查询语句,按照时间排序,取前N条

mysql:

SELECT * from

(SELECT H_TEMPERATURE,TH_TIME FROM wenshidu

WHERE TH_TIME <= STR_TO_DATE(‘2016-03-16 10:04:52‘,‘%Y-%m-%d %H:%i:%s‘)

order by  TH_TIME desc)  as total limit 0,8;

oracle:

SELECT * from

(SELECT H_HUMIDITY FROM HOME_MONITOR

WHERE H_TIME <= to_date( ‘ 2016-03-01 10:04:52 ‘ ,‘yyyy-MM-dd HH24:mi:ss‘)

order by  H_TIME desc ) where rownum<=8;

来自为知笔记(Wiz)

时间: 2024-10-16 19:17:24

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[MySQL] 分组排序取前N条记录以及生成自动数字序列,类似group by后 limit

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mysql或者oracle分组排序取前几条数据

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SQL实现分组查询取前几条记录

我要实现的功能是统计订单日志表中每一个订单的前三条日志记录,表结构如下: 一个订单在定点杆日志表中有多条记录,要根据时间查询出每一个订单的前三条日志记录,sql如下: select b.OrderNumber,b.creationtime,b.remark FROM ( SELECT a.OrderNumber,a.CreationTime,a.Remark FROM [FortuneLabFord].[dbo].[SO_Log] a where a.SysId IN ( select TOP

Oracle 中sql语句中的取前n条数据

取得薪水最高的前五名员工 sql: select * from ( select empno,ename,sal from emp order by sal desc) where rownum< 6; 注意: select * from ( table ) where rownum< 6; 取前n条数据,oracle中用rownum < m; 1:其中m-1 等于要取的条数 2:rownum 只能有 < ,<= ,没有 > 3: 如m为6,则取得是前5条数据. 原文地

MSSQL&mdash;按照某一列分组后取前N条记录

以前在开发的时候遇到过一个需求,就是要按照某一列进行分组后取前几条数据,今天又有同事碰到了,帮解决了之后顺便写一篇博客记录一下. 首先先建一个基础数据表,代码如下: IF OBJECT_ID(N'Test') IS NOT NULL    BEGIN        DROP TABLE Test    END CREATE TABLE Test(ID bigint IDENTITY(1,1),Name nvarchar(50),Department nvarchar(50)) INSERT IN

【Oracle】【9】取前N条记录——rownum和row_number() over()的使用

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mysql使用GROUP BY分组实现取前N条记录的方法

MySQL中GROUP BY分组取前N条记录实现 mysql分组,取记录 GROUP BY之后如何取每组的前两位下面我来讲述mysql中GROUP BY分组取前N条记录实现方法. 这是测试表(也不知道怎么想的,当时表名直接敲了个aa,汗~~~~): 结果: 方法一: SELECT a.id,a.SName,a.ClsNo,a.Score FROM aa a LEFT JOIN aa b ON a.ClsNo=b.ClsNo AND a.Score<b.Score group by a.id,a.

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1.经常会遇到对组装的list排序或提取list中前几条数据,例如: 根据时间排序: 1 list.sort((o1, o2) -> o2.getCreateTime().compareTo(o1.getCreateTime())); 取list前几条数据: 1 List newList = list.subList(start,end); start, end 指从第几个开始到第几个结束. 原文地址:https://www.cnblogs.com/wang-yaz/p/8406022.html

Oracle 某字段值相同的取前几条数据

rank() over(partition)的使用(转载) 有的时候会遇到这样的问题,我们需要查询一张表,而且要按照业务排序,比如我需要如下的结果: 地区   日期    费用  产品编号   用户编号 290 201202 258 1              s1     290 201202 200 1              s5     290 201202 100 1              s100     290 201202 90   2              s7