数据结构部分：
1、数组和链表的区别。（很简单，但是很常考，记得要回答全面）
C++语言中可以用数组处理一组数据类型相同的数据，但不允许动态定义数组的大小，即在使用数组之前必须确定数组的大小。而在实际应用中，用户使用数组之前无法确定数组的大小，只能够将数组定义成足够大小，这样数组的空间可能不被使用，从而造成内存空间的浪费。链表是一种常见的数据组织形式，他采用动态分配内存的形式实现。需要时可以用new分配内存空间，不需要时用delete将已分配的空间释放，不会造成内存空间的浪费。
从逻辑结构上来看，数组必须实现定于固定的长度，不能适应数据动态增减的情况，即数组的大小一旦定义就不能改变。当数据增加是，可能超过原先定义的元素的个数；当数据减少时，造成内存浪费；链表动态进行存储分配，可以适应数据动态地增减的情况，且可以方便地插入、删除数据项。
从内存存储的角度看；数组从栈中分配空间（用new则在堆上创建），对程序员方便快速，但是自由度小；链表从堆中分配空间，自由度大但是申请管理比较麻烦。
从访问方式类看，数组在内存中是连续的存储，因此可以利用下标索引进行访问；链表是链式存储结构，在访问元素时候只能够通过线性方式由前到后顺序的访问，所以访问效率比数组要低。
2、链表的一些操作，如反转，链表陈钊环路判断，双向链表，循环链表相关操作。
3、队列，栈的应用。（比如对垒在消息队列，站用在递归调用中）
4、二叉树的是那种遍历方式及其递归和非递归实现，三种遍历方式的主要应用（后缀表达式），相关的时间复杂度。
5、字符串相关
整型，浮点型和字符串的转换（atoi,atof,itoa)
字符串拷贝注意异常检查，比如空指针，字符串重叠，自赋值，字符串结束符‘\0’等。
算法部分：
1、排序算法：
排序可以算是最基本，最常用的算法，也是笔试面试中最常被考的算法，最基本的是冒泡排序，选择排序，插入排序要可以很快地用代码实现。这些主要考察你的实际编码能力。堆排序，归并排序，快速排序这些算法需要熟悉主要思想，和需要注意的细节地方。需要熟悉的常用排序算法的时间复杂度和空间复杂度。各种排序算法的使用范围：
（1）、当数据规模较小时候，可以使用简单的直接插入排序或者直接选择排序。
（2）、当文件的初态已经基本有序，可以用直接插入排序和冒泡排序。
（3）、当数据规模较大是，应用速度最快的排序算法，可以考虑使用快速排序。当记录随机分布的时候，快速排序平均时间最短，但是出现最坏的情况，这个时候的时间复杂度是O(n^2)，且递归深度为n,所需的占空间为O(n)。
（4）、对排序不会出现快排那样最坏情况，且堆排序所需的辅助空间比快排要少，但是这两种算法都不是稳定的，要求排序时是稳定的，可以考虑用归并排序。
（5）、归并排序可以用于内部排序，也可以使用于排不排序。在外部排序时，通常采用多路归并，并且通过解决长顺串的合并，缠上长的初始串，提高主机与外设并行能力等，以减少访问外存额外次数，提高外排的效率。
2、查找算法
能够熟练写出或者上级编码出二分查找的程序。
3、hash算法
4、一些算法设计思想。贪心算法，分治算法，动态规划算法，随机划分算法，回溯算法等。这些可以根据具体的例子来复习。
5、STL
STL（Standard Templete Library）是一个C++领域中，用模板实现的数据结构和算法库，已经包含在了C++标准库中，其中的vector,list,stack,queue等结构不仅拥有更强大的功能，还有了更高的安全性。除了数据结构外，STL还包含了泛化的迭代器，和运行在迭代器至上的各种使用的算法。这些对于性能要求不是
太高，但又不希望自己从底层实现算法的应用还是很具有诱惑力的。