出处：http://www.cnblogs.com/sunjie9606/archive/2011/09/16/2178897.html
最近一直很痛苦，想选一个好点的ORM来做项目，实在没遇到好的。昨天忽然的看到Dapper，立刻迷恋上了。这个ORM实在太强大了，可惜资料少的可怜。就发点资料来介绍吧。官方资料点击这里
Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件。文件见下。编译后就40K的一个很小的Dll.（估计其他的ORM要哭了。）
Dapper很快，有多快。实验下就知道了。官方给了点测试包，想玩的时候就去测试下。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数据超过了DataTable。（更多的ORM泪奔了，好多ORM弱爆了。）
Dapper支持什么数据库。Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库，当然如果你知道原理也可以让它支持Mongo
db.（有的ORM泪奔了）
Dapper的r支持多表并联的对象。支持一对多
多对多的关系。并且没侵入性，想用就用，不想用就不用。无XML无属性。代码以前怎么写现在还怎么写。（更更更更多的ORM泪奔了，看到其他的ORM又是XML又是属性，Map来Map去，设计来设计去，缓存来缓存去，然后还是那么的慢。）
Dapper原理通过Emit反射IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象。性能实在高高高。（更更更更更更更多的ORM泪奔了）
Dapper支持net2.0,3.0,3.5,4.0。不过就是要配置下。如果不知道如何配置查看我博客里的在2.0下使用3.5就可以了。（更更更更更更更更更更更多的ORM泪奔了）
Dapper的语法是这样的。语法十分简单。并且无须迁就数据库的设计。（我X，无敌了）
publicstaticreadonlystringsqlconnectionString = "Data Source=xxx;Initial Catalog=Express;User ID=sa;Password=123"; |
publicstaticreadonlystringmysqlconnectionString = @"server=xxx;database=dddd;uid=xxx;pwd=123;charset=‘gbk‘"; |
publicstaticSqlConnection SqlConnection() |
{ |
var connection = newSqlConnection(sqlconnectionString); |
connection.Open(); |
returnconnection; |
} |
publicstatic MySqlConnection MySqlConnection() |
{ |
var connection = newMySqlConnection(mysqlconnectionString); |
connection.Open(); |
returnconnection; |
} |
调用方法
SqlConnection connection = Program.SqlConnection(); |
for(inti = 0; i < 100000; i++) |
{ |
//connection.Execute("INSERT INTO dog (Age,Name,Weight) VALUES (@age,@name,@Weight)", |
// new { @age = i,@name = Guid.NewGuid().ToString(), @Weight = i }); |
} |
var d = connection.Query<Dog>("select * from dog where id = 1", null).Single<Dog>(); |
var dd = connection.Query<Dog>("select * from dog where id < 10", null).ToList<Dog>(); |
试用感觉
30W条数据，取其中的一个对象，和第一页前15条数据，耗时0.0906879秒。这个速度超过Datable。
官方的测试代码以及数据
Performance
of SELECT
mapping over 500 iterations - POCO serialization
| Method | Duration | Remarks |
| Hand coded (using a SqlDataReader) | 47ms | |
| Dapper ExecuteMapperQuery<Post> | 49ms | |
| PetaPoco | 52ms | Can be faster |
| BLToolkit | 80ms | |
| SubSonic CodingHorror | 107ms | |
| NHibernate SQL | 104ms | |
| Linq 2 SQL ExecuteQuery | 181ms | |
| Entity framework ExecuteStoreQuery | 631ms |
Performance
of SELECT
mapping over 500 iterations - dynamic serialization
| Method | Duration | Remarks |
| Dapper ExecuteMapperQuery (dynamic) | 48ms | |
| Massive | 52ms | |
| Simple.Data | 95ms |
Performance
of SELECT
mapping over 500 iterations - typical usage
| Method | Duration | Remarks |
| Linq 2 SQL CompiledQuery | 81ms | Not super typical involves complex code |
| NHibernate HQL | 118ms | |
| Linq 2 SQL | 559ms | |
| Entity framework | 859ms | |
| SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault | 3619ms |
Performance benchmarks are available here: http://code.google.com/p/dapper-dot-net/source/browse/Tests/PerformanceTests.cs
, Feel free to submit patches that include other ORMs - when running
benchmarks, be sure to compile in Release and not attach a debugger (ctrl
F5)
内存控制 非常好。
结论不管你用不用，我反正是用它了。
我编译好了一份发上来了。点击下载。代码如下有点长
给力分享新的ORM => Dapper( 转),布布扣,bubuko.com