别.记录工作变得快捷.便利.准确,会给业务人员带来很大的便利.下面简单介绍一下移动端车牌识别技术: 移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉.图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术.移动端车牌识别技术分为车牌定位.字符分割.字符识别三大部分.车牌区域在整幅图像中所占比例

一种支持本地离线扫描识别的移动端车牌识别技术，基于Android、iOS平台

随着社会的发展,城市中的汽车越来越多.城市由于汽车的增加造成的拥挤给人们的生活带来了极大的不便,这种不便迫使人们去寻找高技术有效手段去解决这种不便.很多的大型停车场收费系统管理存在着排队时间长.管理成本高.劳动强度大等各种弊端,顺应时代发展的一些占路停车场和小型露天停车场也应运而生,然而这些停车场收费透明度低.资金流失和车辆失窃也给车主和管理者造成了较大的困扰,因此需要一些较为快捷有效的管理系统去解决这些问题.此时,一种基于移动端车牌识别的停车收费方法应运而生,车辆通过停车场出入口时,停车场端系

基于ARM的指纹识别门禁系统设计方案

现代社会高速发展,很多场合需要身份确认,传统的身份识别技术已经不能满足社会要求.人的身体特征具有不可复制性,因此人们开始研究生物识别技术,而指纹具有唯一性.终生不变性.难于伪造等特点,安全性高,因而得到了广泛应用.在一些机要部门,如银行.宾馆.机房等一般都安装有门禁系统,门禁系统是为保障人们生活.工作及财产安全, 对重要通道的出入口进行管理与控制的系统,基于指纹识别技术的门禁系统是一项高科技安全设施,提高了系统的安全性.ARM作为一种嵌入式系统处理器,具有高性能.低功耗.低成本等特点,因而在工业

手持端移动端车牌识别技术

对现存的车牌识别算法的研究,在诸多算法中寻找到一种适合在Android.iOS平台上运行的算法. 手持端移动端车牌识别技术是指通过计算机视觉.图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术.手持端移动端车牌识别技术分为车牌定位.字符分割.字符识别三大部分.车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色.大小.位置也不确定,并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的. 先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩

ocr移动端车牌识别技术特点

目前很多地方都会用到移动端前端车牌识别OCR技术,停车场出入口.路边停车.汽车保养维修.尤其是移动警务等,无论是手机的,还是PDA的,甚至的IOS的苹果手机都能用,通过车牌识别这个技术,实现快速对车辆进行管理与服务.本司安卓前端车牌识别走在技术前沿,有大量真实案例支撑,"源于清华.服务全球"是我们的一贯宗旨目前很多地方都会用到移动端前端车牌识别OCR技术,停车场出入口.路边停车.汽车保养维修.尤其是移动警务等,无论是手机的,还是PDA的,甚至的IOS的苹果手机都能用,通过车牌识别这个技

Android版-车牌识别技术介绍

现代化的生活中越来越离不开交通工具,特别是路面行驶的车辆已成为城市生活中的标配.汽车在方便人们出行的同时也增加了车辆管控的难度,比如说,车辆管理.车辆查询.车辆收费等等交管部门.日益剧增的车总量与不断压缩的工作人员数量形成了一个大的矛盾.为了应变这一块就有了电子警务.移动警务通.现场查勘等活动,这样就减轻了工作人员的工作量. 曾经的车牌信息采集环节中,需要传统的手工录入的方式在面对庞大的数量时显得力不从心,现在假如能直接通过移动端摄像头采集车牌信息并完成录入则会节约工作人员和客户的时间. And

车牌识别技术的具体内容

车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码.车牌颜色自动识别的模式识别技术.技术的核心包括车牌定位算法.车牌字符分割算法和光学字符识别算法等.该技术常用于停车场及小区出入口.高速公路收费站.公路卡口和城市交通. 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取×××信息(含汉字字符.英文字母.阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术.车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛.它以数字图像

应用手机拍照车牌识别技术，实现出入口快速车辆管理

目前很多地方都会用到手机拍照车牌识别这个技术,大家可以留意一下道路停车,汽修服务,移动警务等,通过车牌识别这个技术,实现快速对车辆进行管理与服务.轻轻一扫,自动进行车牌号识别. 手机拍照车牌识别完全颠覆了手工录入的方式,它不仅识别速度快,识别的准确率高,还能抗干扰.面对几乎所有的车牌号类型都能轻松准确识别. 手机拍照车牌识别采用视频预览的方式进行识别,自动触发,无需按任何按键,并且还能保存车牌号的实物图像,解放劳动力. 当下,手机拍照车牌识别可以集成到APP中,通过前端的摄像头对车牌号进行扫描,