安装环境：Ubuntu 16.04lts 64位, gcc5.4 gpu1080ti，cuda8.0，cudnn5.1.10
1. 安装依赖库
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev libboost-all-dev protobuf-compiler sudo apt-get install libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
2. 安装caffe
终端输入命令：
git clone git://github.com/BVLC/caffe.git
然后找到caffe文件夹，打开后会发现Makefile.config.example 文件，
这时候将Makefile.config.example复制一份命名为Makefile.config，并打开，将
#USE_CUDNN := 1 # CUDA_DIR := /usr/local/cuda # CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 #-gencode arch=compute_20,code=sm_21 #-gencode arch=compute_30,code=sm_30 #-gencode arch=compute_35,code=sm_35 #-gencode arch=compute_50,code=sm_50 #-gencode arch=compute_50,code=compute_50
去掉注释#，并且CUDA_DIR 更换为你的cuda安装路径
打开Makefile.config文件，将
/usr/include/hdf5/serial
添加到
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include
打开Makefile文件，找到
LIBRARIES +=glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
更改为：
LIBRARIES +=glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
之后执行
make all make test make runtest
若在编译过程中报错出现丢失文件的情况，可以寻找丢失文件路径。
例如常见问题：
./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory
解决方法：找到文件路径：
sudo find / -name hdf5.h
找到对应文件路径，将其加入Makefile.config中。
查询结果为：
/usr/include/hdf5/serial/hdf5.h
打开Makefile.config，在
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include
之后添加
/usr/include/hdf5/serial
注意路径，有INCLUDE_DIRS 和 LIBRARY_DIRS两个，看清丢失文件的路径在/usr/include中还是/usr/lib中
正常情况下应该是没问题了。
3. 安装anaconda，配置python caffe接口
1.安装anaconda ，选择Python2.7 注意文件名
bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh
2.安装过程中注意提示，千万不要一直enter，记得一直选择默认的就行，傻瓜式安装，之后会提示是否在bashrc文档中添加路径，这里选择“yes”
3.打开bashrc文档，在Home下，打开显示隐藏文件选项，就可以找到该文件。在最后一行里加入
export PATH=/home/（你的用户名）/anaconda2/bin:$PATH（具体路径根据你的安装路径而定） export PYTHONPATH=/home/（你的用户名）/caffe/python:$PYTHONPATH（同上） export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6
Bashrc文档更改后需要source一下，或者注销/重启电脑：
4. .修改caffe下的Makefile.config文档
#ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda2 #PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include #$(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 #$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include #PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib #WITH_PYTHON_LAYER := 1
去掉注释#，将
PYTHON_LIB := /usr/lib
加上注释。
5. 升级Anaconda中的gcc版本
conda update
或者
conda install libgcc
出现升级确认提示，输入y，升级成功后，关闭终端重新打开
6. 回到caffe目录下，编译
make all make pycaffe
成功后，输入python，接着输入
import caffe
出现错误提示：
No module named google.protobuf
此时输入命令
conda install protobuf
结束后再重新import caffe，成功的话应该没有任何提示。
4. 测试
进入caffe安装目录
./data/mnist/get_mnist.sh ./examples/mnist/create_mnist.sh ./examples/mnist/train_lenet.sh
成功的话那么久就可以结束安装了！