prim和kruskal比较

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一、Prim算法:

Prim算法实现的是找出一个有权重连通图中的最小生成树,即:具有最小权重且连接到所有结点的树。(强调的是树,树是没有回路的)。

Prim算法是这样来做的:

首先以一个结点作为最小生成树的初始结点,然后以迭代的方式找出与最小生成树中各结点权重最小边,并加入到最小生成树中。加入之后如果产生回路则跳过这条边,选择下一个结点。当所有结点都加入到最小生成树中之后,就找出了连通图中的最小生成树了。

二、Kruskal算法:

Kruskal算法与Prim算法的不同之处在于,Kruskal在找最小生成树结点之前,需要对所有权重边做从小到大排序。将排序好的权重边依次加入到最小生成树中,如果加入时产生回路就跳过这条边,加入下一条边。当所有结点都加入到最小生成树中之后,就找出了最小生成树。

无疑,Kruskal算法在效率上要比Prim算法快,因为Kruskal只需要对权重边做一次排序,而Prim算法则需要做多次排序。尽管Prim算法每次做的算法涉及的权重边不一定会涵盖连通图中的所有边,但是随着所使用的排序算法的效率的提高,Kruskal算法和Prim算法之间的差异将会清晰的显性出来。

关于时间复杂度:

prim:该算法的时间复杂度为O(n2)。与图中边数无关,该算法适合于稠密图。

kruskal:需要对图的边进行访问,所以克鲁斯卡尔算法的时间复杂度只和边又关系,可以证明其时间复杂度为O(eloge)。适合稀疏图。

时间: 2024-11-06 12:42:24

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Prim和Kruskal最小生成树

标题: Prim和Kruskal最小生成树时 限: 2000 ms内存限制: 15000 K总时限: 3000 ms描述: 给出一个矩阵,要求以矩阵方式单步输出生成过程.要求先输出Prim生成过程,再输出Kruskal,每个矩阵输出后换行.注意,题中矩阵表示无向图输入: 结点数矩阵输出: Prim:矩阵输出 Kruskal:矩阵输出输入样例: 3 0 1 3 1 0 2 3 2 0 输出样例: 3 0 1 3 1 0 2 3 2 0Prim: 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1

【图论】信手拈来的Prim,Kruskal和Dijkstra

关于三个简单的图论算法 prim,dijkstra和kruskal三个图论的算法,初学者容易将他们搞混,所以放在一起了. prim和kruskal是最小生成树(MST)的算法,dijkstra是单源最短路径的算法. prim 最小生成树prim算法采用了贪心策略:把点分成两个集合,A为已被处理(已经在最小生成树中)的顶点,B为待处理的顶点,(A,B)也就是一个割.若边(u,v)满足u∈A,v∈B,那么(u,v)就是通过割(A,B)的一条边. 很自然的,会有一定数量的边会通过该割,其中权重最小的边

最小生成树的两种算法:Prim和Kruskal算法

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Prim和Kruskal求最小生成树

Prim: 算法步骤: 1.任意结点开始(不妨设为v1)构造最小生成树: 2.首先把这个结点(出发点)包括进生成树里, 3.然后在那些其一个端点已在生成树里.另一端点还未在生成树里的所有边中找出权最小的一条边, 4.并把这条边.包括不在生成树的另一端点包括进生成树, …. 5.依次类推,直至将所有结点都包括进生成树为止 Pascal的渣渣代码... 注:寻找最短的边那一步可以用堆优化,但那样还不如直接用Kruskal...... Reference: http://www.nocow.cn/in

最小生成树 - Prim 和Kruskal

最近有些忙,先把最小生成树的代码挂上,有时间将讲解补上. 在这里两个函数:Prim和Kruskal函数,分别是这两个算法的主算法代码.使用的图存储方式是邻接矩阵. #include<iostream> #include<string.h> #include<queue> using namespace std; #define MAX 100 #define INT_MAX 10000 #define min(x,y)(x<y?x:y) typedef struc

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图的最小生成树(Prim、Kruskal)

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