65seo干货：用百度中文分词做出高排名网站

365seo干货：用百度中文分词做出高排名网站

大家好，我是365SEO—冬眠，今天再次为大家带来干货。

废话不多说，直接进入主题。

标题写的好不好直接关系到一个网站关键词的覆盖度和搜索引擎对该网站索引量的多少。

很多seo培训学院讲的最多的就是关键词分析，关键词布局，软文的发布，外链怎么发，然而唯独对百度中文分词一掠而过，其实弄明白了百度中文分词，你就完全明白了怎么去写关键词，怎么合理的布局关键词，怎么把这些关键词稳固的做上搜索引擎首页。

百度中文分词炼的都是内功

上个案例，客户要求做黑龙江塔吊培训学校,哈尔滨吊车培训学校,黑龙江汽车吊培训学校,

哈尔滨汽车吊培训学校，黑龙江挖掘机学校，黑龙江500吨吊车出租。

如果都安装客户的要求，那么首页标题会很长并且也不利于优化，怎么写标题才能一举两得呢。既能把客户想做的关键词都展现在首页标题内，又能不引起关键词堆砌？此时就要用到百度中文分词了。

通过百度中文分词我们把首页标题改为：黑龙江塔吊挖掘机培训学校_哈尔滨汽车吊车培训学校_500吨吊车出租。

这样分有什么好处呢，让我们通过百度的搜索引擎来看看。咱们先输入：黑龙江塔吊挖掘机培训学校，看看百度搜索引擎给咱们匹配的都有哪些关键词。

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时间： 2024-11-11 18:37:51

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中文分词与搜索引擎

看到题目就知道我要说什么了,这个话题好像已经被讨论过n次了,看雅虎搜索blog上在06年就有过专题系列文章,地址为:http://ysearchblog.cn/2006/07/post_16.html,文中详细的介绍了有关中文分词的意义,算法,跟搜索引擎的关系等等.个人认为文章质量非常不错.其实我所写的也不外乎这些东西,可我为什么还要写呢?是因为我花了将近一周的时间来理解中文分词,收集有关资料,为了不让努力白费,我还是总结一下吧. 一．为什么要中文分词? 对啊,为何要分词,不分词行不行?要讨论这

模式识别之中文分词

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下载深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战(算法分析、项目实战、中文分词技术)

随着云计算.大数据迅速发展,亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈.谷歌.淘宝.百度.京东等底层都应用hadoop.越来越多的企业急需引入hadoop技术人才.由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多,直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员.Hadoop入门薪资已经达到了 8K 以上,工作1年可达到 1.2W 以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万 . 深入浅出Hadoop Mahout数据挖掘实战(算法分析.

NLP︱中文分词技术小结、几大分词引擎的介绍与比较

笔者想说:觉得英文与中文分词有很大的区别,毕竟中文的表达方式跟英语有很大区别,而且语言组合形式丰富,如果把国外的内容强行搬过来用,不一样是最好的.所以这边看到有几家大牛都在中文分词以及NLP上越走越远.哈工大以及北大的张华平教授(NLPIR)的研究成果非常棒! 但是商业应用的过程中存在的以下的问题: 1.是否先利用开源的分词平台进行分词后,再自己写一些算法进行未登录词.歧义词的识别? 2.或者直接调用下文介绍的分词引擎来进行分词呢?缴费使用固然很棒,但是是否值得? ---------------