Python json.dumps 特殊数据类型的自定义序列化操作

场景描述：

　　Python标准库中的json模块，集成了将数据序列化处理的功能；在使用json.dumps()方法序列化数据时候，如果目标数据中存在datetime数据类型，执行操作时，

会抛出异常：TypeError: datetime.datetime(2016, 12, 10, 11, 04, 21) is not JSON serializable

那么遇到json.dumps序列化不支持的数据类型，该怎么办！

首先，我们先来了解一下，json.dumps，序列化操作默认支持的数据类型：

Python中的序列化操作，主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户时；一般情况下，后端返回给前端Ajax请求的数据格式都是Json格式。

1、serializers

from django.core import serializers

ret = models.BookType.objects.all()

data = serializers.serialize("json", ret)

2、json.dumps

import json

#ret = models.BookType.objects.all().values(‘caption‘)
ret = models.BookType.objects.all().values_list(‘caption‘)

ret=list(ret)

result = json.dumps(ret)

对于，特殊的数据类型，例如，datatime() 时间类型，json.dumps不支持该数据类型的序列化；那么就可以通过自定义处理来扩展。

import json
from datetime import date
from datetime import datetime 

class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): 

    def default(self, field): 

        if isinstance(field, datetime):
            return o.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)
        elif isinstance(field, date):
            return o.strftime(‘%Y-%m-%d‘)
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, field) 

# ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) 

使用的时候，只要在json.dumps()方法中增加一个cls参数即可：

实例代码：

参考：https://my.oschina.net/whp/blog/111173