python爬虫之git的使用

1、初始化文件夹为版本控制文件夹,首先建立一个文件夹,进入这个文件夹以后输入git init初始化这个文件夹。

2、Git几种位置概念

1、本地代码:本地更改完代码以后,虽然是存放在git的文件夹里面,但是没有添加到待提交列表里面。

2、待提交列表:执行完git add 文件名,但是未执行git commit -m ‘说明’命令的状态。

3、本地仓库:git会在本地建立一个本地的仓库,执行完git commit以后会提交到本地仓库里面。

4、远程仓库:例如Github、coding.net之类的远程仓库。

1、本地代码状态:

2、待提交列表:

3、本地仓库

时间: 2024-09-30 06:54:25

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python爬虫之git的使用(origin说明)

1.首先我们回忆两个命令 #git remote add origin 远程仓库链接 #git push -u origin master 我们一起看看这个命令,git是git的一级命令,push就是下载,-u应该使用用账户验证maser就是分支的名字(前面我们说过),那么这个origin是个什么鬼? 大家看看下面的这个5毛钱图,就能发现,其实origin就是远程仓库的名称. 如果不相信在看看我的配置文件 #vi .git/config 2.那是怎么做出来的呢,首先我们应该在github上和co

python爬虫之git的使用(coding.net的使用)

1.注册coding.net账号,然后登陆. 2.创建项目 套路和github都一样. 1.1.我们在远程仓库上创建了一个仓库,这样的话,我们需要在本地随便建立一个文件普通文件夹,进去以后,执行git clone 链接这个命令,就可以把远程仓库的版本库同步下来. 1.2.然而我们在使用的时候,一般情况下都是在远程仓库创建一个项目以后,直接同步到本地Git测试,使用git clone 链接这个命令即可(建立一个普通文件夹执行命令就能把远程仓库同步下来): 注意: 上传(你的首先告诉Git你要上传到

Python爬虫学习一之Requests包使用方法

Requests函数库是学习Python爬虫必备之一, 能够帮助我们方便地爬取. 本文主要参考了其官方文档. Requests安装: requests目前的版本是v2.11.1, 在WINDOWS上可以通过命令行窗口(运行cmd命令), 利用pip进行自动地安装(很方便): > pip install requestsCollecting requests Downloading requests-2.11.1-py2.py3-none-any.whl <514kB>Installing

python爬虫----(2. scrapy框架)

Scrapy框架,Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据.Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘.监测和自动化测试. 刚开始学习这个框架.不太好评论.只是感觉这个框架有些Java的感觉,需要太多的其他模块的支持. (一)创建 scrapy 项目 # 使用 scrapy startproject scrapy_test ├── scrapy_test │   ├── scrapy.cfg │   └── scrapy_test │

一个python爬虫小程序

起因 深夜忽然想下载一点电子书来扩充一下kindle,就想起来python学得太浅,什么“装饰器”啊.“多线程”啊都没有学到. 想到廖雪峰大神的python教程很经典.很著名.就想找找有木有pdf版的下载,结果居然没找到!!CSDN有个不完整的还骗走了我一个积分!!尼玛!! 怒了,准备写个程序直接去爬廖雪峰的教程,然后再html转成电子书. 过程 过程很有趣呢,用浅薄的python知识,写python程序,去爬python教程,来学习python.想想有点小激动…… 果然python很是方便,5

Python爬虫入门教程 2-100 妹子图网站爬取

前言 从今天开始就要撸起袖子,直接写Python爬虫了,学习语言最好的办法就是有目的的进行,所以,接下来我将用10+篇的博客,写爬图片这一件事情.希望可以做好. 为了写好爬虫,我们需要准备一个火狐浏览器,还需要准备抓包工具,抓包工具,我使用的是CentOS自带的tcpdump,加上wireshark ,这两款软件的安装和使用,建议你还是学习一下,后面我们应该会用到. 网络请求模块requests Python中的大量开源的模块使得编码变的特别简单,我们写爬虫第一个要了解的模块就是requests

Learning Scrapy:《精通Python爬虫框架Scrapy》Windows环境搭建

之前用爬虫抓点数据的时候基本上就是urllib3+BeautifulSoup4,后来又加入requests,大部分情况就够用了.但是最近心血来潮想学一下Scrapy,于是找了本书——<精通Python爬虫框架Scrapy>.内容算是比较可以的,但是按书中附录搭建环境着实折腾了一点时间,于是想把碰到的问题总结一下,让大家也少走点弯路. 进入正题之前,有几点要说明一下: 安装这个环境有什么用?这个环境就是一个服务器,有需要你抓的网站,不会因现实中的网站改版而造成代码失效,书中测试代码的网站基本上都

开始我的Python爬虫学习之路

因为工作需要经常收集一些数据,我就想通过学爬虫来实现自动化完成比较重复的任务. 目前我Python的状况,跟着敲了几个教程,也算是懂点基础,具体比较深入的知识,是打算从做项目中慢慢去了解学习. 我是觉得如果一开始就钻细节的话,是很容易受到打击而放弃的,做点小项目让自己获得点成就感路才更容易更有信心走下去. 反正遇到不懂的就多查多问就对了. 知乎上看了很多关于入门Python爬虫的问答,给自己总结出了大概的学习方向. 基础: HTML&CSS,JOSN,HTTP协议(这些要了解,不太需要精通) R

Python爬虫实战(2):爬取京东商品列表

1,引言 在上一篇<Python爬虫实战:爬取Drupal论坛帖子列表>,爬取了一个用Drupal做的论坛,是静态页面,抓取比较容易,即使直接解析html源文件都可以抓取到需要的内容.相反,JavaScript实现的动态网页内容,无法从html源代码抓取需要的内容,必须先执行JavaScript. 我们在<Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容>一文已经成功检验了动态网页内容的抓取方法,本文将实验程序进行改写,使用开源Python爬虫