mongoDB全文索引

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Introduction
Mongo provides some functionality that is useful for text search and tagging.
MongoDB提供了一些拥有的功能用于全文搜索与标记。

Multikeys (Indexing Values in an Array)多建(数组中得索引值)
The Mongo multikey feature can automatically index arrays of values.
Tagging is a good example of where this feature is useful. Suppose you
have an article object/document which is tagged with some category
names:

obj = {
  name: "Apollo",
  text: "Some text about Apollo moon landings",   //正文
  tags: [ "moon", "apollo", "spaceflight" ]      //索引标记
}

and that this object is stored in db.articles. The command

db.articles.ensureIndex( { tags: 1 } );
will index all the tags on the document, and create index entries for “moon”, “apollo” and “spaceflight” for that document.

索引使用例子
You may then query on these items in the usual way:

> print(db.articles.findOne( { tags: "apollo" } ).name);

Apollo
The database creates an index entry for each item in the array. Note an
array with many elements (hundreds or thousands) can make inserts very
expensive. (Although for the example above, alternate implementations
are equally expensive.)

Text Search
It is fairly easy to implement basic full text search using multikeys.
What we recommend is having a field that has all of the keywords in it,
something like:

{ title : "this is fun" ,
  _keywords : [ "this" , "is" , "fun" ]
}

Your code must split the title above into the keywords before saving. Note that this code (which is not part of Mongo DB) could do stemming, etc. too. (Perhaps someone in the community would like to write a standard module that does this…)

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时间: 2024-11-07 01:24:04

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MongoDB实用教程

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处]文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51765219作者:朱培   ID:sdksdk0-----------------------------------------

MongoDB索引的种类与使用

一:索引的种类 1:_id索引:是绝大多数集合默认建立的索引,对于每个插入的数据,MongoDB都会自动生成一条唯一的_id字段2:单键索引: 1.单键索引是最普通的索引 2.与_id索引不同,单键索引不会自动创建 如:一条记录,形式为:{x:1,y:2,z:3} db.imooc_2.getIndexes()//查看索引 db.imooc_2.ensureIndex({x:1})//创建索引,索引可以重复创建,若创建已经存在的索引,则会直接返回成功. db.imooc_2.find()//查看

【MongoDB】03、MongoDB索引及分片

一.MongoDB配置 mongodb配置文件/etc/mongodb.conf中的配置项,其实都是mongod启动选项(和memcached一样) [[email protected] ~]# mongod --help Allowed options: General options:   -h [ --help ]               show this usage information   --version                   show version inf

【MongoDB】02、MongoDB索引及复制

一.索引 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 1.索引的类型 B+ Tree.hash.空间索引.全文索引 MongoDB支持的索引: 单字索引.组合索引(多字段索引).

MongoDB数据库索引

前面的话 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.本文将详细介绍MongoDB数据库索引 引入 索引能够提高查询效率,如何体现呢?接下来使用性能分析函数explain()来进行分析说明 首先,插入10万条数据 接着,不创建索引,来寻找time范围在100和200之间的文档 由图中所知,tot

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