python一些包的说明文档/教程链接

1.numpy包：

来自《用Python做科学计算》http://sebug.net/paper/books/scipydoc/numpy_intro.html（中文版）

来自图灵社区：http://www.ituring.com.cn/minibook/804（中文版）

来自sciPy：http://wiki.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial（英文版）

2.pandas包：

官网：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html

10分钟搞定pandas（来自官网）:

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html（英文版）

http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083.html（中文版翻译）

pandas基础(博友的博客):http://my.oschina.net/lionets/blog/277847 （中文版）

pandas数据规整(博友博客):http://my.oschina.net/lionets/blog/279785（中文版）

3.sklearn包:

这个就不用说了，官网资料最全：http://scikit-learn.org/stable/ 。大大小小的机器学习包以及降维、特征抽取、计算得分、模型选择、集成分类器等一大堆的好资料，可通过目录来找：http://scikit-learn.org/0.15/user_guide.html，http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.linear_model

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工具篇：

T1.crfsuite：

CRF工具之一crfsuite，比crf++效果还好的工具，里面以组块分析为例子：http://www.chokkan.org/software/crfsuite/tutorial.html，http://www.chokkan.org/software/crfsuite/manual.html

CRF++，官网：http://taku910.github.io/crfpp/，0.58版本下载（有的时候在官网下载不下来，又有的时候版本）：http://pan.baidu.com/s/1c0nj7iw

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在遇到的过程中，待不断增加。博友若是看到好的文档，也欢迎推荐。

当然，最好的说明文档，当属

import XX

help(XX)