数据卷

            Docker容器的数据卷 想要了解Docker Volume,首先我们需要知道Docker的文件系统是如何工作的.Docker镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成.当我们启动一个容器的时候,Docker会加载只读镜像层并在其上(即镜像栈顶部)添加一个读写层.如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏.当删除Docker容器,并通过该镜像重新启动时,之前的更改

学习目标: 备份数据卷 还原数据卷 docker run --volumes-from cid -v ${pwd}:/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar docker restart dvt5 docker attach dvt5 exit # 通过容器备份数据卷容器中的数据卷 docker run --volumes-from dvt5 -v ~/backup:/backup --name dvt10 ubuntu tar cvf /backup/

Docker数据卷数据卷是经过特殊设计的目录,可用绕过联合文件系统(UFS),为一个或多个容器提供访问 数据卷的特点:数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据,这些数据会拷贝到新初始化的数据卷中数据卷可以在容器之间共享和重用可以对数据卷里的内容直接进行修改数据卷的变化不会影响镜像的更新卷会一直存在,即使挂载数据卷的容器已经被删除 为容器添加数据卷:docker run -v ~/container_data:/data -it centos /bin/bash:contai

声明: 本博客欢迎转发,但请保留原作者信息! 博客地址:http://blog.csdn.net/halcyonbaby 内容系本人学习.研究和总结,如有雷同,实属荣幸! 动态挂卷 目前docker不支持动态挂卷.有同事就提出,以下方法是否可行:1. 将块设备通过ln链接到容器与host的映射目录.2. 将块设备挂载到容器与host的映射目录. 以下是实验过程:由于非特权无法看到/dev下的设备,因此ln链接实际是无效的. 同理,对于其他块设备,也是这样的.当然,我们可以配置privileged

学习目的: 数据卷容器:用于在不能访问容器目录时,实现荣期间的数据共享 数据卷容器: 命名的容器挂在数据卷,其他容器通过挂在这个容器实现数据共享,挂载数据卷的容器就叫做数据卷容器 数据卷容器挂载宿主机目录. 挂载数据卷容器的方法 docker run --volumes-from [CONTAINER-NAME] # 使用上节课方法,构建过程中用指令创建数据卷 $ docker run -it --name dvt4 lexiaofei/dvt # ls #touch /datavolume1/

Docker 学习笔记[3] Docker 仓库实操,创建私有仓库,实操数据卷.数据卷容器,实操 网络基础  ---------高级网络配置和部分实战案例学习 ============================================================= Docker 学习笔记[1]Docker 相关概念,基本操作--------实操记录开始 ============================================================= 被

想要了解Docker Volume,首先我们需要知道Docker的文件系统是如何工作的.Docker镜像是由多个文件系统(只读层)叠加而成.当我们启动一个容器的时候,Docker会加载只读镜像层并在其上(即镜像栈顶部)添加一个读写层.如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件,那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层,该文件的只读版本仍然存在,只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏.当删除Docker容器,并通过该镜像重新启动时,之前的更改将会丢失.在Docker中,只读层及在顶部的读写层

应用在容器中运行,总会用到或者产生一些数据,那么这些数据是如何保存的呢?外部又是如何使用这些数据的呢? 容器网络基础:容器通过对外暴露端口向外提供服务数据卷的概念和使用:通过数据卷来存储和共享数据容器连接:通过互联让一个容器安全的使用另一个容器已有的服务 当Docker启动后,会在宿主主机上创建一个名为docker0的虚拟网络接口:[[email protected] ~]# ip address show1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdis

共享宿主机的目录给容器 docker run -i -t -v ~/download:/home/hello python3-env /bin/bash -v  表示创建一个数据卷并挂载到容器里 ~/download:/home/hello 冒号前面是宿主机目录,后面是容器里的目录.表示把宿主机的download目录挂载到容器的/home/hello目录下.注意run之后是一个新的容器,ID都不一样的.  注意:python3-env是镜像的名称 从Dockerfile新建一个镜像 Docker

首先,别忘记之前的两个问题: 1. 如何保存我们在容器里的修改? 2. 如果apt-get如果不能安装时,如何在Docker中安装软件? 删除镜像命令 在此之前,先记一个命令, sudo docker rm ID/NAME 即删除创建的镜像.如 现在删除id为"cc8a23b1d624"的镜像. sudo docker rm cc8a23b1d624 可以看到,id为cc8a23b1d624的镜像被删除了. 而且可以发现,本地的/var/lib/docker/containers目录下