opencv中RGB转HSV

颜色空间总结 RGB.HSV.YUV 什么是颜色 Wiki是这样说的:颜色或色彩是通过眼.脑和我们的生活经验所产生的一种对光的视觉效应.嗯,简单点说,颜色就是人对光的一种感觉,由大脑产生的一种感觉.感觉是一个很主观的东西,你怎么确定你看到的红色和我看到的是一样的呢?这个视频解释的很不错.我们需要先假设正常人对于同一种光产生的感觉基本是一致的,讨论才能继续下去. 人的视网膜上布满了感光细胞,当有光线传入人眼时,这些细胞就会将刺激转化为视神经的电信号,最终在大脑得到解释.视网膜上有两类感光细胞:视锥

1. RGB模型 2. HSV模型 3. 如何理解RGB与HSV的联系 4. HSV在图像处理中的应用 5. opencv中RGB-->HSV实现 在图像处理中,最常用的颜色空间是RGB模型,常用于颜色显示和图像处理,三维坐标的模型形式,非常容易被理解. 而HSV模型,是针对用户观感的一种颜色模型,侧重于色彩表示,什么颜色.深浅如何.明暗如何.第一次接触HSV,书本里首先抛出的是一个圆锥模型,由于很少使用HSV,所以印象不深刻,但看一些资料时,HSV的概念时不时出来骚扰一些人的神经,所以,弄清楚

在这一节中,主要讲目标跟踪的一个重要的算法Camshift,因为它是连续自使用的meanShift,所以这2个函数opencv中都有,且都很重要.为了让大家先达到一个感性认识.这节主要是看懂和运行opencv中给的sample并稍加修改. Camshift函数的原型为:RotatedRect CamShift(InputArray probImage, Rect& window, TermCriteria criteria). 其中probImage为输入图像直方图的反向投影图,window为要

部分 VI视频分析 39 Meanshift 和 和 Camshift 目标 ? 本节我们要学习使用 Meanshift 和 Camshift 算法在视频中找到并跟踪目标对象39.1 Meanshift Meanshift 算法的基本原理是和很简单的.假设我们有一堆点(比如直方图反向投影得到的点),和一个小的圆形窗口,我们要完成的任务就是将这个窗口移动到最大灰度密度处(或者是点最多的地方).如下图所示: 初始窗口是蓝色的"C1",它的圆心为蓝色方框"C1_o",而窗

我们在处理彩色图像时,特别是在做局部图像的阈值分割时,需要一个直观的RGB统计图. 接下来开始实现. 代码: void CalcHistRGB() { IplImage* img_source; if (img_source = cvLoadImage("101.jpg",1)) { IplImage* RedChannel = cvCreateImage( cvGetSize(img_source), 8, 1); IplImage* GreenChannel = cvCreateI

Atitit  rgb yuv  hsv HSL 模式和 HSV(HSB) 图像色彩空间的区别 1.1. 色彩的三要素 -- 色相.明度.纯度1 1.2. YUV三个字母中,其中"Y"表示明亮度(Lumina nce或Luma),也就是灰阶值:而"U"和"V"表示的则是色度(Chrominance或Chroma)2 1.3. HSB 和 HSV 是是一样的,只是叫法不同,HSL 则还有一些细微的区别:2 2. RGB 是对机器很友好的色彩模式,但

概述 这篇博客主要介绍RGB.HSV和HSI颜色空间以及转换公式. RGB颜色空间 定义 RGB颜色空间通常用于显示器系统,例如:电脑.电视机的显示器使用的都是RGB颜色空间.利用物理学中的三原色叠加原理,可以产生各种颜色.在RGB颜色空间中,R.G.B各颜色分量彼此独立. RGB颜色空间的缺点在于不符合人眼的视觉特性,直接处理多有不便,因此通常需要转换到其他颜色空间进行处理,最后再转换到RGB颜色空间,用于显示器显示. 数学模型 RGB颜色空间中,R.G.B三个分量彼此独立,所能表示的范围也相

网上有将gif转为iplimg的版本,只是用惯了C++的接口,所以就写了个转Mat的版本,代码比较简单 一.读文件 1 int MatFun::gif2Mat(char* data, size_t dataSize, vector<Mat>& gifImgs, Mat& singleImg) 2 { 3 /* initialise 4 ->open memory 5 ->getImageType 6 ->load bitmaps 7 ->bitmaps

/********************************************************************************************* 程序功能: OpenCv的基本数据结构源代码的解读,我们常用的OpenCv的基本数据结构有六种: 1--Point类 2--Size类 3--Rect类 4--Scalar类 5--Vec3b--向量模板类 6--Range类 编写环境: OpenCv2.4.8+VS2010 地点时间: 陕西师范大学 201