接触大数据有几年，以前一直都是对hadoop的使用。相比于日新月异的前端技术，我还是比较喜欢大数据--这个已经被热炒多年的课题，也相信从事大数据方面的技术研究是IT从业者的一条光明坦途。
2010年hadoop开始进入我的视野， 不断自学，使用，感谢hadoop国内还是有很多书籍。去年开始各大社区开始讨论spark，也开始学习scala语言，断断续续没有坚持，没多久也会忘掉。今年初看到了王老师的《Spark亚太研究院Spark公益大讲堂》视频，一些实时性需求在工作中出现让我不得不对比hadoop和spark的优缺点，也开始被scala的特性所吸引，也认识了王家林老师的视频。为了真正学好spark，也希望自己的能力有更好的扩展，我开始学习scala，跟则《Scala深入浅出实战经典》视频，结合《快学scala》等书籍能够快速掌握语法和特性。
函数式编程的思维花了我不少时间去理解，但确实是对JAVAER的很好的补充。加上我对mahout，机器学习向往，我想掌握scala是javaer开发大数据的一个必经之路，而hadoop-->spark-->????也是趋势。或许未来还会有更多大数据的技术出现，不断的学习才能一直走在时代前端。我看DT大数据的免费视频一段时间，也坚持写学习总结，确实学到了很多。这里也是一个学技术的好途径，而且从视频中可以了解一些新技术的出现，比如flink。
以下是王老师至今推出的视频：
1，《大数据不眠夜：Spark内核天机解密（共100讲）》：http://pan.baidu.com/s/1eQsHZAq
2，《Hadoop深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1mgpfRPu
3，《Spark纯实战公益大讲坛》http://pan.baidu.com/s/1jGpNGwu
4，《Scala深入浅出实战经典》http://pan.baidu.com/s/1sjDWG25
5，《Docker公益大讲坛》http://pan.baidu.com/s/1kTpL8UF
6，《Spark亚太研究院Spark公益大讲堂》http://pan.baidu.com/s/1i30Ewsd
7，DT大数据梦工厂Spark、Scala、Hadoop的所有视频、PPT和代码在百度云网盘的链接：
http://pan.baidu.com/share/home?uk=4013289088#category/type=0&qq-pf-to=pcqq.group
王家林免费在51CTO发布的1000集合大数据spark、hadoop、scala、docker视频：
1，《Scala深入浅出实战初级入门经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-66538.html
2，《Scala深入浅出实战中级进阶经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-67139.html
3，《Akka深入浅出实战经典视频课程》http://edu.51cto.com/lesson/id-77672.html
4，《Spark亚太研究院决胜大数据时代公益大讲堂》http://edu.51cto.com/lesson/id-30815.html
5，《云计算Docker虚拟化公益大讲坛 》http://edu.51cto.com/lesson/id-61776.html
6，《Spark 大讲堂（纯实战手动操作）》http://edu.51cto.com/lesson/id-78653.html
7，《Hadoop深入浅出实战经典视频课程-集群、HDFS、Yarn、MapReduce》http://edu.51cto.com/lesson/id-77141.html
8，《从技术角度思考Hadoop到底是什么》http://edu.51cto.com/course/course_id-1151.html
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