安装完成之后，我们该开始学习关于ElasticSearch最基本的CURD操作了。
ElasticSearch作为一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，其接口也是RESTful 风格。文档储存类型也是json格式。那么我们就可以像操作webapi一样简单的操作ElasticSearch进行CRUD了。
在Linux服务器上我们可以通过curl命令操作。但是作为window用户，我们大都不太熟悉curl命令。下面我将介绍一款基于chrome的插件Sense。通过Sense扩展插件我们可以很方便的操作ElasticSearch。
安装Sense如图：
CRUD
URL的格式：
http://localhost:9200/<index>/<type>/[<id>]
其中index、type是必须提供的。
id是一条数据(文档)的唯一标识，如果重复 则覆盖已经存在的。
index、type将信息进行分层，利于管理。index可以理解为数据库，type理解为数据表。
添加
PUT /db_news/news/1
{
"title":"第一条新闻",
"author":"王军华",
"content":"根据中的的最新调查显示"
}
PUT /db_news/person/5
{
"name":"jack",
"age":53,
"intro":"jack但是的是个乖孩子"
}
Sense操作如图：(PUT需要顶个写，json字段名称需要加引号)
修改/覆盖
修改就是将id置为和存在的记录一致。
删除
DELETE /db_news/news/1
如图：
查询
查询所有库，所有表的文档
GET /_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
查询指定库指定表的一条文档
GET /db_news/person/2
如图：
在所有库所有表中查找某个字段等于某个值的文档
POST /_search
{
"query": {
"query_string": {
"query": "jack"
}
}
}
在指定库指定表中查找某个字段等于某个值的文档
POST /db_news/person/_search
{
"query": {
"query_string": {
"query": "jack"
}
}
}
在指定库指定表中查找指定个字段等于某个值的文档
POST /db_news/person/_search
{
"query": {
"query_string": {
"fields": ["age"],
"query": 13
}
}
}
多条件并列条件查询
POST /db_news/person/_search
{
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"term": {
"age": 13,
"name":"tom"
}
}
}
}
}
详细CRUD命令请参考官方：
http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
部分内容摘抄自：
http://joelabrahamsson.com/elasticsearch-101/
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