老实说不是很喜欢去讨论ruby和python的对比,似乎总是把两个语言放在对立的位置上,我觉得没有必要,同样是动态语言,同样是解释型脚本语言,很多特性都是互相影响的,语言本身也在不断进化,我们更应该关注的是编程思想而不是语言本身。
说了一点题外话,之所以要求学ruby,主要就是因为有一本好书想读,就是Paolo Perrotta的《Ruby元编程》,书看了一天,ruby语法学了半天,用irb捣鼓了一晚上,应该说跟python,scala都有很多相近的地方,因为没有接触Lisp,Haskell之类的函数编程语言,因此不好说跟他们怎么样,但是学了python再去学ruby是觉得非常轻松地。
书中星期二中有个问题挑战,就是对DS和Computer类中的函数进行动态生成,好吧,我又犯老毛病了,书看一半,自己先干,在看到define_method方法后用我自己的思路捣鼓了一个解决方案,还没看书中的实例,先把代码弄出来看看,以下就是我的第一个ruby程序:
# 数据源定义,原应为关联数据库,这里只是进行模拟 class DS parts = ‘cpu‘, ‘mouse‘, ‘keyboard‘ # 临时数组用于批量生成方法 parts.each do |part| define_method "get_#{part}_info".to_sym do |id| # 生成三种设备的信息函数 "This is #{part} #{id}." end define_method "get_#{part}_price".to_sym do |id| # 生成三种设备的价格函数 parts.zip([150, 50, 40]).to_h[part] # 通过zip合并数组转换为哈希结构再索引 end end end # 电脑配件定义 class Computer def initialize(computer_id, data_source) # 初始化id和数据源 @id = computer_id @data_source = data_source end parts = ‘cpu‘, ‘mouse‘, ‘keyboard‘ parts.each do |part| define_method part.to_sym do info = @data_source.send("get_#{part}_info".to_sym, @id) price = @data_source.send("get_#{part}_price".to_sym, @id) result = "#{info} ($#{price})" return " * #{result}" if price >= 100 # 判断价格是否高于100,加星号显示 result end end end puts "DS methods: #{DS.instance_methods(false)}" puts "Computer methods: #{Computer.instance_methods(false)}" ds = DS.new computer = Computer.new(10, ds) puts computer.cpu puts computer.mouse puts computer.keyboard
时间: 2024-10-25 22:04:55