linux多核cpu下的负载查看

常常感觉系统资源不够用,一台机子上跑了不下3个比较重要的服务,但是每天我们还要在上面进行个备份压缩等处理,网络长时间传输,这在就很影响本就不够用的系统资源: 这个时候我们就可以把一些不太重要的比如copy/备份/同步等工作限定在一颗cpu上,或者是多核的cpu的一颗核心上进行处理,虽然这不一定是最有效的方法,但可以最大程度上利用了有效资源,降低那些不太重要的进程占用cpu资源: 查看系统下cpu信息: cat /proc/cpuinfo taskset就可以帮我们完成这项工作,而且操作非常简单:

WINDOWS下查看的方法: 方法一. 在开始→运行中输入“winver”,如果您的系统是64位的,会明确标示出“x64 edition”. 方法二.(推荐) 在cmd窗口中输入systeminfo回车,显示出系统详细信息, 其中观察系统类型一项,标明是x86 based pc, 即:系统类型:         X86-based PC 说明是32位,否则是64位[标明:“x64 Edition]. 备注: 如果是正版的OS,可以点击“我的电脑”,右键“属性”,也可以看到版本. LI NUX下查

上一篇博客我们搭建了nginx+tomcat的服务器配置,可是实现静态和动态分离,但是只有一个tomcat. 所以,接下来在我们的机器上搭建多个tomcat,首先我们先复制一份以前的tomcat(我的tomcat是在/usr/local/下),执行命令 cp /usr/local/tomcat1 /usr/local/tomcat2 应为要两个不同的tomcat使用不同的环境变量,所以我们需要修改/etc/profile的文件配置信息 sudo gedit /etc/profile 然后修改成这

转载一下top使用后详细的参数,之前做的笔记找不见了,转载一下,作为以后的使用参考: 原文地址:http://blog.csdn.net/linghao00/article/details/8059244 linux top命令查看内存及多核CPU的使用讲述 查看多核CPU命令mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txttop命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基

python 为什么不能利用多核 CPU  GIL 其实是因为在 python中有一个 GIL( Global Interpreter Lock),中文为:全局解释器锁.  1.最开始时候设计GIL是为了数据安全 python为了数据安全设计了这个 GIL. 2.每个 CPU在同一时间只能执行一个线程: (在单核 CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行,并发和并行从宏观上来讲都是同时处理多路请求的概念. 但并发和并行又有区别,并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件在同

查看多核CPU命令 mpstat -P ALL  和  sar -P ALL 说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txt top命令 经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程序员基本都知道这个命令,但比较奇怪的是能用好它的人却很少,例如top监控视图中内存数值的含义就有不少的曲解.本文通过一个运行中的WEB服务器的top监控截图,讲述top视图中的各种数据的含义,还包括视图中各进程(任务)的字段的排序. top进入视图 第一行: 

硬件中断发生频繁,是件很消耗 CPU 资源的事情,在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能.现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核.多网卡.多硬盘,如果能让网卡中断独占1个 CPU (core).磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担.提高整体处理效率.VPSee 前天收到一位网友的邮件提到了 SMP IRQ Affinity,引发了今天的话题:D,以下操作在 SUN FIre X2100 M2

硬件中断发生频繁,是件很消耗 CPU 资源的事情,在多核 CPU 条件下如果有办法把大量硬件中断分配给不同的 CPU (core) 处理显然能很好的平衡性能.现在的服务器上动不动就是多 CPU 多核.多网卡.多硬盘,如果能让网卡中断独占1个 CPU (core).磁盘 IO 中断独占1个 CPU 的话将会大大减轻单一 CPU 的负担.提高整体处理效率.VPSee 前天收到一位网友的邮件提到了 SMP IRQ Affinity,引发了今天的话题:D,以下操作在 SUN FIre X2100 M2

网上搜,东拼西凑,组装了一个可以查Linux服务器CPU使用率.内存使用率.磁盘空间占用率.负载情况的python脚本. 脚本内容如下: # -*- coding:utf-8 -*- - import os, time last_worktime=0 last_idletime=0 def get_cpu(): global last_worktime, last_idletime f=open("/proc/stat","r") line=""