Python下载Yahoo!Finance数据

Python下载Yahoo!Finance数据的相关文章

python 获取yahoo股票数据

import pandas as pd from pandas_datareader import data import datetime start = datetime.datetime(2016,1,1) end = datetime.date.today() apple = data.DataReader("AAPL", "yahoo", start, end) #type(apple) apple.head() Date         Open    

Python下载网络文本数据到本地内存的四种实现方法示例

reference: https://blog.csdn.net/john_bian/article/details/71025372?utm_source=itdadao&utm_medium=referral import urllib.request import requests from io import StringIO import numpy as np import pandas as pd ''' 下载网络文件,并导入CSV文件作为numpy的矩阵 ''' # 网络数据文件

Yahoo! Finance财经数据PYTHON临时读取方法

本篇文章转自简书:http://www.jianshu.com/p/85d563d326a9 这段时间在看量化策略,找到了一个比较不错的开源项目,但是yahoo金融的数据源一直没有找到,在网上找到了这篇文章,分享一下.文章最下方是原作者的微信号,有想打赏的自便~~ Yahoo! Finance提供国内外财经数据,PYTHON通常借助于pandas或者matplotlib进行数据读取. 由于2017年5月16日Yahoo!单方面进行了API升级,原数据接口已下线. 原URL格式:https://c

python下载pps视频

简单的python下载脚本 思路 视频播放地址提取 直接解析一下原网页的源文件,利用正则就可以得到所有视频的播放地址,下面的代码以微信公共平台python教程的播放地址为例. 视频链接提取 这里利用了飞驴视频下载API进行视频链接提取,按照API的格式填写相关参数就ok了 视频下载并保存 使用urllib.urlretrieve函数保存视频就可以了 源代码 源代码贴出来,大家相互学习一下.代码比较简单,是按照上面的思路一步步做的,这里就不详细解释了 ```python !/usr/bin/env

python爬取github数据

爬虫流程 在上周写完用scrapy爬去知乎用户信息的爬虫之后,github上star个数一下就在公司小组内部排的上名次了,我还信誓旦旦的跟上级吹牛皮说如果再写一个,都不好意思和你再提star了,怕你们伤心.上级不屑的说,那就写一个爬虫爬一爬github,找一找python大牛,公司也正好在找人.临危受命,格外激动,当天就去研究github网站,琢磨怎么解析页面以及爬虫的运行策略.意外的发现github提供了非常nice的API以及文档文档,让我对github的爱已经深入骨髓. 说了这么多废话,讲

Python进阶(四十)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图

Python进阶(四十)-数据可视化の使用matplotlib进行绘图 前言 ??matplotlib是基于Python语言的开源项目,旨在为Python提供一个数据绘图包.我将在这篇文章中介绍matplotlib API的核心对象,并介绍如何使用这些对象来实现绘图.实际上,matplotlib的对象体系严谨而有趣,为使用者提供了巨大的发挥空间.用户在熟悉了核心对象之后,可以轻易的定制图像.matplotlib的对象体系也是计算机图形学的一个优秀范例.即使你不是Python程序员,你也可以从文中

Python下载网页的几种方法

get和post方式总结 get方式:以URL字串本身传递数据参数,在服务器端可以从'QUERY_STRING'这个变量中直接读取,效率较高,但缺乏安全性,也无法来处理复杂的数据(只能是字符串,比如在servlet/jsp中就无法处理发挥java的比如vector之类的功能). post方式:就传输方式讲参数会被打包在数据报中传输,从CONTENT_LENGTH这个环境变量中读取,便于传送较大一些的数据,同时因为不暴露数据在浏览器的地址栏中,安全性相对较高,但这样的处理效率会受到影响. get

python 学习笔记 3 -- 数据结构篇上

数据结构是可以处理一些 数据 的 结构 .或者说,它们是用来存储一组相关数据的.在Python中有三种内建的数据结构--列表.元组和字典.本文主要对这三种数据类型以及相关的使用做介绍,以例子的形式演示更加容易理解! 1.列表(List) 列表是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目.在Python中,你在每个项目之间用逗号分割. 列表中的项目应该包括在**方括号**中,这样Python就知道你是在指明一个列表.一旦你创建了一个列表,你可以添加.删除或是搜索列表中的

python 学习笔记 3 -- 数据结构篇下

5.引用 当你创建一个对象并给它赋一个变量的时候,这个变量仅仅 引用 那个对象,而不是表示这个对象本身!也就是说,变量名指向你计算机中存储那个对象的内存.这被称作名称到对象的绑定.eg. [python] view plaincopy # -*- coding: utf-8 -*- shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] print "we copy the shoplist to mylist directly \"with