回归机房

大家好,有两周没好好坐下来聊聊近期的实践课程了,今年也是对网工技能要求上的一个非常大的挑战,怎么说呢?因为上云的趋势已经来临,去年是所有的企业都在拥抱互联网,今年则是所有的企业都在拥抱云计算,加上各大产商的疯狂扩展与竞争,"价格战····"已经不计其数,但真正能协助用户落地实施方案成功上云的服务商,用手指在上海完全能数得过来. 这里就不点名了,点名就有点个人情绪在里面了,还是回归老本行扯扯技术,聊聊梦想. 我见过很多公司,号称自己有云.但是去聊了下,也其实就是虚拟化(kvm.xen.v

下面是转载的内容,主要是介绍逻辑回归的理论知识,先总结一下自己看完的心得 简单来说线性回归就是直接将特征值和其对应的概率进行相乘得到一个结果,逻辑回归则是这样的结果上加上一个逻辑函数 这里选用的就是Sigmoid函数,在坐标尺度很大的情况下类似于阶跃函数 在确认特征对应的权重值也就是回归系数的时候 最常用的方法是最大似然法,EM参数估计,这个是在一阶导数能够有解的前提下 如果一阶导数无法求得解析值,那么一般选取梯度上升法,通过有限次的迭代过程,结合代价函数更新回归系数至收敛 //////////

上一节当中,为了能够训练logistic回归模型的参数w和b,需要定义一个成本函数 使用logistic回归训练的成本函数 为了让模型通过学习来调整参数,要给出一个含有m和训练样本的训练集 很自然的,希望通过训练集找到参数w和b,来得到自己得输出 对训练集当中的值进行预测,将他写成y^(I)我们希望他会接近于训练集当中的y^(i)的数值 现在来看一下损失函数或者叫做误差函数 他们可以用来衡量算法的运行情况 可以定义损失函数为y^和y的差,或者他们差的平方的一半,结果表明你可能这样做,但是实际当中

Logistic回归 主要思想: 根据训练集找到一个适合的预测函数(线性函数),一般用h表示,该函数就是我们需要找的分类函数,用它来预测输入数据的分类. 构造一个Cost(损失函数),该函数为每个输入数据的预测类别(h)与真实数据的类别(y)之间的偏差,可以以二者间的差值,即(h-y)或其他形式来计算偏差.由于需要综合考虑所有训练数据的损失,需要将数据的损失求和或求平均,表示所有训练数据预测出的类别与实际类别的偏差,将Cost求和或者求平均,记为J(θ),表示所有训练数据预测值与实际值得偏差.

Softmax回归:K分类问题, 2分类的logistic回归的推广.其概率表示为: 对于一般训练集: 系统参数为: Softmax回归与Logistic回归的关系 当Softmax回归用于2分类问题,那么可以得到: 令θ=θ0-θ1,就得到了logistic回归.所以实际上logistic回归虽然有2个参数向量,但这2个参数向量可以退化到1个参数向量.推广到K个类别,那么就需要K-1个参数向量 参数求解 类似于logistic regression,求最大似然概率,有: 其中1{k=y}为真值

摘要 逻辑回归是用在分类问题中,而分类为题有存在两个比较大的方向:分类的结果用数值表是,比如1和0(逻辑回归采用的是这种),或者-1和1(svm采用的),还有一种是以概率的形式来反应,通过概率来说明此样本要一个类的程度即概率.同时分类问题通过适用的场合可以分为:离散和连续,其中决策树分类,贝叶斯分类都是适用离散场景,但是连续场景也可以处理,只是处理起来比较麻烦,而逻辑回归就是用在连续特征空间中的,并把特征空间中的超平面的求解转化为概率进行求解,然后通过概率的形式来找给出分类信息,最后设置一个阈值

上周4我们参观了北京移动信息港森华易腾机房,因为等的时间比较长,所以感觉有一些落差,9个人一组,我们是最后一组参观,最后参观大约只持续10分钟感觉实在太短了.. 机房确实安保方面做得很好,从每次只允许9个人这点就能体现出来,简直严的没人性了.. 进机房看感觉确实很大也很专业,成群的服务器摆放也很整齐. 总结大概就这些,因为本人才疏学浅领悟不深,所以总结的不太多,请见谅.

2015年12月10日,老师组织我们参观森华易腾的机房,由班长带领我们一起去,这是来老男孩两个多月第一次组织外出参观机房,当天的天气也很不错,因此大家的心情也是非常好,唯有一点不足是一大部分同学没有坐上公交车,去的比较晚,参观的可能时间比较紧,幸运的是我们前面的几个同学,坐了公交车是第一批的,有幸多看了几分钟. 在我们到达机房的公司,第一眼看到机房建筑的外观都是非常漂亮,有一种高大上的感觉,有一种很想进去的冲动,等我们办完进出证件,服务态度非常好的机房工作人员,带我们进去参观机房,刚进机房就听见

唠嗑唠嗑 依旧是每一次随便讲两句生活小事.表示最近有点懒,可能是快要考试的原因,外加这两天都有笔试和各种面试,让心情变得没那么安静的敲代码,没那么安静的学习算法.搞得第一次和技术总监聊天的时候都不太懂装饰器这个东东,甚至不知道函数式编程是啥:昨天跟另外一个经理聊天的时候也是没能把自己学习的算法很好的表达出来,真是饱暖思**啊.额,好像用词不当,反正就是人的脑袋除了想着吃肉还要多运动运动,幸好的是每天晚上的瑜伽能够让自己足够沉下心来冷静冷静.回想起当初的各种面试,现在的自己毫无疑问能够很好的表达那