solr 主从模式和solrcloud集群模式

主从模式

主节点有单点故障问题:没有主从自动切换,没有failover,主机down掉了的话,整个数据变成只读。并且需要一台机单独做索引,浪费资源,所有数据都需要在这台机器上单独存在一份,索引变化较大的时候同步会占用很大的带宽和资源。

配置文件改动:改动了solrconfig.xml最终还是要手动上传至从机,而且没有做xml相关的有效性验证,上传后有可能配置出错就直接覆盖原来的配置了,而且也没有提示。

时间: 2024-12-13 07:43:18

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就publish/subscribe功能看redis集群模式下的队列技术(一)

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

Redis集群模式介绍

前言: 一.为什么要使用redis 1,解决应用服务器的cpu和内存压力 2,减少io的读操作,减轻io的压力(内存中读取) 3,关系型数据库扩展性,不强,难以改变表的结构 二.优点 1,nosql数据库没有关联关系,数据结构简单,扩展容易 2,数据读写快,能够每秒胜任几十万的并发,处理速度快 三.使用场景 1,数据高并发读写 2,海量数据读写 3,对不规则数据也就是扩展性要求高的数据 四.不适合场景 1,需要事务支持,虽然它也有事务但是没有关系型数据库的那么成熟吧 2,基于sql进行操作 五.

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1.常见的三种数据的集群存储模式 full-mirror:全量镜像模式,单纯备份模式,各个节点数据相同,都包含了全量数据,仅主节点可写,保证了数据冗余和读的负载均衡.数据安全性高,横向扩展能力差,资源利用率不高. pure-sharding:数据分片,每个节点的数据不相同,所有节点中数据的并集就是全量数据.横向扩展能力强,资源利用率高,但是数据安全性低. mirrored-sharding:结合两种模式的优点,既满足高数据安全性要求,又能实现规模的横向扩展. 2.Redis集群的必要性和分类 必

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